Actuellement, JMP PLS peut inclure une variable catégorielle dans le modèle PLS en définissant plusieurs variables fictives pour chaque variable catégorielle. Par exemple, si j'ai une variable à trois niveaux, type de châssis, niveau bas, niveau moyen et niveau élevé, JMP générera 3 variables factices, type de châssis bas (1 pour le type de châssis = niveau bas, 0 pour les autres), type de châssis moyen (1 pour le type de châssis = niveau intermédiaire, 0 pour les autres) et le type de châssis élevé (1 pour le type de châssis = niveau élevé, 0 pour les autres), puis incluez ces variables dans PLS pour obtenir le modèle final. De cette façon, la valeur VIP sera calculée pour chaque niveau de variable de type de châssis d'origine, mais pas une valeur VIP pour l'ensemble de la variable de type de châssis. Il existe une nouvelle méthode appelée PLS-CAP (algorithme PLS pour les prédicteurs catégoriels) qui peut générer une seule valeur VIP pour une variable catégorielle quel que soit le nombre de niveaux de la variable catégorielle (voir fichier PDF joint). C'est très utile pour notre analyse des consommateurs car nous voulons normalement comprendre un impact variable plutôt que chaque niveau de l'impact variable sur la réponse. J'espère que JMP pourra ajouter cette fonctionnalité dans le module PLS.
Zhiwu Liang liang.zw@pg.com Centre technique de Kobe Japon
