초보자 질문안녕하세요 커뮤니티,
이것은 포럼에 올리는 첫 번째 게시물이자 실험에 DoE를 사용하는 첫 번째 게시물이기도 합니다. JMP의 DoE 비디오를 시청했으며 질문이 있거나 확인을 위해 노력하고 있습니다.
나는 두 개의 연속 요인(예: pH 범위)과 하나의 범주형 요인(예: 산 유형)을 사용하여 실험을 했습니다. RSM을 사용하고 싶지만 범주형 요인이 포함되면 작동하지 않는 것 같습니다. 그래서 저는 "맞춤형 디자인"을 선택하고 모든 요소를 포함하기로 결정했습니다. 이제 시스템에서는 "범주형 요인은 다항식 모델 항에 나타날 수 없습니다. 연속 요인에 대한 2차 항만 모델에 추가됩니다."
좀 더 고위 DoE 사용자가 이것이 올바른 접근 방식이라고 말할 수 있습니까? 그리고 염두에 두어야 할 사항이 있나요? 또는 다른 모든 방법과 마찬가지로 범주형 요인(예: 산 유형)을 연속 요인으로 가정할 생각이었습니다. 그러나 이것은 내 관점에서는 이해가 되지 않습니다. 도움을 주셔서 감사합니다.
실험 설계Re: 초보 질문입니다@P_바텔 그 점을 지적해 주셔서 감사합니다. 다른 질문이 있습니다. "그래프" 또는 "모델" -> "최소 제곱 적합"을 통해 표면 플롯을 생성할 때 표면 플롯이 다른 이유는 무엇입니까? 결과적인 관점이 아니라 형태적인 관점에서요. 어떻게 하면 그렇게 밋밋하지 않고 매끄럽게 만들 수 있을까요?
미리 감사드립니다.
Re: 초보 질문입니다네, 맞습니다. 설계에서 제공한 수준을 달성하려고 시도하지만 14가 아닌 12와 같이 많이 벗어나면 분석을 위해 수준을 업데이트하면 됩니다.
Re: 초보 질문입니다@Artaxerxes90 커뮤니티에서 해당 사람을 '태그'하려면 답글의 이름 시작 부분에 '@' 기호를 추가하는 것이 중요합니다. 그런 다음 알림이 켜져 있으면 시스템에서 이메일 알림을 받고 응답할 수 있기를 바랍니다. 말씀하신 '테이블'이 JMP DOE 플랫폼에서 생성된 JMP 데이터 테이블이라면 완전히 편집 가능합니다. 분명히 이는 설계 내의 특정 처리 조합을 변경하므로 두 번째 설계로 완전히 새로운 데이터 테이블을 생성한 다음 두 설계를 비교하는 설계 평가 플랫폼을 통해 변경의 영향을 확인할 수 있습니다. 주로 모수 추정과 효과를 더 이상 추정할 수 없는 경우 확실히 확인해야 할 두 가지 사항이 있습니다. 원래 디자인을 알지 못한 채 ONE으로 변경하고 한 번만 실행하는 것이 심각한 영향을 미치지는 않을 것이라는 강한 의심이 들었습니다. 그러나 그것은 단지 나의 의심일 뿐입니다.
Re: 초보 질문입니다친애하는 마크에게,
유용한 힌트를 주셔서 감사드리며, 작업하는 동안 질문 하나가 나타났습니다. 실행 중 하나에서 pH 14로 전환할 수 없는 경우 특정 실험 실행을 변경하고 표 내에서 pH를 14에서 예를 들어 12로 변경할 수 있습니까?
Re: 초보 질문입니다.귀하의 실험에 최적으로 맞춤화된 맞춤형 디자인이 있는 경우에는 CCD를 권장하지 않습니다.
Re: 초보 질문입니다좋아, 이제 좀 혼란스러워졌어. 이는 가장 높은 글리세롤 순도를 산출하는 공정을 결정하기 위해 염기를 연속 요인으로 사용하는 것이 JMP-CCD를 사용하는 것이 더 낫다는 것을 자동으로 의미합니까, 아니면 제 설계가 더 낫습니까?
Re: 초보 질문입니다Custom Design은 '좌표 교환 알고리즘'과 '최적 기준'을 기반으로 합니다. 이는 조합적 방법을 기반으로 하지 않습니다. 그것은 완전히 무작위적인 디자인으로 시작됩니다. 즉, 초기 설계의 요인 수준은 균등하게 무작위로 분포됩니다. 좋은 디자인은 아닙니다! 그러나 알고리즘은 한 번의 실행에 대해 더 나은 좌표를 결정하고 변경하며 기준에 가장 적합한 값에 수렴할 때까지 이와 같이 반복합니다. 이 안내 검색은 전체적으로 최적의 설계를 찾는다는 것을 보장하지 않으므로 프로세스가 여러 번 반복됩니다.
이러한 접근 방식은 때때로 직관적이지 않은 디자인으로 이어집니다. Make Design을 다시 클릭하면 다른 디자인이 나올 수도 있습니다. 이 결과는 기준에 따라 동일하게 최적인 설계가 두 개 이상인 경우입니다.
이 경우 9에 가까운 값은 다른 값보다 모델 및 기준과 관련하여 더 많은 정보를 제공합니다. 반면에 변경할 수도 있습니다. 예를 들어, 8.99를 달성하는 것보다 9를 사용하는 것이 더 실용적일 수 있습니다. 이와 같은 값을 변경해도 디자인이 깨지거나 성능이 저하되지 않습니다.
Re: 초보 질문입니다
친애하는 마크에게,
다시 플레이해 주셔서 감사합니다. 마지막 질문: Run 9의 비누화 수치가 8.99인 이유는 무엇입니까? 이에 대한 논리적인 설명이 있습니까? 미리 감사드립니다!!
Re: 초보 질문입니다Jim 덕분에 알아낼 수 있었습니다. 두 번째 줄에서 [1]을 [0]으로 바꾸면 됩니다.
샘
theRows = dt << 행 가져오기 where( :test == "PASS" );
:테스트[행[ 0 ] - 1] = "실패";
Re: 초보 질문입니다루프에 넣으려고 했지만 여전히 찾은 첫 번째 "PASS"만 수행하고 다음 "PASS"는 계속 찾지 않습니다.
감사해요
사마
dt = Current Data Table();
R = N Rows( dt );
For( i = 1, i <= R, i++,
theRows = dt << get rows where( :test == "PASS" );
:test[theRows[1] - 1] = "FAIL";
);Re: 초보 질문입니다안녕하세요 짐, 도움을 주셔서 감사합니다. 코드는 한 행에서만 작동합니다. 업데이트해야 할 유사한 행이 수백 개 있습니다.
감사해요
샘
Re: 초보 질문입니다A1: 그들은 이전 RSM 설계 및 분석을 사용하고 있으므로 산의 유형을 연속 요인으로 처리해야 했습니다. 같은 일을 할 필요는 없습니다. 이것이 범주형 요인이므로 그렇게 모델링되어야 한다는 것이 맞습니다.
A2: 절대적으로 유효합니다.
A3: 예, 요인에 대한 귀하의 정의는 타당합니다.
A4: X4와 처음 세 가지 요인 간의 상호 작용을 모델링할 수 있습니다. 모델의 요인을 교차하면 됩니다. 예를 들어 X1*X4는 둘 사이의 상호 작용 효과를 추정하고 테스트합니다.
Re: 초보 질문입니다dt=current data table();
theRows=dt<<GET rows="" where=""></GET>
Re: 초보 질문입니다안녕하세요 여러분, 저는 Test 열에서 "PASS"라는 단어를 찾으려고 합니다. 그런 다음 같은 열의 PASS 바로 위 셀에 "FAIL"이라는 다른 단어를 쓸 수 있기를 원합니다.
당신의 도움을 주셔서 감사합니다
샘
Re: 초보 질문입니다안녕하세요, Mark님과 답변해주신 다른 모든 분들,
설명해 주셔서 정말 감사합니다. 아직 질문이 하나 있습니다. 최근에 나는 한 논문을 읽었습니다(S. Sadhukhan, U. Sarkar /Energy Conversion and Management 118 (2016) 450–458) 여기서 목표는 글리세롤 순도를 최대로 높이는 것이었고 다음을 수행했습니다(약간 혼란스러웠습니다).
그들은 세 개의 CCD를 사용했습니다. 마디 없는 요인:
1.) 산의 종류
2.) pH
3.) 흡착제의 양
나를 혼란스럽게 하는 것은 바로 그것이다. @statman 말했다: 요인 1) 산의 종류는 연속 요인이 아닙니다. . 실제로는 범주형 변수여야 합니다. 따라서 이는 실제로 의사 RSM ~처럼 @P_바텔 실제로는 범주형 요인을 연속형 요인으로 변환했기 때문에 그렇죠? (1분기)
이 접근 방식이 과학적 관점에서 유효한가요? (2분기) 나는 적어도 4-5명의 다른 작가들이 똑같은 일을 하는 것을 보았습니다.
내 이해에 따르면, 산 유형(예: 황산, 인산, 아세트산 등의 범주) 사이에 연속성이 없으므로 곡률이 없기 때문에 이를 수행할 수 없습니다. 비슷한 일을 하고 있는데 알고 싶습니다. 올바른 접근 방식은 연속적인 세 가지 다른 변수를 정의하는 것입니다. 예:
1) pH - 비누화 - 콘티
2) pH - 산성화 - 계속
3) 염석(=용매:수층의 비율) - 연속
네 번째 범주형 요소를 "기본 유형"으로 사용합니까? (3분기) 그렇다면 이는 모델이 요인 4와 요인 1-3 사이의 관계를 고려하지 않는다는 의미입니다. 맞습니까? (4분기) 그러나 염기 유형의 영향은 요소 1-3과도 관련이 높기 때문에 이 또한 논리적이지 않습니다. 귀하의 답변은 매우 감사드립니다.
Re: 초보 질문입니다먼저, 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 귀하가 제기한 질문에 대해 어느 정도 생각을 하고 있지만, 솔직히 말해서 귀하는 제가 가장 적절한 조언을 드릴 수 있을 만큼 실제 상황에 대한 충분한 정보를 제공하지 않았습니다. 예를 들어, 응답 변수를 설명하지 않습니다.
내 생각:
1. RSM은 선택한 반응 변수에 대한 최적의 조건을 선택할 수 있도록 설계 공간을 "매핑"하기 위한 것입니다. 이는 몇 가지 요인 중 어떤 요인이 반응에 중요한 영향을 미치는지에 대해 철저한 지식을 갖고 더 중요하게는 소음(관리하거나 통제할 의사가 없는 요인)의 영향을 이해한 후에 수행되어야 합니다. 이미 첫 번째 주문 모델이 있어야 합니다...
2. 범주형 요인을 사용하여 연속 회귀 모델을 만드는 것은 약간 의미가 없습니다. 각 범주에 대한 모델을 만들 수 있지만 모델에 용어를 포함하는 것은 의미가 없습니다. 범주 간에 추론이 없으며 비선형 용어가 있을 수도 없습니다. (이 산이거나 저 산 유형이며 연속체가 없습니다)
3. 할 수 있다 가설적으로 유형의 차이(예: 특정 화합물의 양)를 정량화할 수 있는 경우 산성 유형을 연속 변수로 변환하십시오. 하지만 귀하의 유형은 염산, 황산 또는 질산 또는 이와 유사한 것 같습니다.
비선형 항이 필요합니까? 모델이 무엇일지 예측했나요? ~해야 한다 (통계가 아닌 과학을 기반으로)? 당신의 가설은 무엇입니까? 일반적으로 우리는 일회성 실험보다는 1차 실험부터 시작하여 반복을 통해 이를 강화하는 모델을 구축합니다. 우리는 승자를 고르기 위해 실험하는 것이 아니라 이해하기 위해 실험합니다.
실험은 매우 강력하므로 시도해 보세요.
Re: 초보 질문입니다조금 추가하려면 @마크_베일리 의 건전한 지침... 엄밀히 말하면 범주형 및 연속형 요인을 사용하여 내가 의사 RSM(예를 들어 전체 요인 및 중앙 합성과 같은 생각) 설계라고 부르는 것을 만들 수 있습니다. 하지만 여기에 큰 문제가 있습니다. , 디자인은 매우 유연하지 않으며 아마도 디자인의 기본이 되는 사전 정의된 모델을 사용하여 훨씬 더 많은 실행 횟수를 갖게 될 것입니다. 디자인을 생성하는 방법에 대해서는 다루지 않겠습니다. @마크_베일리 의 조언이 훨씬 더 효율적이고 합리적입니다. JMP 맞춤형 설계 플랫폼을 사용하여 설계를 작성해 보세요.
Re: 초보 질문입니다훨씬 오래된 RSM 설계는 연속 요인만 수용했습니다. 최신 맞춤형 디자인은 모든 종류의 요인을 처리할 수 있으므로 동일한 실험에서 연속형 요인과 범주형 요인을 모두 사용할 수 있습니다. 연속형 요인과 범주형 요인 사이의 교호작용 효과와 연속형 요인의 비선형 효과에 대한 항을 포함할 수도 있습니다.
경고는 단지 Acid*Acid가 모형 항 목록에 나타나지 않는다는 점을 알려주는 것입니다.
