La plate-forme Choice Design produit-elle un rapport de cotes ?Salut,
Je suis nouveau sur JMP et les statistiques, et je conçois une expérience de choix discret à l'aide de la plate-forme Choice Design et j'utilise la plate-forme pour analyser les données de l'enquête, en suivant les instructions de cette étude de cas ( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Case-Studies-on-Designing-and-Analysing-Discrete-Choice/ta-p/23722#U23722 ).
Selon cette étude de cas, le modèle de choix estimé dans la plate-forme de conception de choix est un modèle logit multinomial. D'après ce que j'ai lu, pour MNL, nous voudrions connaître les rapports de cotes au lieu des coefficients (ou des estimations de paramètres comme appelé dans JMP) de chaque niveau d'attribut pour comparer leurs effets. Est-ce que JMP le fait pour vous ? Si oui, où puis-je le trouver ?
BICHERe : La plateforme Choice Design produit-elle un rapport de cotes ?L'analyse Choice dans JMP ne fournit pas les rapports de cotes. Il fournit un profileur d'utilité et un profileur de probabilité pour prédire l'utilité ou la probabilité de toute combinaison de valeurs de caractéristiques. Vous pouvez également enregistrer le modèle d'utilité en tant que nouvelle formule de colonne.
Le rapport de cotes est basé sur les cotes, et les cotes sont basées sur les probabilités. Ils ont une valeur interprétative dans d'autres domaines qui utilisent des modèles de régression logistique. Vous pouvez voir si les profileurs fournissent les informations que vous voulez de votre modèle.
Re : La plateforme Choice Design produit-elle un rapport de cotes ?Merci pour votre réponse!
Je suis également confus au sujet du modèle de choix estimé dans JMP. Il produit un rapport d'estimation des paramètres du modèle, mais quelle est la variable dépendante du modèle de choix ? Est-ce la probabilité qu'une alternative soit sélectionnée ou son utilité ?
J'ai lu le Consumer Research Guide de JMP et il est écrit : "Le rapport sur les estimations des paramètres donne des estimations et des erreurs standard des coefficients de utilitaire associés aux effets répertoriés dans la colonne Terme.
Cependant, dans la vidéo de l'étude de cas, le présentateur dit que c'est un modèle logit multinomial qui est estimé, et si c'est le cas, la variable dépendante devrait être la probabilité (si je comprends bien MNL).