別の質問：JMPは画像認識のための深層学習モジュールを作成しますか？まず第一に、強力なJMPに感謝します！
今はPythonも使用せず、JMPのみを使用しています。
別の質問：JMPは画像認識のための深層学習モジュールを作成しますか？
多分これは統計の範囲を超えています。
専門家に感謝します！
スクリプティングRe：一たらクラス的问题：请问JMP是乾会画像画像识的的過学习模块？JMPでこのタイプの機能が必要な場合は、コミュニティにJMPウィッシュリストエントリを作成することをお勧めします。 JMP製品の管理と開発者は、ユーザーからの入力を非常に真剣に受け止めています...そしてウィッシュリストには、他のコミュニティメンバーがアイデアに投票するオプションがあります...あなたのアイデアがより多くの票を獲得する...より多くの可能性がありますそれは製品への道です。
Re：一たらクラス的问题：请问JMP是乾会画像画像识的的過学习模块？もちろん、SASはディープラーニングと画像認識が可能です。 実際、そのタスクは、大規模なコンピューティングとデータ集約型の問題を処理するため、Viyaによってより適切に処理されます。
Re：一たらクラス的问题：请问JMP是乾会画像画像识的的過学习模块？こんにちは@lala 、
私は同意します@P_Bartellウィッシュリストリクエストの作成時。
あなたへの一つの質問は、どれくらい深いかということです。JMP Proは現在、各レイヤーに追加する必要のある数の非表示ノードを使用する2レイヤーのアプローチを提供しており、これらのレイヤーと非表示ノードに対して3つのアクティブ化関数から選択できます。
さらに、学習率によってスケーリングされた残差のモデルの加法シーケンスに適合するブースティングを使用できます。基本的に、この数は必要なだけ大きくすることができ、JMPは最適なフィットを与えるために必要な数のブーストステップのみを使用します。数値が大きいほど、モデルに合わせるのに時間がかかることを覚えておいてください。
クロス検証も組み込まれています。または、3レベルの検証を使用して、データの過剰適合を回避できます。
これがお役に立てば幸いです。
敬具、
明細書
返信：別の質問：JMPは画像認識用の深層学習モジュールを作成しますか？ご回答ありがとうございます。
ディープラーニングの方が時間がかかるのは事実です。予想。
