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JSL 帮助：为图形生成器绘制 Bootstrap -feature imortance TOP 10 列

亲爱的强大的 JMP 用户，

 

我想使用jsl制作一个自动化脚本来实现以下功能：

使用 bootstrap 方法进行数据集分析，然后绘制前 10 个特征重要性参数进行查看，您能否分享一个示例以了解如何做到这一点？

 

问候

安娜

自动化和脚本编写回复：JSL 帮助：绘制 Bootstrap - 图形生成器的特征重要性前 10 列

当您的代码中包含“X (”时，您就拥有了匹配的括号。在删除它时，您需要返回并将括号排列到您正在使用的函数中。

For( i = 1, i <= 10, i++,
 dt30 << Graph Builder(
  Size( 532, 10449 ),
  Show Control Panel( 0 ),
  Variables(
   X( :Chamber ),
   Y( orderedContributionList[i] ),
   Page( :Step_ ),
   Color( :Chamber )
  ),
  Elements( Points( X, Y, Legend( 7 ) ) ),
  Title( "Mean Value scatter plot" )
 )
);

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@tx尼尔森

感谢您的回复，但是在我更改后，它警告我好像 for 循环中的参数太多，如下图所示

“图形生成器”颜色是错误的，因为您可以看到它是蓝色的，但如果它可以在没有任何警告的情况下运行，那么它应该是棕色的

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我相信您有语法错误

Y( X( orderedContributionList[i] ),

应该

Y( orderedContributionList[i] ),

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看看筛选平台......特别是预测筛选

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@tx尼尔森另一个问题：抱歉问了这么多问题。

 

从 orederedContributionList[i] 获得前 10 名后，我想从另一个表 dt30 绘制散点图。我使用 for 循环如下，似乎 dt30 的图形生成器不起作用，并且我没有从日志中收到任何警告：

对于( i = 1, i <= 10, i++,
dt30<<图形生成器（
尺寸( 532, 10449 ),
显示控制面板( 0 ),
变量（
X（：室），
Y( X( 有序贡献列表[i] ),
页（：步骤_），
颜色（：腔室）
),
元素（点（X，Y，图例（7））），
),
标题（“平均值散点图”）
）
）；

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@tx尼尔森嗨特克斯尼尔森，

在python中我们可以使用gridsearch cv来进行参数优化，但是在JMP中你知道怎么做吗？上面我还有另一个问题，但是我忘了@you抱歉，等待你的回复，先谢谢了~

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嗨，特克斯尼尔森桑，

 

感谢您的友善回复，非常鼓舞人心，对于 bootstrap 方法我也有一个问题。

如果我的 X 因子有 581 列，您建议的 JMP boostrap 方法中的参数如何以获得最佳精度，您有什么技巧或经验可以分享吗？

- 例如“数字项（200），数字树（14）”，这些参数的最佳数字是多少？

 

验证（：验证），
设置随机种子（123），
多线程( 0 ),
方法（“引导森林”），
专栏贡献( 1 ),
ROC 曲线( 1 ),
升力曲线( 1 ),
部分引导程序( 1 ),
数量项( 200 ),
数树( 14 ),
去

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以下是执行此操作的一种方法的示例。我不确定它是否按照您想象的方式捕获前 10 名，但它应该让您了解如何继续。

Names Default To Here( 1 );

// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );
// For the example, Change column modeling type: wafer
Data Table( "semiconductor capability" ):wafer << Set Modeling Type( "Continuous" );

// Launch platform: Bootstrap Forest
bf = dt << Bootstrap Forest(
 Y( :wafer ),
 X(
  :NPN1, :PNP1, :PNP2, :NPN2, :PNP3, :IVP1, :PNP4, :NPN3, :IVP2, :NPN4, :SIT1, :INM1,
  :INM2, :VPM1, :VPM2, :VPM3, :PMS1, :SNM1, :SPM1, :NPN5, :EP2, :ZD6, :PBA, :PLG, :CAP,
  :PBA3, :PLG2, :PNP5, :NPN6, :PNP6, :PNP7, :NPN7, :PNP8, :IVP3, :IVP4, :IVP5, :IVP6,
  :PNP9, :NPN8, :NPN9, :IVP7, :NPN10, :N_1, :PBA1, :WPR1, :B10, :PLY10, :VBE210, :VTN210,
  :VTP210, :SIT2, :SIT3, :INV2, :INV3, :INV4, :INV5, :FST1, :FST2, :RES1, :RES2, :PNM1,
  :PPM1, :FNM1, :FPM1, :FST3, :FST4, :RES3, :RES4, :A1, :B1, :A2N, :A2P, :A2P1, :IVP8,
  :IVP9, :DE_H1, :NF_H1, :ESM1, :ESM2, :ESP1, :YFU1, :VPM4, :PBA2, :PBB1, :LYA1, :LYB1,
  :DEM1, :DEP1, :NFM1, :PLY1, :VDP1, :VDP2, :SNW1, :RSP2, :PLY2, :RSP1, :VDP3, :PBL1,
  :PLG1, :VDP4, :SPW1, :VIA1, :INM3, :VPM5, :VPM6, :INM4, :VPM7, :M1_M1, :M2_M2, :P1_P1,
  :E2A1, :E2B1, :NPN11, :IVP10, :PNP10, :INM5, :VPM8, :VPM9, :INM6, :VPM10, :N2A1, :N2B1,
  :NM_L1, :P2A1, :P2B1, :PM_L1, :P1, :M1
 ),
 Method( "Bootstrap Forest" ),
 Portion Bootstrap( 1 ),
 Number Terms( 84 ),
 Number Trees( 100 ),
 Column Contributions( 1 ),
 Go
);

// Get Top 10 contibutors
orderedContributionList = Report( bf )["Column Contributions"][String Col Box( 1 )] << get;
// Reduce to 10
Remove From( orderedContributionList, 11, N Items( orderedContributionList ) - 10 );

// Create the 10 plots
For( i = 1, i <= 10, i++,
 Graph Builder(
  Size( 525, 454 ),
  Show Control Panel( 0 ),
  Variables( X( orderedContributionList[i] ), Y( :wafer ) ),
  Elements( Line Of Fit( X, Y, Legend( 8 ), R²( 1 ) ) )
 )
);