Es wird versucht, eine binäre logistische Regression zu erstellen, die wiederholte Messungen berücksichtigtIch versuche, eine logistische Regression mit einer Ja/Nein-Antwort für eine kontinuierliche Variable zu erstellen. Ich habe in JMP das Menü „Y nach Es gab nur zwei mögliche Kategorien. Ich möchte diese logistische Regression auch für wiederholte Messungen berücksichtigen, da es für einige Personen viele unabhängige Replikate gab.
Verbraucher- und MarktforschungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Ich versuche, eine binäre logistische Regression zu erstellen, die wiederholte Messungen berücksichtigtUnter dem roten Pfeil über den Zeilen in der Datentabelle färben oder markieren Sie die Spalte – Status.
Betreff: Ich versuche, eine binäre logistische Regression zu erstellen, die wiederholte Messungen berücksichtigtDie Y-Ordinate ist zufällig, aber die Plattform verwendet denselben Startwert für den Zufallsgenerator. Benutzer beschwerten sich über die veränderte Position der Markierungen, als sie die Logistic-Plattform erneut nutzten.
Betreff: Ich versuche, eine binäre logistische Regression zu erstellen, die wiederholte Messungen berücksichtigtWenn ich das richtig verstehe, muss ich meine Daten durch das verallgemeinerte gemischte Modell laufen lassen, um die wiederholten Messungen zu berücksichtigen, und dann die logistische Regression durchführen? Meine Situation im Detail: Ich habe eine unterschiedliche Anzahl unabhängiger Replikate für verschiedene Personen. „avg_red_sta“ ist für eine Person dasselbe, unabhängig davon, wie oft es in einem unabhängigen Replikat verwendet wurde, aber „land?“ kann zwischen Replikaten variieren. Ich möchte sicherstellen, dass jeder Einzelne das gleiche Gewicht in der Verteilung hat. Ich habe in meinen Daten eine Spalte mit einem entsprechenden Wert für jeden „avg_red_sta“-Wert.
Betreff: Ich versuche, eine binäre logistische Regression zu erstellen, die wiederholte Messungen berücksichtigtIch bin etwas verwirrt über das Konzept des Jitters. Ich verstehe, dass JMP es verwendet, um Punktklumpen bei „0“ und „1“ für eine Logistikkurve zu vermeiden, aber es ist nicht zufällig? Jedes Mal, wenn ich „Y an X anpassen“ erneut ausführe, ist die Verteilung dieselbe. Für jede Hilfe zum Verständnis wäre ich dankbar, sonst verstehe ich, warum JMP solche logistischen Regressionen durchführt.
Außerdem habe ich Probleme, die Option „Färbung nach Status“ zu finden
Danke für Ihre Antwort!
Betreff: Ich versuche, eine binäre logistische Regression zu erstellen, die wiederholte Messungen berücksichtigtUm Ihre Frage auf den Punkt zu bringen, versuchen Sie Folgendes von vor ein paar Jahren: Logistische Plotinterpretation von Punkten .Ich finde die Grafik immer noch verwirrend, aber das Einfärben der Punkte hilft.
Betreff: Ich versuche, eine binäre logistische Regression zu erstellen, die wiederholte Messungen berücksichtigtHallo @rhammock ,
Schauen Sie sich hier das 2. Beispiel an.
Bitte lassen Sie uns wissen, ob es hilft
Add-in für verallgemeinerte lineare gemischte Modelle
