Essayer de créer une régression logistique binaire qui prend en compte les mesures répétéesJ'essaie de créer une régression logistique avec une réponse Oui/Non pour une variable continue. J'ai suivi le menu "Ajuster Y par X" sur JMP pour obtenir le graphique ci-joint, mais je ne comprends pas pourquoi les points de données se situent entre "0" et "1". Il n'y avait que deux catégories possibles. Je voudrais également que cette régression logistique tienne compte des mesures répétées puisqu'il y avait de nombreuses répétitions indépendantes pour certains individus.
Études de consommation et de marchéExploration et visualisation des donnéesRe : Essayer de créer une régression logistique binaire qui prend en compte les mesures répétéesSous la flèche rouge au-dessus des lignes du tableau de données, coloriez ou marquez par colonne - Statut.
Re : Essayer de créer une régression logistique binaire qui prend en compte les mesures répétéesL'ordonnée y est aléatoire, mais la plateforme utilise la même graine pour le générateur aléatoire. Les utilisateurs se sont plaints du changement de position des marqueurs lorsqu'ils ont réexécuté la plateforme logistique.
Re : Essayer de créer une régression logistique binaire qui prend en compte les mesures répétéesSi je comprends bien, je dois faire passer mes données via le modèle mixte généralisé pour tenir compte des mesures répétées, puis effectuer la régression logistique ? Ma situation plus en détail - j'ai un nombre différent de répétitions indépendantes pour différents individus. "avg_red_sta" est le même pour un individu, quel que soit le nombre de fois où il a été utilisé dans une réplique indépendante, mais "land ?" peut varier entre les répétitions. Je veux m'assurer que chaque individu a un poids égal dans la répartition. J'ai une colonne dans mes données avec une valeur correspondante à chaque valeur "avg_red_sta".
Re : Essayer de créer une régression logistique binaire qui prend en compte les mesures répétéesJe suis un peu confus sur le concept de gigue. Je comprends que JMP l'utilise pour éviter les amas de points à "0" et "1" pour une courbe logistique, mais ce n'est pas aléatoire ? Chaque fois que je relance le "Fit Y by X", la répartition est la même. Toute aide pour comprendre cela serait appréciée, sinon je comprends pourquoi JMP effectue des régressions logistiques comme celle-ci.
De plus, j'ai du mal à trouver l'option "Coloration par statut"
Merci pour la réponse!
Re : Essayer de créer une régression logistique binaire qui prend en compte les mesures répétéesPour répondre à votre question, essayez ceci il y a quelques années : Interprétation des points du tracé logistique .Je trouve toujours le graphique déroutant, mais colorer les points aide.
Re : Essayer de créer une régression logistique binaire qui prend en compte les mesures répétéesSalut @rhammock ,
jetez un oeil au 2ème exemple ici.
s'il vous plaît laissez-nous savoir si cela aide
Complément de modèle mixte linéaire généralisé
