你好 JMP 社区
有没有办法像使用 K-means 集群那样使用通用尺度来执行 PCA？
我问是因为通用尺度 K 均值聚类对我的数据要好得多，但我想删除聚类数据并只显示带有轴的 PCA 双标图
最好的事物，
我可能不理解这个问题，但是当您对相关性执行 PCA 时，PCA 会自动居中并缩放所有变量。 因此，所有变量都在同一尺度上。
嗨，PCA上的缩放与“单独缩放的列”选项时的k均值相同
但是，当未选择“单独缩放列”选项时，我无法找到一种像 Kmeans 那样使用 PCA 执行通用缩放的方法
我需要这样做的原因是因为 K 均值双标图不包括轴解释的方差。如果有人知道如何让 K 均值图显示该值，我将不胜感激！
来自 K-Means 的 JMP 帮助：
单独缩放的列
独立于其他列缩放每一列。 当变量不共享一个共同的测量尺度，并且您不希望一个变量主导聚类过程时使用。 例如，一个变量的值可能介于 0 和 1000 之间，而另一个变量的值可能介于 0 和 10 之间。 在这种情况下，您可以使用该选项，以便聚类过程不受第一个变量的支配。
如果您不单独缩放它们，那么您就不会缩放变量。
如果您想在主成分中重现它，请选择未缩放的主成分（可从主成分的红色弹出菜单中获得）。 但是，请记住，为了使这些结果有意义，您的所有变量都应该在相似的范围内。
添加到@Dan_Obermiller评论，我相信 K Means 确实在使用该选项时将列居中而不是对其进行缩放，因此要使用 PCA 复制分析，您需要先将列居中，然后再进行未缩放的 PCA。如果您在双变量得分图下方运行脚本，则应该匹配。
Names default to here(1);
dt = Open( "$Sample_data/Lipid Data.jmp" );
//Center columns
dt << New Column("Age Centered", Numeric, "Continuous", Format("Best", 10), Formula(:Age - Col Mean(:Age)));
dt << New Column("Weight Centered", Numeric, "Continuous", Format("Best", 10), Formula(:Weight - Col Mean(:Weight)));
dt << New Column("Cholesterol Centered", Numeric, "Continuous", Format("Best", 10), Formula(:Cholesterol - Col Mean(:Cholesterol)));
dt << New Column("Triglycerides Centered", Numeric, "Continuous", Format("Best", 10), Formula(:Triglycerides - Col Mean(:Triglycerides)));
//Window with both analyses:
New Window( "Compare",
H List Box(
//K Means common scale:
dt << K Means Cluster(
Y( :Age, :Weight, :Cholesterol, :Triglycerides ),
Columns Scaled Individually( 0 ),
{Single Step( 0 ), Number of Clusters( 3 ), K Means Cluster,
Go( Show Biplot Rays( [0, 0, 1] ), Biplot( 1 ) )}
),
//PCA unscaled using centered columns
dt << Principal Components(
Y( :Age Centered, :Weight Centered, :Cholesterol Centered, :Triglycerides Centered ),
Estimation Method( "Default" ),
"on Unscaled"
)
)
);
