Choice Design 平台是否產生優勢比？你好，
我是 JMP 和統計學的新手，我使用 Choice Design 平台設計了一個離散選擇實驗，並使用該平台分析調查數據，遵循本案例研究中的說明 (使用 JMP® 設計和分析離散選擇實驗的案例研究）。
根據本案例研究，在選擇設計平台中估計的選擇模型是多項 logit 模型。 根據我的閱讀，對於 MNL，我們想知道優勢比而不是每個屬性級別的係數（或 JMP 中調用的參數估計）來比較它們的效果。 JMP 會為您做這件事嗎？ 如果是這樣，我在哪裡可以找到它？
美國能源部回复：Choice Design 平台會產生優勢比嗎？參數估計是估計的效用值。 在您引用的演示文稿中，正在考慮的模型在幻燈片 19（多項 logit 模型）上，這些實用程序是 beta 係數。 與您可能習慣的一個細微差別是它以給定的選擇集為條件，因此概率會根據集合中的選擇配置文件而變化。 如果你想了解一些細節，我附上了一篇論文。
因此，這些實用程序可用於預測新選擇集中的概率，例如在概率分析器或多項選擇分析器中。
正如 Mark 所指出的，您不會直接獲得優勢比，但您可以使用紅色小三角菜單中的“比較”選項來獲取您指定的兩種不同選擇配置文件的機率，如果您只想比較一個配置文件到另一個。
回复：Choice Design 平台會產生優勢比嗎？感謝您的回复！
我也對 JMP 中估計的選擇模型感到困惑。 它會生成模型的參數估計報告，但選擇模型的因變量是什麼？ 是選擇一種替代方案的概率還是它的效用？
我閱讀了 JMP 的消費者研究指南，上面寫著：“參數估計值報告給出了係數的估計值和標準誤差效用與術語列中列出的效果相關聯。”
然而，在案例研究的視頻中，演示者說它是一個正在估計的多項式 logit 模型，如果是這樣，因變量應該是概率（如果我理解 MNL 正確的話）。
回复：Choice Design 平台會產生優勢比嗎？JMP 中的選擇分析不提供優勢比。 它提供了一個效用分析器和一個概率分析器來預測任何特徵值組合的效用或概率。 您還可以將實用模型另存為新的列公式。
優勢比基於優勢，優勢基於概率。 它們在使用邏輯回歸模型的其他領域具有解釋價值。 您可能會查看分析器是否提供了您希望從模型中獲得的信息。
