다변수 신경망 구축나는 이 질문에 대한 답을 알고 있으므로 아마도 해결 방법이 있을 수 있지만 대신 "위시 목록"에 게시해야 할 수도 있습니다. 많은 Y(분석물)와 많은 X(환경 데이터)가 있는 복잡한 데이터 세트가 있습니다. ). 다중 Y/다중 X 모델을 만들 수 있는 거의 유일한 JMP Pro 플랫폼은 부분 최소 제곱과 일반화 회귀입니다(제 생각에는). 정말 훌륭한 웹 세미나에 참석한 후 @kemal_oflus 신경망(많은 X가 있는 단일 Y 응답을 모델링하는 데 사용)에서 JMP의 신경망 플랫폼을 활용하여 다변수 데이터를 모델링할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 나는 가장 영향력 있는 변이의 환경 동인을 알고 싶어하는 유기체 또는 게놈 데이터 세트의 집합과 같은 것에 대해 이야기하고 있습니다. Gen-reg 및 PLS는 이러한 종류의 데이터 세트를 정직하게 처리하는 데 적합하지만 호기심에서 신경망 모델을 사용하여 다중 Y 예측을 생성할 수 있습니까?예를 들어, 두 종의 산호에 가장 적합한 환경 조건을 알고 싶을 수 있습니다. 각 산호 종에 대한 모델을 만들고 비교하기만 하면 되지만, 다양한 주민이 있는 생태계에서는 이것이 번거로울 수 있습니다!
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