Erzeugt die Choice Design-Plattform eine Odds Ratio?Hi,
Ich bin neu bei JMP und Statistik und entwerfe ein Discrete-Choice-Experiment mit der Choice Design-Plattform und verwende die Plattform, um die Umfragedaten zu analysieren, indem ich den Anweisungen in dieser Fallstudie ( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Case-Studies-on-Designing-and-Analysing-Discrete-Choice/ta-p/23722#U23722 ).
Gemäß dieser Fallstudie ist das Choice-Modell, das in der Choice-Design-Plattform geschätzt wird, ein multinomiales Logit-Modell. Nach dem, was ich gelesen habe, möchten wir für MNL Quotenverhältnisse anstelle von Koeffizienten (oder Parameterschätzungen, wie sie in JMP genannt werden) jeder Attributebene kennen, um ihre Auswirkungen zu vergleichen. Macht JMP das für Sie? Wenn ja, wo finde ich es?
DAMHIRSCHKUHBetreff: Erzeugt die Choice Design Plattform ein Odds Ratio?Die Choice-Analyse in JMP liefert keine Odds Ratios. Es bietet einen Nutzenprofiler und einen Wahrscheinlichkeitsprofiler, um den Nutzen oder die Wahrscheinlichkeit für eine beliebige Kombination von Merkmalswerten vorherzusagen. Sie können das Gebrauchsmuster auch als neue Spaltenformel speichern.
Das Odds Ratio basiert auf den Quoten und die Odds basieren auf den Wahrscheinlichkeiten. Sie haben einen interpretativen Wert in anderen Domänen, die logistische Regressionsmodelle verwenden. Möglicherweise sehen Sie, ob die Profiler die gewünschten Informationen von Ihrem Modell bereitstellen.
Betreff: Erzeugt die Choice Design Plattform ein Odds Ratio?Danke für deine Antwort!
Ich bin auch verwirrt über das Auswahlmodell, das in JMP geschätzt wird. Es erstellt einen Parameterschätzungsbericht des Modells, aber was ist die abhängige Variable des Wahlmodells? Ist es die Wahrscheinlichkeit, dass eine Alternative ausgewählt wird oder ihr Nutzen?
Ich habe den Consumer Research Guide von JMP gelesen und darin steht: "Der Parameter Estimates-Bericht enthält Schätzungen und Standardfehler der Koeffizienten von Dienstprogramm mit den in der Spalte Begriff aufgelisteten Effekten verknüpft ist."
Im Video der Fallstudie sagt der Moderator jedoch, dass es sich um ein multinomiales Logit-Modell handelt, das geschätzt wird, und wenn ja, sollte die abhängige Variable die Wahrscheinlichkeit sein (wenn ich MNL richtig verstehe).
