嘗試創建考慮重複測量的二元邏輯回歸我正在嘗試創建一個對連續變量有“是/否”響應的邏輯回歸。 我按照 JMP 上的“Fit Y by X”菜單獲取所附圖表，但我對為什麼數據點落在“0”和“1”之間感到困惑。 只有兩種可能的類別。 我還想讓這個邏輯回歸解釋重複測量，因為某些個體有許多獨立的重複。
消費者和市場研究數據探索和可視化回复：嘗試創建一個考慮重複測量的二元邏輯回歸在數據表中行上方的紅色箭頭下，按列顏色或標記 - 狀態。
回复：嘗試創建一個考慮重複測量的二元邏輯回歸y 坐標是隨機的，但平台對隨機生成器使用相同的種子。 用戶抱怨再次運行 Logistic 平台時標記的位置發生了變化。
回复：嘗試創建一個考慮重複測量的二元邏輯回歸如果我理解正確，我需要通過廣義混合模型運行數據以考慮重複測量，然後進行邏輯回歸？ 我的情況更詳細 - 我對不同的個體有不同數量的獨立重複。 “avg_red_sta”對於個體來說是相同的，無論它在獨立復制中使用了多少次，但是“land？”重複之間可能有所不同。 我想確保每個人在分配中都有相同的權重。 我的數據中有一個列，其中每個“avg_red_sta”值都有一個對應的值。
回复：嘗試創建一個考慮重複測量的二元邏輯回歸我對抖動的概念有點困惑。 我知道 JMP 使用它來避免邏輯曲線中“0”和“1”處的點叢，但它不是隨機的？ 每次我重新運行“Fit Y by X”時，分佈都是相同的。 任何有助於理解這一點的幫助將不勝感激，否則我就明白為什麼 JMP 會這樣進行邏輯回歸了。
另外，我找不到“按狀態著色”選項
感謝您的答复！
回复：嘗試創建一個考慮重複測量的二元邏輯回歸更重要的是您的問題，請嘗試幾年前的操作：點的邏輯圖解釋。我仍然覺得圖表令人困惑，但對點進行著色確實有幫助。
回复：嘗試創建一個考慮重複測量的二元邏輯回歸你好@rhammock ,
看看這裡的第二個例子。
如果有幫助請告訴我們
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