Gentile potente utente JMP,
Voglio creare uno script di automazione utilizzando jsl per svolgere la funzione seguente:
Usa il metodo bootstrap per la mia analisi del set di dati, quindi traccia il parametro di importanza delle prime 10 funzionalità per la visualizzazione, potresti condividermi un campione per come farlo?
Saluti
Anna
Ecco un esempio di un modo per farlo.Non sono sicuro che stia catturando la top 10 nel modo in cui immagini, ma dovrebbe darti un'idea di come procedere.
Names Default To Here( 1 );
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );
// For the example, Change column modeling type: wafer
Data Table( "semiconductor capability" ):wafer << Set Modeling Type( "Continuous" );
// Launch platform: Bootstrap Forest
bf = dt << Bootstrap Forest(
Y( :wafer ),
X(
:NPN1, :PNP1, :PNP2, :NPN2, :PNP3, :IVP1, :PNP4, :NPN3, :IVP2, :NPN4, :SIT1, :INM1,
:INM2, :VPM1, :VPM2, :VPM3, :PMS1, :SNM1, :SPM1, :NPN5, :EP2, :ZD6, :PBA, :PLG, :CAP,
:PBA3, :PLG2, :PNP5, :NPN6, :PNP6, :PNP7, :NPN7, :PNP8, :IVP3, :IVP4, :IVP5, :IVP6,
:PNP9, :NPN8, :NPN9, :IVP7, :NPN10, :N_1, :PBA1, :WPR1, :B10, :PLY10, :VBE210, :VTN210,
:VTP210, :SIT2, :SIT3, :INV2, :INV3, :INV4, :INV5, :FST1, :FST2, :RES1, :RES2, :PNM1,
:PPM1, :FNM1, :FPM1, :FST3, :FST4, :RES3, :RES4, :A1, :B1, :A2N, :A2P, :A2P1, :IVP8,
:IVP9, :DE_H1, :NF_H1, :ESM1, :ESM2, :ESP1, :YFU1, :VPM4, :PBA2, :PBB1, :LYA1, :LYB1,
:DEM1, :DEP1, :NFM1, :PLY1, :VDP1, :VDP2, :SNW1, :RSP2, :PLY2, :RSP1, :VDP3, :PBL1,
:PLG1, :VDP4, :SPW1, :VIA1, :INM3, :VPM5, :VPM6, :INM4, :VPM7, :M1_M1, :M2_M2, :P1_P1,
:E2A1, :E2B1, :NPN11, :IVP10, :PNP10, :INM5, :VPM8, :VPM9, :INM6, :VPM10, :N2A1, :N2B1,
:NM_L1, :P2A1, :P2B1, :PM_L1, :P1, :M1
),
Method( "Bootstrap Forest" ),
Portion Bootstrap( 1 ),
Number Terms( 84 ),
Number Trees( 100 ),
Column Contributions( 1 ),
Go
);
// Get Top 10 contibutors
orderedContributionList = Report( bf )["Column Contributions"][String Col Box( 1 )] << get;
// Reduce to 10
Remove From( orderedContributionList, 11, N Items( orderedContributionList ) - 10 );
// Create the 10 plots
For( i = 1, i <= 10, i++,
Graph Builder(
Size( 525, 454 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( orderedContributionList[i] ), Y( :wafer ) ),
Elements( Line Of Fit( X, Y, Legend( 8 ), R²( 1 ) ) )
)
);
CIAO Txnelson-san,
Grazie per la tua gentile risposta, molto stimolante, per il metodo bootstrap ho anche una domanda.
se ho 581 colonne per i miei fattori X, che ne dici dei parametri nel metodo boostrap di JMP che suggerisci per ottenere la migliore precisione, qualche trucco o esperienza che puoi condividere?
- Ad esempio "Termini numerici ( 200 ), Alberi numerici ( 14 )", qual è il numero migliore per quei parametri?
Convalida ( : Convalida ),
Imposta seme casuale ( 123 ),
Multithread( 0 ),
Metodo ("Bootstrap Forest"),
Contributi colonna( 1 ),
Curva ROC( 1 ),
Curva di sollevamento( 1 ),
Parte Bootstrap( 1 ),
Termini numerici ( 200 ),
Numero di alberi( 14 ),
andare