Don Kent lavora per il Technology Development Group di Intel Corporation come manager di un team completo di data science. Prima di entrare in Intel, ha ricoperto il ruolo di Principal Data Scientist presso IMFlash Technologies, una joint venture tra Intel e Micron.
Con il suo background in ingegneria e fisica dello stato solido, Don fa parte del settore dei semiconduttori da due decenni e è un utente JMP da quasi altrettanto tempo. Da molti anni sostenitore dichiarato dell'analisi, ha contribuito a fondare il Wasatch Front JMP Users' Group e ha co-ospitato innumerevoli incontri JMP presso IMFlash.
Ho contattato @dkent per conoscere il suo percorso nel campo dell'analisi e i consigli che dà ai nuovi arrivati nel campo delle statistiche industriali.
Meg: Sei un utente JMP da quasi 20 anni! In quel periodo dovete aver visto parecchi cambiamenti non solo nel software ma anche nel campo delle statistiche industriali più in generale. In che modo pensi che il tuo percorso di analisi personale abbia influenzato in definitiva il tuo percorso professionale? 
Don Kent is manager of a full-stack data science team at Intel. Don Kent è il manager di un team completo di data science presso Intel.
Don: La mia difesa dell'analisi è stata in gran parte parallela al mio percorso di crescita professionale. Guardando indietro, tutto è iniziato con un vivo interesse per saperne di più sulle statistiche. Da principiante, le sfide erano a livello personale, incentrate sulla ricerca di mentori e sulla creazione di contatti con persone che la pensavano allo stesso modo. Nei miei primi anni ho trascorso gran parte del tempo con gruppi di utenti o altre comunità, sia contribuendo che imparando il più possibile.
È interessante come, guardando indietro, puoi vedere alcune pietre miliari chiave che risaltano. Per me, questi traguardi sono legati a qualcuno che mi incoraggia ad apprendere e ad accrescere le mie competenze: da uno degli straordinari mentori che ho conosciuto o, ad esempio, da un manager che ha incoraggiato il mio viaggio con una confezione completa di JMP 4 libri (che ora sono PDF!).
Man mano che la mia conoscenza, responsabilità e fiducia nei metodi statistici sono cresciute, sono aumentate anche le opportunità che ho avuto di avere un impatto sulle organizzazioni in cui ho lavorato. Vedo una chiara correlazione tra la mia crescita analitica e le opportunità di carriera che mi sono state offerte.
Ho iniziato la mia carriera in Intel come ingegnere dell'affidabilità con esperienza nella fisica dei dispositivi a semiconduttore. Tuttavia, grazie al mio interesse e allo studio dell'analisi negli ultimi 20 anni, sono riuscito a passare la mia carriera alla gestione di un team di scienza dei dati all'interno di uno dei gruppi di sviluppo tecnologico di Intel. L'opportunità di creare e guidare un team di analisi non sarebbe stata possibile senza il tutoraggio di altri e la fiducia del mio attuale manager.
Man mano che sono cresciuto in competenze e conoscenze, le dinamiche si sono spostate dal progresso personale a un progresso più interpersonale. Ora trovo più ricompense nel fare da mentore e incoraggiare gli altri nei loro viaggi.
Meg: Sì, il tutoraggio è assolutamente fondamentale: indipendentemente dal ruolo o dal settore in cui operiamo, possiamo sempre imparare da coloro che hanno percorso il percorso prima di noi e hanno incontrato ostacoli simili lungo il percorso. Ora che sei nella posizione di fare da mentore ad altri, quali diresti che siano alcuni degli ostacoli principali da cui hai imparato?
Don: Uno che mi viene in mente è legato all'analisi dei modelli spaziali. All'epoca stavo lavorando a un progetto presso un ex datore di lavoro e ricordo di essere andato dal mio manager e di mostrargli un corso di formazione JMP chiamato "Analisi dei dati ad alta dimensione". Ho spiegato come pensavo che il corso avrebbe aumentato significativamente le mie conoscenze in quest'area e mi avrebbe aiutato con il progetto. Purtroppo però il mio responsabile ha sottolineato che in quel momento l'azienda non aveva il budget per la formazione.
Naturalmente ero costernato, ma dopo qualche considerazione mi resi conto che la mia educazione era nelle mie mani. Quindi ho pagato io stesso il corso e ho seguito il corso. È stato uno dei migliori corsi che abbia mai seguito e ha aiutato in modo significativo il progetto. Ma, cosa ancora più importante, prendere quella decisione ha rappresentato un vero punto di svolta nella mia carriera. Mi ha aiutato a concentrarmi su ciò che era importante e mi ha aiutato a fare chiarezza sulla direzione in cui volevo che andasse la mia carriera.
Meg: Questo mi fornisce un'interessante conclusione per chiederti qualcosa di cui spesso non parliamo molto, ovvero la ricchezza di risorse offerte da JMP e il valore nascosto che offre ai nostri clienti. Puoi parlarci brevemente di come hai sfruttato queste risorse di apprendimento e le opportunità per interfacciarti con l'organizzazione JMP nel corso degli anni?
Don: JMP dispone davvero dell'intero ecosistema per consentire a un individuo di essere coinvolto a molti livelli diversi. Personalmente ho utilizzato così tante funzionalità dell'ecosistema JMP che è difficile sopravvalutarne il valore, quindi per essere breve ne menzionerò una.
Per coloro che non hanno mai partecipato a un Discovery Summit , non posso raccomandarlo abbastanza! Il team JMP si sente davvero come una famiglia e ti porta in quella famiglia, il che è un'esperienza davvero straordinaria. Tutto questo è in bella mostra al Discovery. Ogni volta che ho partecipato al Summit ho portato a casa non una cosa ma tante cose, e la considero una conferenza fondamentale. L'accesso a tutorial, corsi di formazione e presentazioni è sorprendente.
Il team JMP offre anche l'opportunità di incontrare direttamente gli sviluppatori. Amano ascoltare i clienti e capire come possono migliorare leggermente il prodotto. Naturalmente, gli interventi principali sono sempre degli attuali leader di pensiero, e personalmente apprezzo quella cena seduta e in visita con Stu Hunter come uno dei momenti salienti delle mie tante meravigliose esperienze alla Discovery.
Meg: È così meraviglioso sentirlo! Parlando dal punto di vista di qualcuno all'interno dell'organizzazione JMP, devo dire che anch'io apprezzo moltissimo i Discovery Summit. Sono un vero fiore all'occhiello del mio lavoro.
Una delle obiezioni più comuni che sentiamo da parte dei nuovi arrivati a JMP è che alcuni temono che gli approcci statistici possano soppiantare le competenze di settore. In che modo JMP ha cambiato il modo in cui tu e i tuoi colleghi applicate le conoscenze e le competenze del settore?
Don: All'interno della nostra organizzazione, il team di sviluppo tecnologico è desideroso di utilizzare JMP per molti motivi, non ultimo il fatto che li aiuta in modo significativo a completare le loro attività. In effetti, oserei dire che la preoccupazione da parte nostra è che il team debba combinare la propria conoscenza approfondita del processo dei semiconduttori con la piattaforma JMP corretta (e le statistiche) per rispondere a una domanda desiderata.
A causa di alcune gerarchie di semiconduttori, ad esempio il die all'interno del wafer all'interno del lotto, alcune analisi dei dati possono andare un po' di traverso se la corretta gerarchia (o la conoscenza degli esperti) non viene utilizzata correttamente. Ad esempio, l'utilizzo della corretta struttura di annidamento lotto-wafer-stampo in un'analisi dei componenti della varianza può fare una grande differenza nel risultato.
Anche nel data mining. La scelta di lotti interi (tutti i wafer) per i set di dati di training e/o convalida ridurrà la probabilità di perdita di informazioni durante il data mining a livello di wafer. Dobbiamo comprendere queste complessità e combinare la conoscenza degli esperti con la piattaforma JMP e l’approccio statistico corretti. Come piace dire ai nostri statistici: "In caso di dubbi, consulta il tuo statistico locale".
Meg: Parlando come statistico o persona a cui rivolgersi per il supporto dell'analisi, quale consiglio daresti a qualcuno che cerca di coltivare una cultura dell'analisi più matura nella propria organizzazione?
Don: Che aspetto ha una cultura analitica matura? Per noi, esaminiamo la cultura attraverso alcuni vettori – e la chiave è il team – gli individui dell’organizzazione devono avere le conoscenze o le competenze analitiche per consentire loro di svolgere il proprio lavoro con sicurezza ed efficienza. Ciò richiede formazione e conoscenza per utilizzare al meglio gli strumenti di cui dispongono, strumenti come JMP. Non hanno bisogno di sapere tutto. Ed è qui che il team di analisi può colmare le lacune.
Un altro punto saliente di un'organizzazione matura è la disponibilità di KPI e metriche per l'organizzazione. Questi dovrebbero essere standardizzati, disponibili e visibili in tutta l'azienda per aiutare a dirigere l'intero team. Infine, cerca applicazioni avanzate che coinvolgano l'apprendimento automatico o utilizzino motori di raccomandazione: le organizzazioni che utilizzano questi strumenti avanzati hanno evoluto ecosistemi di dati, mentre le organizzazioni che non lo sono dovrebbero lavorare sul miglioramento degli aspetti fondamentali come l'integrazione dei dati, l'identificazione di modelli/funzionalità, l'automazione e sistemi di analisi predittiva. Naturalmente, avere un team dedicato può aiutare in modo significativo a promuovere queste iniziative.
Meg: Parlando di nuove iniziative, l'introduzione di nuovi flussi di lavoro di analisi può essere inizialmente dirompente. Ma, come sappiamo, i vantaggi di una strategia di analisi efficace superano i costi iniziali. Che tipo di ROI o miglioramenti hanno contribuito a creare e sostenere lo slancio per le iniziative sui dati in Intel?
Don: In termini di valore aggiunto all'organizzazione, il primo passo è generalmente un'analisi delle lacune: capire dove tu, il tuo team e l'organizzazione vi trovate attualmente rispetto alla direzione in cui dovrebbero viaggiare. "È un viaggio, non una destinazione" può essere uno straordinario motivatore e far luce sui punti in cui i miglioramenti e gli sforzi avranno più valore e aiuteranno a definire il ROI.
Identificare queste lacune può richiedere molto tempo ma, secondo la mia esperienza, implica incontrare e ascoltare clienti e partner commerciali. In quanto organizzazione analitica, è nostro compito tradurre le esigenze aziendali in una strategia o in un problema relativo ai dati. Coinvolgendo e ascoltando i nostri clienti e partner, abbiamo il potere di collaborare con l'organizzazione per aiutare a sintetizzare la migliore strategia analitica. Una volta determinata la strategia, metterla in pratica diventa il focus. È qui che ingegneri e statistici eccellono e possono brillare.
Un motivatore che crea slancio è il progresso verso gli obiettivi. Cose semplici come la distribuzione corretta di un componente aggiuntivo o l'aggiunta di una funzionalità richiesta da un cliente creano fiducia e fanno progredire gli obiettivi dell'organizzazione. Spesso per implementare con successo queste funzionalità è necessaria la collaborazione con altri team come il gruppo di formazione, che può aiutare con documentazione e comunicazione professionali. Le metriche possono anche essere strumenti potenti per valutare lo slancio e l'adozione e sono ampiamente utilizzate per aiutare a comprendere e talvolta modellare il coinvolgimento dei clienti.
Meg: Per concludere, che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Don: Sii curioso, usa la sezione "Guida" di JMP – e fallo spesso! La documentazione all'interno di JMP è il posto migliore da cui iniziare e i set di dati di esempio e i libri sono un tesoro. Da lì, consulta le risorse online su jmp.com , controlla il programma di formazione e interagisci con un gruppo di utenti: prova virtuale se la presenza di persona non è disponibile nella tua zona.
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