Présentateur: @Florian_Vogt
Apprenez à utiliser les fonctionnalités interactives de contrôle de la qualité et de contrôle statistique des processus de JMP pour découvrir les variations de processus de routine (causes communes) ou anormales (causes spéciales) au fil du temps.
Vous apprendrez à utiliser JMP pour savoir si un processus est stable et prévisible, et comment suivre l'effet de l'ajustement des variations anormales
Cette vidéo est en cours de traitement. S'il vous plait, réessayez dans quelques minutes.
(voir dans Mes vidéos)
Informations supplémentaires basées sur les questions du webinaire :
1.L'analyse de capabilité du processus fonctionne-t-elle également si le processus n'est pas normalement distribué et ne peut pas être normalisé par transformation ?
Oui, dans cette vidéo ceci est montré. ici est également un article de blog à ce sujet. En général, cela vaut la peine de jeter un coup d'œil à la plate-forme "Distribution" - vous pouvez trouver ici la distribution qui sous-tend le plus les données et continuer à effectuer une analyse de capabilité du processus basée sur cette distribution (menu triangle rouge).

2.Puis-je également afficher un changement de limite de spécification (par ex.
Il est également possible de le préciser ici. Un guide est ici décrit (merci @maurogerber ).
Autres questions et commentaires du Q&R :
1.L'usure habituelle/attendue de l'outil est-elle une cause commune ou une variation due à une cause spéciale ?
- Dans certains livres, l'usure de l'outil ou de la machine est considérée comme une cause particulière de variation
- En ce sens, la dérive n'est pas une variation, mais serait interprétée comme une variation dans une vue d'ensemble (Ppk). Cela doit être détecté avec le SPC et les limites de contrôle/test sur 5 valeurs croissantes d'affilée.
- Si les résultats sautent autour de la position de la valeur moyenne dans les limites et qu'il n'y a pas 5 valeurs consécutives, alors, à proprement parler, ce processus doit toujours être décrit comme instable, mais cela n'a rien à voir avec la capabilité du processus
2.Info : dans les scripts générés automatiquement, il se peut que les tolérances soient stockées de manière permanente et écrasent les limites dans les propriétés de la colonne dans l'évaluation (merci aussi ici à @maurogerber )
Les discussions et autres ajouts peuvent bien sûr être postés ici !
@Florian_Vogt Merci pour la démonstration et la réponse à la question 2 sur les changements de spécifications.
J'aurais la demande suivante après avoir obtenu le relier ont lu:
Est-il également possible d'afficher les modifications des limites de spécification pour le Graph Builder ?
Merci beaucoup.
Salut @JHX ,
dégager. Lors du stockage des limites de spécification, il est possible de les utiliser comme lignes de référence dans les graphiques. Soit dans les propriétés de colonne d'un paramètre :

Lorsque cette case est cochée, les limites de spécification sont automatiquement affichées dans le générateur de graphiques. Si les limites de spécification sont enregistrées via "Gérer les limites de spécification", la même chose peut être obtenue en cochant "Afficher les limites":

Bien à vous