연속적인 데이터가 있고 "모델 맞춤"을 사용하여 곡선을 맞추고 "매듭 스플라인 효과" 속성과 50노트를 사용했습니다. 그런 다음 예측 공식을 테이블에 저장합니다. 다음에 하고 싶은 것은 영역의 5%, 10%, 25%, 50%, 75%, 90% 및 95%를 제공하는 조각 크기(x 값)를 찾는 것입니다. 10개의 샘플이 있으므로 10개의 매우 복잡한 방정식이 있습니다.
곡선 아래 영역이 다른 조각 크기(x 값)를 어떻게 얻습니까? 저는 스크립트에 익숙하지 않기 때문에 가능하면 마우스 클릭 방식을 배우는 것을 선호합니다.
나는 이것을 사용한다 예시 한 가지 접근 방식을 설명합니다. 7단계까지 지시를 따릅니다. 그런 다음 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "열 저장" > "예측 공식"을 선택합니다. 이제 새 열이 생겼고 공식은 곡선의 함수입니다. 열에서 수식을 복사합니다.
이제 스크립팅 색인으로 이동하여 "통합" 기능을 찾으십시오.
이제 수식을 붙여넣고 강조 표시된 부분을 바꾸면 다음과 같이 됩니다.
이제 콜론을 빈 문자열로 대체하여 모든 콜론 기호를 제거하십시오.
또한 "x"를 내 x 변수 이름인 "age"로 바꿉니다.
이제 적분의 상한(100%)이 어디인지 결정합니다(예: 80). 결과는 100%에 대해 69.783입니다.
이제 작업은 80을 대체할 숫자를 찾고 50%를 제공하는 것입니다: 69.783/2=34.8915. 나는 수십 번의 시도와 오류 후에 44.228을 얻었습니다.
더 정확한 결과를 빨리 얻으려면 JSL 프로그래밍이 필요하지만 많지는 않습니다. 대부분 여전히 복사하여 붙여넣습니다. 다음 스크린샷을 참조하세요.
핵심은 적분과 목표값 34.8919 사이의 제곱 차이를 최소화하는 값을 찾는 것입니다. 그래서 나는 적분과 목표의 차이를 정사각형 안에 감싼 다음 최소화 함수를 호출합니다. 구문에 대한 함수 설명서를 확인하십시오. 50%에 대한 결과는 44.226900491921입니다.
