通过“拟合模型”进行块和裂区分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我有一个包含分块因子、整区和裂区因子的数据集。我想在 JMP 中使用拟合模型。我在网上阅读了一些东西并找出了整个情节我需要将其指定为“随机效应”，但找不到任何关于阻塞因子的信息。我如何在 JMP 中告诉拟合模型一个因子是一个分块因子？
回复：通过“拟合模型”进行块和裂区分析其实我两者都有。
那么，这是否意味着如果分块因子不是随机的，我们不需要为分块因子指定与其他因子不同的任何内容。那么在拟合模型时，阻塞因子和正常因子之间有什么区别？
回复：通过“拟合模型”进行块和裂区分析我不确定你是说你有一个分块因子和一个全情节因子，还是只是一个全情节因子。 无论哪种方式，最常见的是阻塞因子充当随机效应 - 因此您在模型规范中选择术语，然后从属性选项中选择随机效应。 您可以在 Help>Books>Modeling and Multivatiate Methods 下找到更多详细信息... 只需搜索 split-plot
