冒著自命不凡的風險，我們將放棄一些名字。 這是一個很好的理由 - 所以您不會錯過年度統計發現活動，美洲發現峰會。 因為一旦你知道誰會在那裡，我們認為你也會想在那裡。 （會議時間為 10 月 4 日至 7 日，如果您已經準備好註冊，這裡是要去的地方。）
讓我們從活動指導委員會的幾位成員開始——他們幫助我們挑選最好的論文和海報。
- 在靈北，帕特里夏·麥克尼爾領導一個團隊設計和評估用於生產治療性單克隆抗體的發酵和細胞培養實驗。
- 卡梅倫威爾登為 WL 的許多不同產品線的工程師和科學家提供支持 戈爾，專注於製造和新產品開發。
- 蘇普里亞·薩特瓦利用她在高級分析方面的專業知識，為聯合利華數字研發部門的建模與分析團隊的業務決策提供關鍵結果。
- 莎拉·吉爾亞德是 Micron Technology 的內部顧問。 她為工程師和其他半導體專業人士提供統計支持。
- 在 Aera 能源，馬特·凱澤斯基指導、教授和領導執行數據分析和六西格碼改進項目的工程師和技術人員。
- 崔西·羅斯, 分子免疫學家轉為數據科學家，在雅培實驗室管理診斷產品製造的統計過程控製程序。
這些只是挑選貢獻內容的一些傑出人士。 準備登記現在？
但是，讓會議內容如此豐富的所有互動論文和海報呢？ 信息太多，無法在此包含。 因此，我們將放棄參加 2021 年美洲發現峰會的十幾個世界級組織：
- 雅培分子
- 應用材料
- 阿斯利康
- 陶氏化學
- 約翰霍普金斯大學
- 微軟
- 寶潔
- 三星
- 桑迪亞國家實驗室
- 先正達
- 賽默飛世爾科技
- 美國軍隊
使滿意？ 當您聽到有關通過統計數據探索克服障礙的真實故事時，您就會身臨其境。 登記現在參加我們的全在線探索峰會美洲。
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