Il DOE originale (progettazione composita centrale) supportava l'adattamento di un modello complesso (predittore lineare) con effetti di primo, secondo ordine e interazione. (Si noti che esistono altri metodi di progettazione che danno luogo ad altri progetti che supportano anche questo modello.) L'utilizzo solo della conferma per adattare lo stesso modello potrebbe comportare problemi di regressione. Le prove di conferma non sono necessariamente sufficienti per supportare l'adattamento di un tale modello bene o per niente.
È possibile condividere i due set di dati come tabelle JMP? Può rendere i dati anonimi?
Ciao,
Ho bisogno del tuo supporto per la seguente domanda.
Per motivi di tempo, abbiamo eseguito un progetto composito centrale (2 fattori, 5 livelli, 2 risposte una per massimizzare e una per mantenere inferiore a un limite superiore, 40 esecuzioni) utilizzando un modello di laboratorio (modello 1) per identificare i nostri fattori intervalli.
Nel frattempo, un modello di laboratorio qualificato (modello 2) era pronto per eseguire esecuzioni aggiuntive, quindi abbiamo eseguito esecuzioni di conferma per gli intervalli proposti (9-10 esecuzioni) utilizzando il modello 1 invece del modello 2. Abbiamo identificato un offset tra i 2 modelli e il modello 2 presenta meglio la produzione.
Potremmo usare le 9-10 corse che abbiamo con il modello 2? per un'analisi DoE separata (principalmente eseguire alcuni esperimenti di simulazione per prevedere il guasto nei bordi?) Tuttavia, piuttosto che eseguire esecuzioni al centro di ciascun intervallo, le "esecuzioni del punto di riferimento" devono essere inclinate nella regione in basso a sinistra delle gamme di fattori. Può JMP adattarsi a questo e fornirci (ad esempio) previsioni per i tassi di errore in ogni angolo degli intervalli utilizzando il modello 2?
Grazie mille per il tuo supporto!
Migliore,
io
