Une question alternative : JMP produira-t-il un module de deep learning pour la reconnaissance d'images ?Tout d'abord grâce au puissant JMP !
Maintenant, je n'utilise même plus python, je n'utilise que JMP.
Une question alternative : JMP produira-t-il un module de deep learning pour la reconnaissance d'images ?
Cela dépasse peut-être le cadre des statistiques.
Merci les connaisseurs !
ScriptRe: 一个另类的问题: 请问JMP是否会出品 图像识别的深度学习模块？Si vous voulez ce type de fonctionnalité dans JMP, je vous suggère de créer une entrée de liste de souhaits JMP ici dans la communauté. La direction des produits et les développeurs de JMP prennent très au sérieux les commentaires des utilisateurs... et dans la liste de souhaits, il y a une option pour les autres membres de la communauté de voter sur l'idée... c'est bien dans le produit.
Re: 一个另类的问题: 请问JMP是否会出品 图像识别的深度学习模块？Bien sûr, SAS est capable d'apprentissage en profondeur et de reconnaissance d'images. En fait, cette tâche serait mieux gérée par Viya car elle gère de gros problèmes informatiques et gourmands en données.
Re: 一个另类的问题: 请问JMP是否会出品 图像识别的深度学习模块？Bonjour @lala ,
je suis d'accord avec @P_Bartell en faisant une demande de liste de souhaits.
Une question pour vous est de savoir quelle est la profondeur?JMP Pro propose actuellement une approche à 2 couches avec autant de nœuds cachés que vous souhaitez ajouter dans chaque couche et vous avez le choix entre 3 fonctions d'activation pour ces couches et nœuds cachés.
En plus de cela, vous pouvez utiliser un boost qui correspond à une séquence additive de modèles pour les résidus mis à l'échelle par le taux d'apprentissage.Fondamentalement, vous pouvez faire ce nombre aussi grand que vous le souhaitez et JMP n'utilisera que le nombre d'étapes d'amplification nécessaire pour donner le meilleur ajustement.N'oubliez pas que plus le nombre est grand, plus il faudra de temps pour adapter le modèle.
Il existe également une validation croisée intégrée ou vous pouvez utiliser une validation à trois niveaux pour éviter le surajustement des données.
J'espère que cela est utile.
Bien à vous,
Facture
Réponse : Une autre question : JMP produira-t-il un module de deep learning pour la reconnaissance d'images ?Merci beaucoup pour vos réponses.
Il est vrai que le deep learning prend plus de temps. Attendre.
