初心者の質問こんにちはコミュニティ、
これはフォーラムでの初めての投稿であり、実験にDoEを使用するのも初めてです。 JMPのDoEビデオを見て、質問があるか、確認を求めています。
2つの連続因子（たとえば、pHの範囲）と1つのカテゴリ因子（たとえば、酸の種類）を使用した実験があります。 RSMを使用したいのですが、カテゴリ要素が含まれていると機能しないようです。 そこで、私は「カスタムデザイン」に行くことにし、すべての要素を含めました。 現在、システムは「カテゴリー因子は多項式モデルの用語で表示することはできません。 連続因子の2次項のみがモデルに追加されています。」
より上級のDoEユーザーは、これが正しいアプローチであると言うでしょうか？ そして、私が心に留めておく必要があることはありますか？ あるいは、他のすべてのようにそれを行うことを考えていて、カテゴリ要因（たとえば酸の種類）を連続要因として想定していました。 しかし、これは私の観点では意味がありません。 助けてくれてありがとう。
DOERe：初心者の質問に少し追加するには@markbaileyの適切なガイダンス...厳密に言えば、カテゴリと連続の要素を使用して、疑似RSM（完全な階乗と中央の複合体のように考えてください）設計を作成できます...しかし、これが大きな問題です、設計は非常に柔軟性がなく、おそらく実行回数がはるかに多く、事前定義されたモデルが設計の基礎になっています...設計を作成する方法については説明しません。 @markbaileyのアドバイスははるかに効率的で合理的です。 JMPカスタムデザインプラットフォームを使用して、デザインを作成します。
Re：初心者の質問まず、コミュニティへようこそ。 私はあなたが提起する質問についていくつかの考えを持っていますが、正直なところ、あなたは私が最も適切なアドバイスを提供するのに十分な実際の状況に関する情報を提供していません。 たとえば、応答変数を記述していません。
私の考え：
1. RSMは、選択した応答変数に最適な条件を選択できるように、設計空間を「マッピング」することを目的としています。 これは、いくつかの要因のうち、応答に大きな影響を与える要因について完全に理解した後で行う必要があります。さらに重要なことは、ノイズの影響（管理または制御したくない要因）を理解した後です。 あなたはすでに一次モデルを持っているはずです...
2.カテゴリファクタを使用して連続回帰モデルを作成することは、少し無意味です。 カテゴリごとにモデルを作成することもできますが、モデルに用語を含めることは意味がありません。 カテゴリ間に推論はなく、非線形の用語もありません。 （それはこの酸またはその酸タイプのいずれかであり、連続体はありません）
3.できます仮説的にタイプの違い（たとえば、特定の化合物の量）を定量化できる場合は、酸のタイプを連続変数に変換しますが、私の推測では、タイプは塩酸と硫酸または硝酸などです。
非線形項が必要ですか？ モデルが何であるかを予測しましたかしたほうがいい（統計ではなく科学に基づく）？ あなたの仮説は何ですか？ 通常、1回限りの実験ではなく、1次から始めて、反復を通じてこれを拡張するモデルを構築します。 私たちは、勝者を選ぶのではなく、理解するために実験します。
実験は非常に強力なので、ぜひお試しください。
Re：初心者の質問はるかに古いRSM設計は、継続的な要因にしか対応していませんでした。 最新のカスタムデザインはあらゆる種類の要素を処理できるため、同じ実験で連続的かつカテゴリ的な要素を使用できます。 連続因子とカテゴリ因子の間の交互作用効果、および連続因子の非線形効果の項を含めることもできます。
警告は、Acid * Acidがモデル用語のリストに表示されないことを通知するだけです。
Re：初心者の質問こんにちはマークと答えた他のすべての人、
説明ありがとうございます。 まだ1つ質問があります。 最近、私は論文を読みました（S. Sadhukhan、U。Sarkar / Energy Conversion and Management 118（2016）450–458）ここでの目的は、グリセロールの純度を最大にすることであり、次のことを行いました（少し混乱しました）。
彼らは3つのCCDを使用しました連続要因：
1.）酸の種類
2.）pH
3.）吸着剤の量
私を混乱させているのはまさに何ですか@statman言った：要因1）酸の種類は連続的な要因ではありません。 実際には、それはカテゴリ変数である必要があります。 したがって、それは実際には疑似RSMなので@P_Bartell言った、彼らは実際にカテゴリー的な要因を連続的な要因に変換したので、正しいですか？ （Q1）
このアプローチは科学的な観点から有効ですか？ （Q2）私は少なくとも4-5人の他の著者がまったく同じことをしているのを見ました。
私の理解によると、酸の種類の間に連続性がないため（これはカテゴリです！たとえば、硫酸、リン酸、酢酸など）、曲率がないため、これを行うことはできません。 私は似たようなことをしていて、知りたいのですが、正しいアプローチは、連続している3つの異なる変数を定義することです。
1）pH-鹸化-続き
2）pH-酸性化-続き
3）塩析（=溶媒の比率：水層）-続き
そして、「ベースのタイプ」として4番目のカテゴリ要素を使用しますか？ （Q3）はいの場合、これは、モデルが因子4と因子1〜3の間の関係を考慮していないことを意味します。 （Q4）しかし、塩基のタイプの影響は要因1〜3にも非常に関連しているため、これも論理的ではありません。 あなたの返事は大歓迎です。
Re：初心者の質問みなさん、こんにちは。テストの列で「PASS」という単語を見つけようとしています。次に、同じ列のPASSのすぐ上のセルに別の単語「FAIL」を書き込めるようにしたい
ご協力いただきありがとうございます
サム
Re：初心者の質問dt=current data table();
theRows=dt<<GET rows="" where=""></GET>
Re：初心者の質問A1：彼らは古いRSMの設計と分析を使用しているため、酸の種類を連続的な要因として扱わなければなりませんでした。 同じことをする必要はありません。 あなたはそれがカテゴリー的要因であり、そのようにモデル化されるべきであることは正しいです。
A2：絶対に有効です。
A3：はい、要因の定義は理にかなっています。
A4：X4と最初の3つの要素の間の相互作用をモデル化できます。 モデルの要素を交差させるだけです。 たとえば、X1 * X4は、それらの間の相互作用効果を推定してテストします。
Re：初心者の質問こんにちはジム、あなたの助けに感謝します、コードは1つの行でのみ機能します、私は更新する必要がある数百の同様の行を持っています
ありがとう
サム
Re：初心者の質問私はそれをループに入れようとしましたが、それでも最初に見つけた「PASS」だけを実行し、次の「PASS」を見つけ続けません
ありがとう
サマ
dt = Current Data Table();
R = N Rows( dt );
For( i = 1, i <= R, i++,
theRows = dt << get rows where( :test == "PASS" );
:test[theRows[1] - 1] = "FAIL";
);Re：初心者の質問ジムに感謝します、私はそれを理解することができました。 2行目の[1]を[0]に置き換える必要があります。
サム
theRows = dt <<行を取得where（：test == "PASS"）;
：test [theRows [ 0 ] -1] = "FAIL";
Re：初心者の質問
親愛なるマーク、
リプレイしてくれてありがとう。 最後の質問：Run9の鹸化が8.99であるのはなぜですか。 これに論理的な説明はありますか？ 前もって感謝します！！
Re：初心者の質問カスタムデザインは、「座標交換アルゴリズム」と「最適性基準」に基づいています。 組み合わせ法に基づくものではありません。 それは完全にランダムなデザインから始まります。 つまり、初期設計の因子レベルは均一にランダムに分布しています。 良いデザインではありません！ ただし、アルゴリズムは1回の実行でより適切な座標を決定し、それらを変更し、基準の最適値に収束するまでこのように繰り返します。 このガイド付き検索は、グローバルに最適な設計を見つけることが保証されていないため、このプロセスが何度も繰り返されます。
このアプローチは、直感的でないデザインにつながることがあります。 もう一度[デザインを作成]をクリックすると、別のデザインにつながる可能性もあります。 この結果は、基準によって等しく最適な設計が複数ある場合に当てはまります。
この場合、9に近い値は、別の値よりもモデルと基準に関してより有益なデータを提供します。 一方、変更することもできます。 たとえば、8.99を達成するよりも9を使用する方が実用的かもしれません。 このような値を変更しても、デザインが壊れたり、実行に失敗したりすることはありません。
Re：初心者の質問さて、今私は少し混乱しています。 これは自動的に、最高のグリセロール純度をもたらすプロセスを決定するための連続因子としてベースを含むJMP-CCDを使用する方が良いことを意味しますか、それとも私の設計はより良いですか？
Re：初心者の質問実験に最適なカスタムデザインがある場合は、CCDをお勧めしません。
Re：初心者の質問親愛なるマーク、
有益なヒントに感謝し、作業中に1つの質問が表示されました。 いずれかの実行でpH14に到達できない場合、特定の実験実行を変更して、表内でpHを14からたとえば12に変更することは可能ですか？
Re：初心者の質問@ Artaxerxes90コミュニティ内のその人に「タグ付け」するために、返信の名前の先頭に「@」記号を追加することが重要です。 次に、通知がオンになっている場合は、システムから電子メール通知を受け取り、うまくいけば応答します。 参照している「テーブル」がいずれかのJMPDOEプラットフォームによって生成されたJMPデータテーブルである場合、それは完全に編集可能であると言えます。 明らかに、それはデザイン内の特定の処理の組み合わせを変更するので、2番目のデザインで完全に新しいデータテーブルを作成してから、両方のデザインを比較するEvaluate Designプラットフォームを通過して、変更の影響を確認することができます...主にパラメータの推定値と、効果が推定できなくなった場合は、2つのことを確認する必要があります。 元のデザインを知らなくても、この変更をONEに変更し、1回の実行だけでは深刻な影響はないというのが私の強い疑いです...しかし、それは私の疑いです。
Re：初心者の質問はい、正確に。 設計で指定されたレベルを達成するようにしてください。ただし、14ではなく12のように大きくずれている場合は、分析のためにレベルを更新してください。
Re：初心者の質問@P_Bartellご指摘いただきありがとうございます。 別の質問があります。 「グラフ」上または「モデル」->「最小二乗法」を介して生成する場合、表面プロットが異なるのはなぜですか？ 結果の観点からではなく、形状から。 どうすればスムーズでエッジの効かないものにすることができますか？
よろしくお願いします。
