Presentador: @Florian_Vogt
Aprenda a utilizar las funciones interactivas de control de procesos estadísticos y de calidad de JMP para descubrir variaciones de procesos de rutina (causas comunes) o anormales (causas especiales) a lo largo del tiempo.
Aprenderá a usar JMP para averiguar si un proceso es estable y predecible, y cómo rastrear el efecto de ajustar variaciones anormales.
Este video se está procesando actualmente. Vuelva a intentarlo en unos minutos.
Información adicional basada en las preguntas del webinar:
1.¿El análisis de la capacidad del proceso también funciona si el proceso no se distribuye normalmente y no se puede normalizar mediante la transformación?
Si en este video esto es mostrado. aquí también es una publicación de blog al respecto. En general, vale la pena echar un vistazo a la plataforma "Distribución"; aquí puede encontrar la distribución que subyace más de cerca a los datos y continuar llevando a cabo un análisis de capacidad del proceso basado en esa distribución (menú del triángulo rojo).
2.¿Puedo mostrar también un cambio de límite de especificación (por ejemplo, fecha de vencimiento) dentro de mi registro de datos o solo puedo mostrar el registro de datos completo con exactamente un límite?
También es posible especificar esto aquí. Una guía es aquí descrito (gracias @maurogerber ).
Más preguntas y comentarios de las preguntas y respuestas:
1.¿El desgaste habitual / esperado de la herramienta es común o una variación de causa especial?
- En algunos libros, el desgaste de herramientas o máquinas se considera una variación de causa especial.
- En este sentido, la deriva no es una variación, sino que se interpretaría como una variación en una vista general (Ppk). Esto debe detectarse con SPC y límites de control / prueba en 5 valores crecientes seguidos.
- Si los resultados saltan alrededor de la posición del valor medio dentro de los límites y no hay 5 valores consecutivos, entonces, estrictamente hablando, este proceso aún debe describirse como inestable, pero esto no tiene nada que ver con la capacidad del proceso.
2.Información: en los scripts generados automáticamente puede ser que las tolerancias se almacenen permanentemente y sobrescriban los límites en las propiedades de la columna en la evaluación (gracias también aquí a @maurogerber )
¡Por supuesto, las discusiones y otras adiciones se pueden publicar aquí!
@Florian_Vogt Gracias por la demostración y la respuesta a la pregunta 2 sobre los cambios de especificación.
Tendría la siguiente solicitud después de obtener el Enlace han leído:
¿También es posible mostrar cambios de límite de especificación para el generador de gráficos?
Muchas gracias.
Hola @JHX ,
claro. Al almacenar los límites de especificación, existe la opción de usarlos como líneas de referencia en los gráficos. Ya sea en las propiedades de la columna de un parámetro:
Cuando está marcado, los límites de especificación se muestran automáticamente en Graph Builder. Si los límites de especificación se registran a través de "Administrar límites de especificación", se puede lograr lo mismo marcando "Mostrar límites":
Muchos saludos
