Choice Design 平台是否会产生优势比？你好，
我是 JMP 和统计学的新手，我使用 Choice Design 平台设计了一个离散选择实验，并按照本案例研究中的说明使用该平台分析调查数据（ https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Case-Studies-on-Designing-and-Analysing-Discrete-Choice/ta-p/23722#U23722 ）。
根据这个案例研究，选择设计平台中估计的选择模型是一个多项式 logit 模型。 从我读到的内容来看，对于 MNL，我们想知道每个属性级别的优势比而不是系数（或 JMP 中称为的参数估计）来比较它们的效果。 JMP 为您做这件事吗？ 如果是这样，我在哪里可以找到它？
美国能源部回复：Choice Design 平台会产生优势比吗？JMP 中的选择分析不提供优势比。 它提供了一个 Utility Profiler 和一个 Probability Profiler 来预测任何特征值组合的效用或概率。 您也可以将实用新型保存为新的列公式。
优势比基于优势，优势基于概率。 它们在使用逻辑回归模型的其他领域具有解释价值。 您可能会看到分析器是否提供了您想要的模型信息。
回复：Choice Design 平台会产生优势比吗？感谢您的回复！
我也对 JMP 中估计的选择模型感到困惑。 它产生模型的参数估计报告，但选择模型的因变量是什么？ 是选择一种替代方案的概率还是它的效用？
我阅读了 JMP 的消费者研究指南，它说：“参数估计报告给出了系数的估计值和标准误差公用事业与 Term 列中列出的效果相关联。”
然而，在案例研究的视频中，演示者说它是一个正在估计的多项式 logit 模型，如果是这样，因变量应该是概率（如果我理解 MNL 的话）。
