현재 JMP PLS는 각 범주형 변수에 대해 여러 개의 더미 변수를 설정하여 PLS 모델에 범주형 변수를 포함할 수 있습니다. 예를 들어 섀시 유형, 하위 수준, 중간 수준 및 상위 수준의 세 가지 수준 변수가 있는 경우 JMP는 3개의 더미 변수, 낮은 섀시 유형(섀시 유형의 경우 1 = 낮은 수준, 기타의 경우 0), 중간 섀시 유형을 생성합니다. (섀시 유형=중간 레벨의 경우 1, 기타의 경우 0) 및 하이 섀시 유형(섀시 유형의 경우 1=높은 레벨, 기타의 경우 0)을 입력한 다음 해당 변수를 PLS에 포함하여 최종 모델을 얻습니다. 이러한 방식으로 VIP 값은 원래 섀시 유형 변수의 각 수준에 대해 계산되지만 전체 섀시 유형 변수에 대한 하나의 VIP 값은 계산되지 않습니다. 범주형 변수의 수준 수에 관계없이 하나의 범주형 변수에 대해 단일 VIP 값을 생성할 수 있는 PLS-CAP(범주형 예측 변수용 PLS 알고리즘)라는 새로운 방법이 있습니다(첨부된 PDF 파일 참조). 우리는 일반적으로 반응에 대한 변수 영향의 각 수준보다 하나의 변수 영향을 이해하기를 원하기 때문에 소비자 분석에 매우 유용합니다. JMP가 PLS 모듈에 이 기능을 추가할 수 있기를 바랍니다.
양지우 liang.zw@pg.com 고베 테크니컬 센터 재팬
