La piattaforma Choice Design produce odds ratio?Ciao,
Sono nuovo di JMP e delle statistiche e progetto un esperimento di scelta discreta utilizzando la piattaforma Choice Design e utilizzo la piattaforma per analizzare i dati del sondaggio, seguendo le istruzioni in questo caso di studio ( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Case-Studies-on-Designing-and-Analysing-Discrete-Choice/ta-p/23722#U23722 ).
Secondo questo caso di studio, il modello di scelta stimato nella piattaforma di progettazione di scelta è un modello logit multinomiale. Da quello che ho letto, per MNL vorremmo conoscere gli odds ratio invece dei coefficienti (o le stime dei parametri come chiamato in JMP) di ciascun livello di attributo per confrontare i loro effetti. JMP lo fa per te? Se sì, dove posso trovarlo?
dainaRe: La piattaforma Choice Design produce odds ratio?L'analisi Choice in JMP non fornisce gli odds ratio. Fornisce un Profiler di utilità e un Profiler di probabilità per prevedere l'utilità o la probabilità per qualsiasi combinazione di valori di funzionalità. È inoltre possibile salvare il modello di utilità come una nuova formula di colonna.
Il rapporto di probabilità si basa sulle probabilità e le probabilità si basano sulle probabilità. Hanno valore interpretativo in altri domini che utilizzano modelli di regressione logistica. Potresti vedere se i profiler forniscono le informazioni che desideri dal tuo modello.
Re: La piattaforma Choice Design produce odds ratio?Grazie per la tua risposta!
Sono anche confuso sul modello di scelta stimato in JMP. Produce un report di stima dei parametri del modello, ma qual è la variabile dipendente del modello di scelta? È la probabilità che venga selezionata un'alternativa o la sua utilità?
Ho letto la Consumer Research Guide di JMP e dice:" Il rapporto sulle stime dei parametri fornisce stime ed errori standard dei coefficienti di utilità associati agli effetti elencati nella colonna Termine."
Tuttavia, nel video nel caso di studio il presentatore dice che è un modello logit multinomiale che viene stimato e, in tal caso, la variabile dipendente dovrebbe essere la probabilità (se ho capito bene MNL).
