A continuación se muestra un ejemplo de una forma de hacerlo.No estoy seguro de si está capturando los 10 primeros de la forma que imagina, pero debería darle una idea de cómo proceder.
Names Default To Here( 1 );
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );
// For the example, Change column modeling type: wafer
Data Table( "semiconductor capability" ):wafer << Set Modeling Type( "Continuous" );
// Launch platform: Bootstrap Forest
bf = dt << Bootstrap Forest(
Y( :wafer ),
X(
:NPN1, :PNP1, :PNP2, :NPN2, :PNP3, :IVP1, :PNP4, :NPN3, :IVP2, :NPN4, :SIT1, :INM1,
:INM2, :VPM1, :VPM2, :VPM3, :PMS1, :SNM1, :SPM1, :NPN5, :EP2, :ZD6, :PBA, :PLG, :CAP,
:PBA3, :PLG2, :PNP5, :NPN6, :PNP6, :PNP7, :NPN7, :PNP8, :IVP3, :IVP4, :IVP5, :IVP6,
:PNP9, :NPN8, :NPN9, :IVP7, :NPN10, :N_1, :PBA1, :WPR1, :B10, :PLY10, :VBE210, :VTN210,
:VTP210, :SIT2, :SIT3, :INV2, :INV3, :INV4, :INV5, :FST1, :FST2, :RES1, :RES2, :PNM1,
:PPM1, :FNM1, :FPM1, :FST3, :FST4, :RES3, :RES4, :A1, :B1, :A2N, :A2P, :A2P1, :IVP8,
:IVP9, :DE_H1, :NF_H1, :ESM1, :ESM2, :ESP1, :YFU1, :VPM4, :PBA2, :PBB1, :LYA1, :LYB1,
:DEM1, :DEP1, :NFM1, :PLY1, :VDP1, :VDP2, :SNW1, :RSP2, :PLY2, :RSP1, :VDP3, :PBL1,
:PLG1, :VDP4, :SPW1, :VIA1, :INM3, :VPM5, :VPM6, :INM4, :VPM7, :M1_M1, :M2_M2, :P1_P1,
:E2A1, :E2B1, :NPN11, :IVP10, :PNP10, :INM5, :VPM8, :VPM9, :INM6, :VPM10, :N2A1, :N2B1,
:NM_L1, :P2A1, :P2B1, :PM_L1, :P1, :M1
),
Method( "Bootstrap Forest" ),
Portion Bootstrap( 1 ),
Number Terms( 84 ),
Number Trees( 100 ),
Column Contributions( 1 ),
Go
);
// Get Top 10 contibutors
orderedContributionList = Report( bf )["Column Contributions"][String Col Box( 1 )] << get;
// Reduce to 10
Remove From( orderedContributionList, 11, N Items( orderedContributionList ) - 10 );
// Create the 10 plots
For( i = 1, i <= 10, i++,
Graph Builder(
Size( 525, 454 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( orderedContributionList[i] ), Y( :wafer ) ),
Elements( Line Of Fit( X, Y, Legend( 8 ), R²( 1 ) ) )
)
);
Hola Txnelson-san,
Gracias por su amable respuesta, muy inspiradora, por el método bootstrap también tengo una pregunta.
Si tengo 581 columnas para mis factores X, ¿qué hay de los parámetros en el método JMP boostrap que sugiere para obtener la mejor precisión, cualquier truco o experiencia que pueda compartir?
- Por ejemplo, "Términos numéricos (200), Árboles numéricos (14)", ¿cuál es el mejor número para esos parámetros?
Validación (: Validación),
Establecer semilla aleatoria (123),
Subprocesos múltiples (0),
Método ("Bootstrap Forest"),
Contribuciones de columna (1),
Curva ROC (1),
Curva de elevación (1),
Porción Bootstrap (1),
Términos numéricos (200),
Árboles de números (14),
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