증여자: @Florian_Vogt
JMP의 대화형 품질 및 통계적 프로세스 제어 기능을 사용하여 시간 경과에 따른 일상적인(일반적인 원인) 또는 비정상적인(특수한 원인) 프로세스 변화를 발견하는 방법을 알아보십시오.
JMP를 사용하여 프로세스가 안정적이고 예측 가능한지 확인하고 비정상적인 변동 조정의 효과를 추적하는 방법을 배웁니다.
웨비나의 질문에 기반한 추가 정보:
1.공정이 정규 분포를 따르지 않고 변환을 통해 정규화할 수 없는 경우에도 공정 능력 분석이 작동합니까?
예, 에 이 비디오 이 표시됩니다. 여기 에 대한 블로그 게시물이기도 합니다. 일반적으로 "분포" 플랫폼을 살펴볼 가치가 있습니다. 여기에서 데이터의 가장 기초가 되는 분포를 찾고 해당 분포를 기반으로 공정 능력 분석을 계속 수행할 수 있습니다(빨간색 삼각형 메뉴).
2.또한 내 데이터 레코드 내에서 사양 제한 변경(예: 기한)을 표시할 수 있습니까? 아니면 정확히 하나의 제한이 있는 전체 데이터 레코드만 표시할 수 있습니까?
여기에서도 지정할 수 있습니다. 가이드는 여기 설명(감사합니다 @maurogerber ).
Q&A의 추가 질문 및 의견:
1.일반적인/예상되는 공구 마모가 일반적이거나 특별한 원인 변동입니까?
- 일부 책에서는 공구나 기계의 마모를 특수원인 변이로 본다.
- 그런 의미에서 드리프트는 변이가 아니라 전체적인 관점(Ppk)의 변이로 해석된다. 이것은 SPC 및 제어 한계로 감지해야 하며 연속적으로 5개의 증가하는 값에 대해 테스트해야 합니다.
- 결과가 한계 내에서 평균값 위치를 뛰어 넘고 연속된 5개의 값이 없는 경우 엄밀히 말하면 이 프로세스는 여전히 불안정한 것으로 설명되어야 하지만 이는 프로세스 능력과는 관련이 없습니다.
2.정보: 자동으로 생성된 스크립트에서 허용 오차가 영구적으로 저장되고 평가에서 열 속성의 제한을 덮어쓸 수 있습니다(여기에 감사합니다. @maurogerber )
토론 및 기타 추가 사항은 물론 여기에 게시할 수 있습니다!
@Florian_Vogt 시연을 해주시고 사양 변경에 대한 2번 질문에 답변해 주셔서 감사합니다.
내가 받은 후 다음과 같은 요청이 있을 것입니다 링크 읽었다:
그래프 빌더에 대한 사양 제한 변경 사항을 표시할 수도 있습니까?
매우 감사합니다.
안녕 @JHX ,
분명한. 사양 한계를 저장할 때 그래프의 기준선으로 사용하는 옵션이 있습니다. 매개변수의 열 속성에서:
선택하면 사양 한계가 그래프 빌더에 자동으로 표시됩니다. 사양 제한이 "사양 제한 관리"를 통해 기록된 경우 "제한 표시"를 선택하여 동일하게 달성할 수 있습니다.
많은 인사
