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Scala comune PCA

Ciao comunità JMP

Esiste un modo per eseguire l'analisi delle componenti principali (PCA) utilizzando una scala comune, nello stesso modo in cui è possibile farlo con il cluster K-means?

Lo chiedo perché il cluster K-means su scala comune è molto meglio per i miei dati, ma voglio rimuovere i dati di clustering e mostrare solo il biplot PCA con gli assi

Migliore,

Ricerca sui consumatori e sul mercatoRe: scala comune PCA

Potrei non capire la domanda, ma PCA centra e ridimensiona automaticamente tutte le variabili quando si esegue la PCA sulle correlazioni. Quindi, tutte le variabili sono sulla stessa scala.

Re: scala comune PCA

Salve, il ridimensionamento sulla PCA è lo stesso del K-significa quando è selezionata l'opzione "colonne ridimensionate individualmente"

Ma non riesco a trovare un modo per eseguire il ridimensionamento comune con PCA come può fare Kmeans quando l'opzione "colonne ridimensionate individualmente" non è selezionata

Il motivo per cui devo farlo è perché il biplot K-means non include la varianza spiegata dagli assi. Se qualcuno sa come ottenere il grafico K-means per visualizzare quel valore lo apprezzerei!