你好，
我是 JMP 和统计学的新手，我使用 Choice Design 平台设计了一个离散选择实验，并按照本案例研究中的说明使用该平台分析调查数据（ https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Case-Studies-on-Designing-and-Analysing-Discrete-Choice/ta-p/23722#U23722 ）。
根据这个案例研究，选择设计平台中估计的选择模型是一个多项式 logit 模型。 从我读到的内容来看，对于 MNL，我们想知道每个属性级别的优势比而不是系数（或 JMP 中称为的参数估计）来比较它们的效果。 JMP 为您做这件事吗？ 如果是这样，我在哪里可以找到它？
JMP 中的选择分析不提供优势比。 它提供了一个 Utility Profiler 和一个 Probability Profiler 来预测任何特征值组合的效用或概率。 您也可以将实用新型保存为新的列公式。
优势比基于优势，优势基于概率。 它们在使用逻辑回归模型的其他领域具有解释价值。 您可能会看到分析器是否提供了您想要的模型信息。
