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JSL 幫助：為圖形生成器繪製 Bootstrap -feature imortance TOP 10 列

親愛的強大的 JMP 用戶，

 

我想使用jsl製作一個自動化腳本來實現以下功能：

使用 bootstrap 方法進行數據集分析，然後繪製前 10 個特徵重要性參數進行查看，您能否分享一個示例以了解如何做到這一點？

 

問候

安娜

自動化和腳本編寫回复：JSL 幫助：繪製 Bootstrap - 圖形生成器的特徵重要性前 10 列

當您的代碼中包含“X (”時，您就擁有了匹配的括號。在刪除它時，您需要返回並將括號排列到您正在使用的函數中。

For( i = 1, i <= 10, i++,
 dt30 << Graph Builder(
  Size( 532, 10449 ),
  Show Control Panel( 0 ),
  Variables(
   X( :Chamber ),
   Y( orderedContributionList[i] ),
   Page( :Step_ ),
   Color( :Chamber )
  ),
  Elements( Points( X, Y, Legend( 7 ) ) ),
  Title( "Mean Value scatter plot" )
 )
);

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@tx尼爾森

感謝您的回复，但是在我更改後，它警告我好像 for 循環中的參數太多，如下圖所示

“圖形生成器”顏色是錯誤的，因為您可以看到它是藍色的，但如果它可以在沒有任何警告的情況下運行，那麼它應該是棕色的

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我相信您有語法錯誤

Y( X( orderedContributionList[i] ),

應該

Y( orderedContributionList[i] ),

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看看篩選平台......特別是預測篩選

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@tx尼爾森另一個問題：抱歉問了這麼多問題。

 

從 orederedContributionList[i] 獲得前 10 名後，我想從另一個表 dt30 繪製散點圖。我使用 for 循環如下，似乎 dt30 的圖形生成器不起作用，並且我沒有從日誌中收到任何警告：

對於( i = 1, i <= 10, i++,
dt30<<圖形生成器（
尺寸( 532, 10449 ),
顯示控制面板( 0 ),
變量（
X（：室），
Y( X( 有序貢獻列表[i] ),
頁（：步驟_），
顏色（：腔室）
),
元素（點（X，Y，圖例（7））），
),
標題（“平均值散點圖”）
）
）；

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@tx尼爾森嗨特克斯尼爾森，

在python中我們可以使用gridsearch cv來進行參數優化，但是在JMP中你知道怎麼做嗎？上面我還有另一個問題，但是我忘了@you抱歉，等待你的回复，先謝謝了~

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嗨，特克斯尼爾森桑，

 

感謝您的友善回复，非常鼓舞人心，對於 bootstrap 方法我也有一個問題。

如果我的 X 因子有 581 列，您建議的 JMP boostrap 方法中的參數如何獲得最佳精度，您有什麼技巧或經驗可以分享嗎？

- 例如“數字項（200），數字樹（14）”，這些參數的最佳數字是多少？

 

驗證（：驗證），
設置隨機種子（123），
多線程( 0 ),
方法（“引導森林”），
專欄貢獻( 1 ),
ROC 曲線( 1 ),
升力曲線( 1 ),
部分引導程序( 1 ),
數量項( 200 ),
數樹( 14 ),
去

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以下是執行此操作的一種方法的示例。我不確定它是否按照您想像的方式捕獲前 10 名，但它應該讓您了解如何繼續。

Names Default To Here( 1 );

// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );
// For the example, Change column modeling type: wafer
Data Table( "semiconductor capability" ):wafer << Set Modeling Type( "Continuous" );

// Launch platform: Bootstrap Forest
bf = dt << Bootstrap Forest(
 Y( :wafer ),
 X(
  :NPN1, :PNP1, :PNP2, :NPN2, :PNP3, :IVP1, :PNP4, :NPN3, :IVP2, :NPN4, :SIT1, :INM1,
  :INM2, :VPM1, :VPM2, :VPM3, :PMS1, :SNM1, :SPM1, :NPN5, :EP2, :ZD6, :PBA, :PLG, :CAP,
  :PBA3, :PLG2, :PNP5, :NPN6, :PNP6, :PNP7, :NPN7, :PNP8, :IVP3, :IVP4, :IVP5, :IVP6,
  :PNP9, :NPN8, :NPN9, :IVP7, :NPN10, :N_1, :PBA1, :WPR1, :B10, :PLY10, :VBE210, :VTN210,
  :VTP210, :SIT2, :SIT3, :INV2, :INV3, :INV4, :INV5, :FST1, :FST2, :RES1, :RES2, :PNM1,
  :PPM1, :FNM1, :FPM1, :FST3, :FST4, :RES3, :RES4, :A1, :B1, :A2N, :A2P, :A2P1, :IVP8,
  :IVP9, :DE_H1, :NF_H1, :ESM1, :ESM2, :ESP1, :YFU1, :VPM4, :PBA2, :PBB1, :LYA1, :LYB1,
  :DEM1, :DEP1, :NFM1, :PLY1, :VDP1, :VDP2, :SNW1, :RSP2, :PLY2, :RSP1, :VDP3, :PBL1,
  :PLG1, :VDP4, :SPW1, :VIA1, :INM3, :VPM5, :VPM6, :INM4, :VPM7, :M1_M1, :M2_M2, :P1_P1,
  :E2A1, :E2B1, :NPN11, :IVP10, :PNP10, :INM5, :VPM8, :VPM9, :INM6, :VPM10, :N2A1, :N2B1,
  :NM_L1, :P2A1, :P2B1, :PM_L1, :P1, :M1
 ),
 Method( "Bootstrap Forest" ),
 Portion Bootstrap( 1 ),
 Number Terms( 84 ),
 Number Trees( 100 ),
 Column Contributions( 1 ),
 Go
);

// Get Top 10 contibutors
orderedContributionList = Report( bf )["Column Contributions"][String Col Box( 1 )] << get;
// Reduce to 10
Remove From( orderedContributionList, 11, N Items( orderedContributionList ) - 10 );

// Create the 10 plots
For( i = 1, i <= 10, i++,
 Graph Builder(
  Size( 525, 454 ),
  Show Control Panel( 0 ),
  Variables( X( orderedContributionList[i] ), Y( :wafer ) ),
  Elements( Line Of Fit( X, Y, Legend( 8 ), R²( 1 ) ) )
 )
);