Don Kent 就职于英特尔公司的技术开发小组，担任全栈数据科学团队的经理。 在加入英特尔之前，他曾在英特尔与美光的合资企业 IMFlash Technologies 担任首席数据科学家。
凭借他在工程和固态物理学方面的背景，Don 已经在半导体行业工作了 20 年，并且在JMP用户几乎一样长的时间。 多年来，他一直是直言不讳的分析倡导者，他帮助建立了Wasatch Front JMP 用户组并在 IMFlash 共同举办了无数 JMP 聚会。
我伸出手@dkent了解他的分析之旅以及他为工业统计领域的新人提供的建议。
梅格：您使用 JMP 已经将近 20 年了！ 在那个时候，您一定已经看到了很多变化，不仅在软件上，而且在更广泛的工业统计领域。 您认为您的个人分析之旅最终如何塑造了您的职业道路？
Don Kent 是英特尔全栈数据科学团队的经理。
大学教师：我对分析的倡导在很大程度上与我的职业发展历程平行。 回顾过去，它始于对更多地了解统计的浓厚兴趣。 作为一个新手，挑战是个人层面的，主要集中在寻找导师和与志同道合的人建立联系上。 我早年的大部分时间都花在了用户组或其他社区上，尽可能多地贡献和学习。
有趣的是，当您回首往事时，您会看到一些突出的关键里程碑。 对我来说，这些里程碑与鼓励我学习和提高技能的人有关——要么来自我认识的一位出色的导师，要么来自一位经理，他通过一套完整的盒装 JMP 鼓励我的旅程4本书（现在是PDF！）。
随着我对统计方法的知识、责任和信心的增长，我不得不影响我工作的组织的机会也越来越多。 我发现我的分析成长与我获得的职业机会之间存在明显的相关性。
我的职业生涯始于英特尔，是一名具有半导体器件物理学背景的可靠性工程师。 然而，通过过去 20 年我对分析的兴趣和研究，我已经能够将我的职业生涯转变为在英特尔技术开发团队之一管理数据科学团队。 如果没有其他人的指导和我现任经理的信任，就不可能有创建和领导分析团队的机会。
随着我的技能和知识的增长，动力已经从个人进步转向更多的人际进步。 现在，我在指导和鼓励他人的旅程中发现了更多的回报。
梅格：是的，指导绝对是关键——无论我们从事什么角色或行业，我们总是可以向那些走在我们之前的道路并在此过程中遇到类似障碍的人学习。 既然您处于指导他人的位置，您会说您从中学到的一些主要障碍是什么？
大学教师：想到的一个与空间模式分析有关。 当时，我在前雇主的一个项目上工作，我记得我去找我的经理，给他看了一个JMP培训课程称为“高维数据分析”。 我解释了我认为该课程如何显着增加我在该领域的知识并帮助该项目。 然而不幸的是，我的经理强调当时公司没有培训预算。
我当然很沮丧，但经过一番考虑，我意识到我的教育掌握在自己手中。 所以我自己支付了课程费用并参加了课程。 这是我上过的最好的课程之一，它极大地帮助了那个项目。 更重要的是，做出这个决定是我职业生涯的一个真正转折点。 它帮助我专注于重要的事情，并帮助我明确了我最终希望自己的职业发展的方向。
梅格：这为我提供了一个很好的话题，可以问你一些我们经常很少谈论的事情，那就是 JMP 提供的丰富资源以及它为我们的客户带来的隐藏价值。 您能谈谈这些年来您是如何利用这些学习资源和机会与 JMP 组织互动的吗？
大学教师： JMP确实拥有整个生态系统，使个人能够参与许多不同的层次。 我个人已经使用了 JMP 生态系统的许多功能，以至于很难真正高估它的价值，所以简单来说我会提到一个。
对于那些从未参加过发现峰会- 我不能推荐它！ JMP 团队实际上感觉就像一个大家庭，他们将您带入这个大家庭，这是一次非常了不起的体验。 这一切都在 Discovery 上得到了充分展示。 每次参加峰会，我带回家的不是一件东西，而是很多东西，我认为这是一次重要的会议。 访问权限教程、培训和演示是惊人的。
JMP 团队还提供了直接与开发人员进行访问的机会。 他们喜欢听取客户的意见，并了解如何使产品变得更好。 当然，主题演讲总是由当前的思想领袖发表，我个人很珍惜与 Stu Hunter 共进晚餐，这是我许多精彩的 Discovery 经历中的亮点之一。
梅格：听到这真是太好了！ 从 JMP 组织内部人员的角度来说，我不得不说我非常喜欢 Discovery Summits。 它们是我工作的真正亮点。
我们从 JMP 的新手那里听到的最常见的反对意见之一是，一些担心统计方法会取代领域专业知识。 JMP 如何改变了您和您的同事应用领域知识和技能的方式？
大学教师：在我们的组织内，技术开发团队渴望使用 JMP 的原因有很多——其中最重要的是它可以极大地帮助他们完成任务。 事实上，我敢说，我们方面的担忧是，团队需要将他们在半导体工艺方面的专业知识与正确的 JMP 平台（和统计数据）结合起来，以回答所需的问题。
由于某些半导体层次结构——例如，批次内晶片内的芯片——如果没有正确利用适当的层次结构（或专业知识），某些数据分析可能会有点偏离。 例如，在方差分量分析中使用正确的批量晶圆芯片嵌套结构可以使结果产生很大差异。
也在数据挖掘中。 为训练和/或验证数据集选择整批（所有晶圆）将减少晶圆级数据挖掘时信息泄露的可能性。 我们必须了解这些复杂性，并将专业知识与正确的 JMP 平台和统计方法相结合。 正如我们的统计学家常说的那样，“如有疑问，请咨询您当地的统计学家。”
Meg：作为统计学家或分析支持的负责人，你会给那些希望在他们的组织中培养更成熟的分析文化的人什么建议？
大学教师：成熟的分析文化是什么样的？ 对我们来说，我们从几个方面来看待文化——关键是团队——组织中的个人必须具备分析知识或技能，才能使他们能够自信而高效地完成工作。 这需要培训和知识才能最好地使用他们拥有的工具，如 JMP 等工具。 他们不需要知道一切。 这就是分析团队可以填补空白的地方。
成熟组织的另一个亮点是组织的 KPI 和指标的可用性。 这些应该在整个企业中标准化、可用和可见，以帮助指导整个团队。 最后，寻找涉及机器学习或使用推荐引擎的高级应用程序——使用这些高级工具的组织已经发展了数据生态系统，而那些还不够完善的组织应该致力于改进数据集成、模式/特征识别、自动化等基础知识和预测分析系统。 当然，拥有一支专门的团队可以极大地帮助推动这些举措。
Meg：说到新举措，引入新的分析工作流程一开始可能会造成破坏。 但是，正如我们所知，有效分析策略的好处超过了初始成本。 什么样的 ROI 或改进有助于在英特尔建立和保持数据计划的势头？
大学教师：在为组织增加价值方面，第一步通常是差距分析——了解您、您的团队和组织当前与他们应该前进的方向相比的位置。 “这是一个旅程而不是一个目的地”可以成为一个巨大的动力，并照亮改进和努力将具有最大价值的地方，并有助于确定投资回报率。
识别这些差距可能很耗时，但根据我的经验，涉及与客户和业务合作伙伴会面并听取他们的意见。 作为一个分析组织，我们的工作是将业务需求转化为数据策略或数据问题。 通过吸引和倾听我们的客户和合作伙伴的意见，我们有权与组织合作，帮助综合最佳分析策略。 一旦确定了该策略，那么执行该策略就成为重点。 这是工程师和统计学家擅长并大放异彩的地方。
建立动力的一个动力是朝着目标前进。 成功部署插件或添加客户要求的功能等简单的事情可以建立信任并推进组织的目标。 通常，要成功部署这些功能，需要与培训小组等其他团队合作，他们可以提供专业的文档和沟通方面的帮助。 指标也可以成为衡量势头和采用率的强大工具，并被广泛用于帮助理解并有时塑造客户参与度。
梅格：当我们结束时，您会给刚开始使用 JMP 的人什么建议？
大学教师：保持好奇，使用 JMP 的“帮助”部分——并经常这样做！ JMP 本身的文档是最好的起点，样本数据集和书籍是宝藏。 从那里，在网上查看资源jmp.com ，检查培训计划并与用户组互动 - 如果您所在地区无法亲自参加，请尝试虚拟培训。
