안녕하세요,
저는 JMP와 통계를 처음 접하며 Choice Design 플랫폼을 사용하여 이산 선택 실험을 설계하고 이 사례 연구( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Case-Studies-on-Designing-and-Analysing-Discrete-Choice/ta-p/23722#U23722 ).
본 사례 연구에 따르면 선택 디자인 플랫폼에서 추정되는 선택 모델은 다항 로짓 모델이다. 내가 읽은 바에 따르면 MNL의 경우 각 속성 수준의 계수(또는 JMP에서 호출되는 매개변수 추정치) 대신 승산비를 알고 싶어 효과를 비교합니다. JMP가 이 작업을 수행합니까? 그렇다면 어디에서 찾을 수 있습니까?
JMP의 Choice 분석은 승산비를 제공하지 않습니다. 유틸리티 프로파일러 및 확률 프로파일러를 제공하여 특성 값의 조합에 대한 유틸리티 또는 확률을 예측합니다. 실용 신안을 새 열 공식으로 저장할 수도 있습니다.
승산비는 승산을 기반으로 하고 승산은 확률을 기반으로 합니다. 로지스틱 회귀 모델을 사용하는 다른 영역에서 해석적 가치가 있습니다. 프로파일러가 모델에서 원하는 정보를 제공하는지 확인할 수 있습니다.
