等效性測試改進我想對當前的等效測試選項提出兩項改進建議：
1. 是否可以將 Tukey HSD 或 FDR 方法納入擬合模型等效檢驗中以降低查看大量因素和水平時的錯誤率？目前唯一的選擇是所有對比較，這可能會導致大量誤報。
2. 是否可以將等效測試納入響應篩選平台？很多時候，我們是篩選未導致響應變化的因素。此外，如果我們看到響應沒有變化，通常接下來要測試的是它們是否等效，或者我們是否只需要更多數據。 此外，如果 FDR 可以與響應篩選平台中的等效性測試一起使用，那也會非常有幫助。
謝謝！
史蒂夫
統計和分析
