Don Kent 就職於英特爾公司的技術開發小組，擔任全棧數據科學團隊的經理。 在加入英特爾之前，他曾在英特爾與美光的合資企業 IMFlash Technologies 擔任首席數據科學家。
憑藉他在工程和固態物理學方面的背景，Don 已經在半導體行業工作了 20 年，並且在JMP用戶幾乎一樣長的時間。 多年來，他一直是直言不諱的分析倡導者，他幫助建立了Wasatch Front JMP 用戶組並在 IMFlash 共同舉辦了無數 JMP 聚會。
我伸出手@dkent了解他的分析之旅以及他為工業統計領域的新人提供的建議。
梅格：您使用 JMP 已經將近 20 年了！ 在那個時候，你一定已經看到了很多變化，不僅在軟件上，而且在更廣泛的工業統計領域。 您認為您的個人分析之旅最終如何塑造了您的職業道路？
Don Kent 是英特爾全棧數據科學團隊的經理。
大學教師：我對分析的倡導在很大程度上與我的職業發展歷程平行。 回顧過去，它始於對更多地了解統計的濃厚興趣。 作為一個新手，挑戰是個人層面的，主要集中在尋找導師和與志同道合的人建立聯繫上。 我早年的大部分時間都花在了用戶組或其他社區上，盡可能多地貢獻和學習。
有趣的是，當您回首往事時，您會看到一些突出的關鍵里程碑。 對我來說，這些里程碑與鼓勵我學習和提高技能的人有關——要么來自我認識的一位出色的導師，要么來自一位經理，他通過一套完整的盒裝 JMP 鼓勵我的旅程4本書（現在是PDF！）。
隨著我對統計方法的知識、責任和信心的增長，我不得不影響我工作的組織的機會也越來越多。 我發現我的分析成長與我獲得的職業機會之間存在明顯的相關性。
我的職業生涯始於英特爾，是一名具有半導體器件物理學背景的可靠性工程師。 然而，通過過去 20 年我對分析的興趣和研究，我已經能夠將我的職業生涯轉變為在英特爾技術開發團隊之一管理數據科學團隊。 如果沒有其他人的指導和我現任經理的信任，就不可能有創建和領導分析團隊的機會。
隨著我的技能和知識的增長，動力已經從個人進步轉向更多的人際進步。 現在，我在指導和鼓勵他人的旅程中發現了更多的回報。
梅格：是的，指導絕對是關鍵——無論我們從事什麼角色或行業，我們總是可以向那些走在我們之前的道路並在此過程中遇到類似障礙的人學習。 既然您處於指導他人的位置，您會說您從中學到的一些主要障礙是什麼？
大學教師：想到的一個與空間模式分析有關。 當時，我在前雇主的一個項目上工作，我記得我去找我的經理，給他看了一個JMP培訓課程稱為“高維數據分析”。 我解釋了我認為該課程如何顯著增加我在該領域的知識並幫助該項目。 然而不幸的是，我的經理強調當時公司沒有培訓預算。
我當然很沮喪，但經過一番考慮，我意識到我的教育掌握在自己手中。 所以我自己支付了課程費用並參加了課程。 這是我上過的最好的課程之一，它極大地幫助了那個項目。 更重要的是，做出這個決定是我職業生涯的一個真正轉折點。 它幫助我專注於重要的事情，並幫助我明確了我最終希望自己的職業發展的方向。
梅格：這為我提供了一個很好的話題，可以問你一些我們經常很少談論的事情，那就是 JMP 提供的豐富資源以及它為我們的客戶帶來的隱藏價值。 您能否談談這些年來您如何利用這些學習資源和機會與 JMP 組織互動？
大學教師： JMP確實擁有整個生態系統，使個人能夠參與許多不同的層次。 我個人已經使用了 JMP 生態系統的許多功能，以至於很難真正高估它的價值，所以簡單來說我會提到一個。
對於那些從未參加過發現峰會- 我不能推薦它！ JMP 團隊實際上感覺就像一個大家庭，他們將您帶入這個大家庭，這是一次非常了不起的體驗。 這一切都在 Discovery 上得到了充分展示。 每次參加峰會，我帶回家的不是一件東西，而是很多東西，我認為這是一次重要的會議。 訪問權限教程、培訓和演示是驚人的。
JMP 團隊還提供了直接與開發人員進行訪問的機會。 他們喜歡聽取客戶的意見，並了解如何使產品變得更好。 當然，主題演講總是由當前的思想領袖發表，我個人很珍惜與 Stu Hunter 共進晚餐，這是我許多精彩的 Discovery 經歷中的亮點之一。
梅格：聽到這真是太好了！ 從 JMP 組織內部人員的角度來說，我不得不說我非常喜歡 Discovery Summits。 它們是我工作的真正亮點。
我們從 JMP 的新手那裡聽到的最常見的反對意見之一是，一些擔心統計方法會取代領域專業知識。 JMP 如何改變了您和您的同事應用領域知識和技能的方式？
大學教師：在我們的組織內，技術開發團隊渴望使用 JMP 的原因有很多——其中最重要的是它可以極大地幫助他們完成任務。 事實上，我敢說，我們方面的擔憂是，團隊需要將他們在半導體工藝方面的專業知識與正確的 JMP 平台（和統計數據）結合起來，以回答所需的問題。
由於某些半導體層次結構——例如，批次內晶片內的芯片——如果沒有正確利用適當的層次結構（或專業知識），某些數據分析可能會有點偏離。 例如，在方差分量分析中使用適當的批量晶圓芯片嵌套結構可以使結果產生很大差異。
也在數據挖掘中。 為訓練和/或驗證數據集選擇整批（所有晶圓）將減少晶圓級數據挖掘時信息洩露的可能性。 我們必須了解這些複雜性，並將專業知識與正確的 JMP 平台和統計方法相結合。 正如我們的統計學家常說的那樣，“如有疑問，請諮詢您當地的統計學家。”
Meg：作為統計學家或分析支持的負責人，你會給那些希望在他們的組織中培養更成熟的分析文化的人甚麼建議？
大學教師：成熟的分析文化是什麼樣的？ 對我們來說，我們從幾個方面來看待文化——關鍵是團隊——組織中的個人必須具備分析知識或技能，才能使他們能夠自信而高效地完成工作。 這需要培訓和知識才能最好地使用他們擁有的工具，如 JMP 等工具。 他們不需要知道一切。 這就是分析團隊可以填補空白的地方。
成熟組織的另一個亮點是組織的 KPI 和指標的可用性。 這些應該在整個企業中標準化、可用和可見，以幫助指導整個團隊。 最後，尋找涉及機器學習或使用推薦引擎的高級應用程序——使用這些高級工具的組織已經發展了數據生態系統，而那些還不夠完善的組織應該致力於改進數據集成、模式/特徵識別、自動化等基礎知識和預測分析系統。 當然，擁有一支專門的團隊可以極大地幫助推動這些舉措。
Meg：說到新舉措，引入新的分析工作流程一開始可能會造成破壞。 但是，正如我們所知，有效分析策略的好處超過了初始成本。 什麼樣的 ROI 或改進有助於在英特爾建立和保持數據計劃的勢頭？
大學教師：在為組織增加價值方面，第一步通常是差距分析——了解您、您的團隊和組織當前與他們應該前進的方向相比的位置。 “這是一個旅程而不是一個目的地”可以成為一個巨大的動力，並照亮改進和努力將具有最大價值的地方，並有助於確定投資回報率。
識別這些差距可能很耗時，但根據我的經驗，涉及與客戶和業務合作夥伴會面並聽取他們的意見。 作為一個分析組織，我們的工作是將業務需求轉化為數據策略或數據問題。 通過吸引和傾聽我們的客戶和合作夥伴的意見，我們有權與組織合作，幫助綜合最佳分析策略。 一旦確定了該策略，那麼執行該策略就成為重點。 這是工程師和統計學家擅長並大放異彩的地方。
建立動力的一個動力是朝著目標前進。 成功部署插件或添加客戶要求的功能等簡單的事情可以建立信任並推進組織的目標。 通常，要成功部署這些功能，需要與培訓小組等其他團隊合作，他們可以提供專業的文檔和溝通方面的幫助。 指標也可以成為衡量勢頭和採用率的強大工具，並被廣泛用於幫助理解並有時塑造客戶參與度。
梅格：當我們結束時，您會給剛開始使用 JMP 的人甚麼建議？
大學教師：保持好奇，使用 JMP 的“幫助”部分——並經常這樣做！ JMP 本身的文檔是最好的起點，樣本數據集和書籍是寶藏。 從那裡，在網上查看資源jmp.com ，檢查培訓計劃並與用戶組互動 - 如果您所在地區無法親自參加，請嘗試虛擬培訓。
