いくつかの連続データがあり、「フィットモデル」を使用して曲線をフィットし、属性「ノットスプライン効果」と50ノットを使用しました。 次に、予測式をテーブルに保存します。 次にやりたいのは、面積の5％、10％、25％、50％、75％、90％、95％を与えるフラグメントサイズ（x値）を見つけることです。 サンプルが10個あるので、非常に複雑な方程式が10個あります。
曲線の下の異なる領域でフラグメントサイズ（x値）を取得するにはどうすればよいですか？ 私はスクリプトに精通していないので、可能であればマウスクリックの方法を学ぶことを好みます。
私はこれを使います例1つのアプローチを説明します。 手順7までの手順に従います。 次に、レポートの赤い三角形のメニューから、[列の保存]> [予測式]を選択します。 今、私は新しい列を取得し、式は曲線の関数です。 列から数式をコピーします。
次に、Scripting Indexに移動し、「統合」機能を見つけます。
次に、数式を貼り付けて、強調表示された部分を置き換えます。これを取得します。
次に、コロンを空の文字列に置き換えて、すべてのコロン記号を削除します。
また、「x」を私のx変数名である「age」に置き換えます。
次に、統合の上限（100％）、たとえば80を決定します。 そして結果は100％で69.783です。
ここでのタスクは、80を置き換える番号を見つけて、50％を与えることです：69.783 / 2 = 34.8915。 たぶん十数回の試行錯誤の末、44.228を得ました。
より正確な結果をすばやく得るには、JSLプログラミングが必要ですが、それほど多くはありません。 ほとんどの場合、まだコピーして貼り付けます。 次のスクリーンショットを参照してください。
重要なのは、積分値と目標値34.8919の差の2乗を最小化する値を見つけることです。 そこで、積分とターゲットの違いを正方形の中に包み込み、最小化関数を呼び出します。 構文については、関数のドキュメントを確認してください。 50％の結果は44.226900491921です。
