Choice Design 平台是否會產生優勢比？你好，
我是 JMP 和統計學的新手，我使用 Choice Design 平台設計了一個離散選擇實驗，並按照本案例研究中的說明使用該平台分析調查數據（ https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2016/Case-Studies-on-Designing-and-Analysing-Discrete-Choice/ta-p/23722#U23722 ）。
根據這個案例研究，選擇設計平台中估計的選擇模型是一個多項式 logit 模型。 從我讀到的內容來看，對於 MNL，我們想知道每個屬性級別的優勢比而不是係數（或 JMP 中稱為的參數估計）來比較它們的效果。 JMP 為您做這件事嗎？ 如果是這樣，我在哪裡可以找到它？
美國能源部回复：Choice Design 平台會產生優勢比嗎？JMP 中的選擇分析不提供優勢比。 它提供了一個 Utility Profiler 和一個 Probability Profiler 來預測任何特徵值組合的效用或概率。 您也可以將實用新型保存為新的列公式。
優勢比基於優勢，優勢基於概率。 它們在使用邏輯回歸模型的其他領域具有解釋價值。 您可能會看到分析器是否提供了您想要的模型信息。
回复：Choice Design 平台會產生優勢比嗎？感謝您的回复！
我也對 JMP 中估計的選擇模型感到困惑。 它產生模型的參數估計報告，但選擇模型的因變量是什麼？ 是選擇一種替代方案的概率還是它的效用？
我閱讀了 JMP 的消費者研究指南，它說：“參數估計報告給出了係數的估計值和標準誤差公用事業與 Term 列中列出的效果相關聯。”
然而，在案例研究的視頻中，演示者說它是一個正在估計的多項式 logit 模型，如果是這樣，因變量應該是概率（如果我理解 MNL 的話）。
