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將 DOE 與第一原理科學相結合，利用曲線 DOE 實現產量最大化和雜質最小化 (2021-US-30MP-877)

級別：中級

 

Brian Taylor，統計學家，阿斯利康
Chris Gotwalt，JMP 首席數據科學家

 

JMP Pro 的最新版本極大地擴展了功能數據瀏覽器 (FDE) 的功能響應數據建模。 FDE 將靈活的平滑樣條擬合到響應軌跡，從樣條模型中提取功能主成分 (FPC) 分數，然後將 DOE 方法應用於這些 FPC。 這種以數據為中心的經驗方法忽略了主題專家的知識，他們可能知道基於第一原理科學描述響應曲線的方程。 在 JMP Pro 16 中，Curve DOE 是 Fit Curve 平台的新增功能。 有了它，人們可以選擇由第一原理主題知識建議的方程。 然後將第一原理模型分別擬合到各個響應曲線；這些非線性方程的參數使用廣義回歸進行建模，就像 FDE 對 FPC 分數進行建模一樣。 通過這些方程直接整合工程和科學知識，模型可以更真實地推斷出數據中不存在的因素設置的新組合，同時對於在不同 X 範圍內採樣的缺失數據和函數也更加魯棒。 將此方法應用於藥品開發（同時應用於產品收率和雜質反應曲線）說明了使用模型選擇標準的易用性和實際統計優勢。

 

 

自動生成的成績單...

 

揚聲器	成績單
彼得·波利托	好的，我正在參加 Zoom 會議。
布賴恩·T	嗨彼得。
彼得·波利托	嘿布萊恩。
布賴恩·T	我們開始吧。
	完美的權利。
彼得·波利托	好的。
布賴恩·T	給我第二個X，我需要。
	關閉哦是的。
	我會看看所有這些類型的事情。
彼得·波利托	慢慢來，準備好後請告訴我。
布賴恩·T	是的，所以這是一個輕微的。
	也許有些更複雜，我不知道我在做什麼，我正在與克里斯·戈爾德共同演講，但他實際上在度假，所以他預先錄製了他的部分讓我推動比賽，他確實說我需要改變一些縮放設置，以便音頻在他的錄音中工作。
彼得·波利托	是的，所以當你開始你的。
	讓我快速地提醒自己，當您開始共享時，您想要單擊共享聲音，但實際上您不想選擇單擊視頻剪輯優化。
	沒有幫助，儘管聽起來應該如此。
布賴恩·T	是的，所以我必須再試一次，我只需要說分享。
彼得·波利托	左下角有兩個複選框，其中一個表示共享聲音。
	好的，它說針對視頻剪輯進行了優化，並且您想要單擊共享聲音。
布賴恩·T	只是分享聲音就可以了。
	好吧，就是這樣。
彼得·波利托	完美和美好的事情就在你開始之前。
	讓我們分享該視頻並確保它正常工作好吧，這樣，在您演講的過程中，當您這樣做時，我們就知道發生了什麼。
布賴恩·T	是的，絕對是的，另一件事是，如果我將幻燈片設置為演示者模式，視頻會看到我的演示者模式和幻燈片，還是只是這樣。
彼得·波利托	嗯，我想，它應該只顯示您的幻燈片，但同樣，我們無法在您開始之前對其進行測試。
	施展以確保。
布賴恩·T	好吧，不用擔心，因為我有。
	好的，很酷，所以我首先要測試視頻。
	好的。
布賴恩·T	這樣我就可以聽到了。
	我可以在耳機中聽到視頻。
彼得·波利托	我還沒有看到任何東西。
布賴恩·T	是的，所以我認為我需要做的就是分享。
	做你說的分享。
彼得·波利托	您想要共享一個屏幕，而不僅僅是一個應用程序。
布賴恩·T	所以我就分享整個屏幕，好吧。
	我們就這樣吧，抱歉，就這樣。
	他說我需要打開音頻。
彼得·波利托	最後，當您執行左下角的共享屏幕時，我認為它會顯示共享我們的共享計算機音頻。
布賴恩·T	現在只是看和。
	分享聲音。
	他們說是的，它在中間部分，所以我只是聽起來不錯，好吧。
	現在就試試吧。
	謝謝布萊恩，現在我將演示對這四條線性響應產品曲線的分析，產品不純是的起始材料。
彼得·波利托	媽媽，我能聽到你的分析比我原來想像的要好。
布賴恩·T	大聲還是足球發了。
彼得·波利托	不，不，沒關係，兄弟。
布賴恩·T	17 我會一邊走一邊把這些事情說出來，我要感謝粘土。
	奉獻精神好吧，讓我們回到起點，再次做好準備。
	就這樣完成了。
彼得·波利托	好吧，然後我們需要進行一些他們要求我們進行的設置。
	優化。
	我來分析一下。
	而且，在我這樣做之前，我只是想確認一下你的演講是否結合了你在這裡看到的，結合了我們的第一原則、科學和最大限度地最大化產量和最小化週期與曲線DOE，然後我只需要一點免責聲明這裡。
	您了解此記錄是為了在 chump discovery 峰會上使用而錄製的，並且將在 JMP 用戶社區中公開提供（如果您允許此記錄和使用）。
布賴恩·T	所以是的，什麼時候會是。
	宣布何時將其提供給垃圾社區。
彼得·波利托	我認為他們在不到一周前就釋放了它們。
布賴恩·T	好的。
彼得·波利托	現在可以肯定了。
布賴恩·T	只要我有機會，就說繼續吧，因為我需要做的是分享這段錄音或完整的幻燈片，以獲得我已經預先批准的批准內容。
	所以這就是為什麼我可以錄製它，但是只要我有兩到三週的時間，我就會把它完成。
彼得·波利托	是的，你還有大約一個月的時間。
	我猜。
	十月的第一周，我會讓。
	您知道您的旁邊有一個小星號，她需要在分享之前與您確認。
布賴恩·T	是的，是的，請是的。
	好的，但是應該沒有任何問題，這只是公司內部的流程。
彼得·波利托	不，我完全明白我在石油行業工作了很多。
	任何事情獲得批准都可能需要很長時間。
布賴恩·T	是啊是啊酷。
	所以我是對的。
彼得·波利托	我們只需要快速檢查您的顯示設置。
布賴恩·T	如果你中槍了。
	我只是想看看是否，當我去演講時是否。
彼得·波利托	它仍然推銷我的目標和我看到的主持人。
	我沒有看到整個演講者模式你的筆記和一切。
布賴恩·T	好吧好吧。
彼得·波利托	有沒有辦法讓它在你的另一台顯示器上只顯示一張幻燈片，也許你可以翻轉一些東西。
布賴恩·T	我現在只在一個屏幕上看到它，這很正常。
	屏幕大就好了，如果有的話就好了。
	我就做一些打印一些幻燈片一些。
	講義而已。
彼得·波利托	以防萬一這次冒險三。
布賴恩·T	好吧，所以那不是那不是那是不行的好吧，讓我來。
	寫好吧，很抱歉，繼續你的。
彼得·波利托	是的，如果你使用的是 Windows 10，那麼在左下角應該有一個類型可以進行搜索，如果你只是輸入顯示設置。
	展示。
彼得·波利托	這將是一個改變分辨率的問題，我想我們從這裡得到了顯示分辨率。
	讓你擁有很多。
	比其他人更大，所以規模更大。
布賴恩·T	看起來但將其設置為 2010 年 19 日。
彼得·波利托	第1030章 是啊。
	好的，現在我們將使人們更容易閱讀。
	你的幻燈片和我所知道的一切對你來說可能看起來有點奇怪。
布賴恩·T	是的，很好，是的，我有一個 34 英寸的屏幕，我們可愛的是，我想是的。
	因為公司給了我一個最好的家庭屏幕，它是如何工作的。
彼得·波利托	所以請告訴我們你回到辦公室。
	知道您在哪個城市的辦事處在哪裡。
布賴恩·T	這是線索，我住在利茲，但它是醫學領域的。
	大城市是曼徹斯特。
	是的。
彼得·波利托	令人尷尬的是，我因為世界衛生組織和他們的現場專輯而知道了線索，但除此之外我不知道太多。
布賴恩·T	所以如果你知道我住的地方距離他們大型表演的地方只有五五分鐘的路程。
彼得·波利托	哦。
布賴恩·T	在城市。
彼得·波利托	棒極了。
布賴恩·T	我認為那是朗德海公園（roundhay Park）。
	好吧，可能已經結束了，生活只是一個露天的地方，這很酷是的。
彼得·波利托	很酷。
布賴恩·T	是的，好的，所以我把這些事情完成了。
彼得·波利托	然後就好像你的手機關機了，聽起來你已經不再關注任何可能在背景中發出奇怪聲音的東西了。
布賴恩·T	是的，我只是會。
	只是要仔細檢查所有內容，以便我得到視頻剪輯縮放和。
	擺脫。
布賴恩·T	這些。
彼得·波利托	然後您將在 PowerPoint 中顯示所有內容，還是在 PowerPoint 和 JMP 之間切換。
布賴恩·T	我知道克里斯的很多視頻幾乎都是他會做什麼和 JMP 的屏幕截圖，但我的視頻快結束了，所以我開始介紹，然後切入克里斯的視頻，然後我來回來並結束談論一些事情，當我談到這一點時。
	那我會的。
	已經要打開了。
	出色地。
	所以我會打開這個，然後我真正追求的原因是。
	就來說說這個吧。
	好吧，個人資料，我只談一下這一點。
	然後我必須再次切回幻燈片才能完成摘要。
彼得·波利托	好的。
布賴恩·T	所以關於。
彼得·波利托	我的尺寸是這樣的，一切看起來都很好，歡迎您製作這些盒子，如果您想利用空間，可以稍微大一點，這樣人們可以更容易地看到它，但他們可以我可以看到它很好現在，如果你喜歡這樣保留它的話。
布賴恩·T	是的，是的，這就是我屏幕上的最大化。
	哦，是的，是的，我的意思是您可以向右拖動該生產配置文件的框的角。
彼得·波利托	個個都比較大。
布賴恩·T	好吧，還有。
	如果你知道，我會盡量記住這樣做，最好是向他們展示它實際上是直接來自這裡的。
彼得·波利托	然後就明白了。
布賴恩·T	然後我就可以了。
	是的，類似的事情。
彼得·波利托	只是看看你是否不這樣做，所以我不想微，是的，如果你做到了，但只是想確保你仍然可以看到。
	X 軸上的標籤。
布賴恩·T	是的，正是如此。
彼得·波利托	是的，所以好的，所以我會的。
	我會給你一個 321，然後我會保持沉默，除非發生了你沒有註意到的重大事情。
	無論我計劃什麼，在你完成之前我不會說一個字，我只是會在這裡，確保錄音正確，你完成後告訴我即可。
布賴恩·T	是的，不用擔心，所以我只是了解自己的方位。
	當然。
彼得·波利托	好吧，我會繼續保持沉默，你想什麼時候開始就什麼時候開始，很好。
布賴恩·T	好的謝謝。
	只是想為一個人測試一些東西。
	將第一原理科學與擬合曲線 DOE 相結合，以最大限度地提高產量並最大限度地減少雜質。
	演講涉及各種主題，如果我們沒有足夠詳細地討論這些主題，您將有幻燈片和視頻供稍後參考。
	阿斯利康是一家製藥公司，專注於三個主要研究治療領域，通過利用各種能力提供藥物。
	我在化學開發多技能部門工作，負責開發藥物中活性藥物成分的製造工藝。
	我們在運營中從事製藥技術和開發，但在組織上我們處於藥物研究和製造之間的界面。
	因此，我們參與了藥物生命週期的許多步驟。
	好吧，開始說話。 為了設定場景，我們需要隨著時間的推移來理解為什麼現在需要開發實驗方法。
	在 2000 年代初，當我加入 AZ 時，實驗室實驗通常由單個反應和隨時間推移採集的幾個樣本組成。
	時至今日，實驗涉及並行運行的多個反應，從每個反應中採集許多樣本。 如果您能夠將實驗方法、分析方法和主題專業知識結合起來，實驗的數據會更加豐富，包含有用的過程洞察力。
	據我所知，目前還沒有一種明確的領先方法來分析實驗設計，其響應是隨時間變化的化學反應曲線。
	當前的方法傾向於分析數據的子集，而不是分析所有可用的數據，我想知道學習錯過了哪些過程。
	與我想要的數據分析方式相比，當前所做的工作存在差距，這引發了兩個問題。 什麼分析方法可以利用所有時程反應曲線數據？
	我們可以細化分析以考慮主題知識嗎？
	這引出了我們的宏偉演示標題，它轉化為我們在 JMP 中所做的事情，即使用擬合曲線和 DOE 曲線分析 DOE 反應曲線。
	使用的能源部案例研究是我工作的地方的一系列工作，化學開發，
	只是匿名的細節以便我分享。 在本例中，建立了四因素設計，並從設計中的每個反應中採集多個樣本。
	我們有興趣實現一些響應目標標準，理想情況下是所有這些標準，但要遵守的最重要的是產品雜質保持在 2% 以下。
	我最初將功能數據瀏覽器視為分析反應曲線的解決方案。
	FDE 非常靈活，這可能是一個優點，也可能是一個缺點，因為它會近似不切實際的輪廓。 當這些剖面近似值被用於 DOE 分析時，響應預測可能不切實際，超過最大或最小界限水平。
	與主題專家合作，我們非常了解反應概況的外觀以及反應如何關聯。 例如，
	當我們對反應進行取樣時，如果沒有形成任何其他物質，我們預計起始原料、起始原料雜質、產物和產物雜質加起來為 100%。
	輸入成分必須與輸出成分平衡。 必須保持質量平衡。
	由起始材料雜質或由產物形成。
	起始材料雜質並不總是保證會隨著時間的推移而增加，如果它發生反應形成產物雜質，則可能會減少。 過程洞察力還輸入預期響應的形狀……響應的反應概況。
	這就產生了這樣的想法：如果我們接受近似輪廓形狀的靈活性的降低，我們是否可以擬合更現實的曲線近似值，使其更符合第一原理理解？
	分析輸出的形式與科學家的思維方式更相關。
	JMP 具有多種預加載的公式，可以與所研究的給定化學的預期響應曲線相匹配。
	反應、因素、時間表。
	理想情況下，我們根據涉及分析指標和主題專業知識的一些標準來擬合各種預加載曲線，對它們進行比較，選擇最佳擬合。
	曲線 DOE 分析曲線公式參數係數，JMP 在後台將其轉換為原始 DOE 響應，並與分解後的 DOE 一起顯示在預測刻畫器中。 非常整潔。
	克里斯現在將演示該方法，指出我們在此過程中遇到的情況以及我們最終的分析結果。
克里斯·戈特瓦爾特	產品、產品雜質、起始材料和起始材料雜質。
	我還想補充一點，這種分析比我最初想像的更具挑戰性。 Clay Barker 在 JMP Pro 17 中簡化了其中一些操作。
	我會一邊講一邊講出這些事情，我要感謝 Clay 的響應能力和致力於使擬合曲線更易於使用。
	對於那些熟悉函數式數據瀏覽器的人來說，曲線 DOE 的工作方式類似。 正如我們在屏幕右側看到的那樣，我們有一個重複的措施響應。 對於每條響應曲線，我們都擬合了一個非線性模型。
	在本例中，為二參數邏輯曲線。
	這為我們提供了 DOE 中每條響應曲線的一個位置參數 (theta) 和一個尺度參數估計值 (tau)。 然後，我們使用廣義回歸將提取的 thetas 和 taus 建模為響應。
	我通常使用最小二乘法和前向選擇，這是默認值。 正如我們將看到的，有時使用其他分佈（例如對數正態分佈）是有利的，當分佈
	參數必須嚴格為正。 我們最終得到的是一個整體模型，其中包含時間和我們的 DOE 因素，用於預測響應曲線的整體模型。 這是我們數據中的四個響應曲線。
	我將從分析產品反應開始。 打開數據表後，我們可以在 JMP Pro 分析菜單的專門建模子菜單下找到擬合曲線平台。
	我們加載列。 此處，乘積是響應，採樣時間是 X 或回歸變量。 我們的分組變量是實驗名稱。
	然後我們將 DOE 因素作為補充變量。 現在讓我們看一下產品響應曲線
	擬合曲線平台支持的哪些非線性模型適合這種形狀。 我們可以看到邏輯曲線擬合得相當好，
	以及其他幾個人。 所以你進入紅色小三角菜單。 這些看起來像 S 形曲線，所以我們要去那裡。
	邏輯曲線...我們將選擇邏輯三參數模型。 如果我們按住 Alt 然後右鍵單擊，我們實際上可以選擇一大堆不同的模型並將它們輕鬆地安裝在一起。
	四參數 Logistic 模型似乎比使用 AICc 模型選擇標準的任何其他模型都表現得更好，但請注意，所有模型的 R 平方
	往往相當高，因此邏輯四參數模型的 R 平方為 0.998，三參數邏輯也緊隨其後，為 0.993。
	威布爾增長率為 0.978，所以也許這三個都是我們將使用的模型的競爭者。
	讓我們繼續看一下四參數邏輯。 最初，我們在這裡看到所有響應曲線的總體圖。
	然後我們看到各個響應曲線疊加在數據點上。 如果我們看一下這個四參數邏輯模型的參數估計，
	我們看到有一些較低的漸近線是非常大的負值。
	因此，這很麻煩，因為這表明產品數量的起始值將等於這個大負值，而不是零，因此這與我們對生成數據的機制的了解相衝突。
	如果我們單擊曲線 DOE 並查看將四個參數 Logistic 參數連接到 DOE 因子的曲線 DOE 分析，我們立即看到我們得到
	相當瘋狂的預測，所以這可能不是我們使用的好模型。
	以下是非線性模型擬合的一些其他示例，最初看起來相當不錯，但是當您查看
	在對數據點之間的預測公式進行評估時，我們看到一些瘋狂的事情正在發生，這意味著我們可能不應該使用這些模型進行曲線 DOE 分析。
	我們將繼續稍微簡化一下事情，看看三參數邏輯模型擬合。
	因此，三參數邏輯模型的初始漸近線為零，在這種情況下，這對於此處的產品數據有意義，因為
	我們在交互開始時擁有的產品量
	應該為零。 正如我們所看到的，當我們查看模型和右側數據點的疊加時，擬合看起來非常好。 我們通過轉到紅色小三角菜單繼續進行曲線 DOE 分析
	這會顯示曲線 DOE 分析和 CDOE 刻畫器。 當我們查看 DOE 曲線分析的實際預測圖時，我們看到
	沿著45 度線的情況看起來相當不錯，但我們看到了這些令人不安的模式，其中看起來有些單獨的函數與45 度線成90 度角，這表明我們在這裡出現了一些不合適的情況。
	當我們查看曲線 DOE 刻畫器時，如果我們將一些輸入變量調整到極值，
	我們看到產品時間軌蹟的預測實際上隨著時間的推移而減少，這完全沒有意義。
	我們需要深入研究一下，弄清楚這裡發生了什麼以及如何處理這個問題。 因此，當我們深入研究各個非線性模型參數的廣義回歸時，
	我們有一個用於增長率，一個用於拐點，一個用於非線性模型的漸近線。
	在這種情況下，我認為問題在於增長率參數，因為這將控制事物是否可以增加或減少。 深入研究增長率的廣義回歸，
	我們可以要求擬合對數正態分佈，
	這將迫使增長率參數
	被約束為積極的，這就是我們想要的。 我還想指出，在單獨的廣義回歸高級控制選項中，我們還可以打開效應遺傳，當我們分析曲線 DOE 時，這是一個明智的選擇。
	克萊·巴克 (Clay Barker) 已將其設置為默認情況下會影響遺傳
	在 JMP 17 中，但我們必須對此分析中的每個響應和每個參數手動執行此操作。 現在我們已經完成了增長率參數的對數正態建模，我們的 CDOE 診斷圖會自動更新。
	我們看到，那些令人不安的響應曲線現在在 DOE 實際曲線中通過預測圖更緊密地沿著 45 度線，並且我們在 CDOE 刻畫器中的預測更有意義。
	現在我們對模型與產品曲線的擬合程度感到非常滿意，我們可以保存預測公式並繼續進行下一個響應。
	繼續討論產品雜質響應，我們發現三參數邏輯曲線也很好地模擬了這一點，儘管不如僅使用產品曲線。
	無論如何，分析非常相似，所以我將繼續討論起始材料模型。
	觀察起始材料響應曲線，我們發現與產品和產品雜質曲線相比，
	這些是單調遞減的。 這表明指數曲線或負增長率的邏輯曲線將是該數據的合理模型，所以讓我們來看看這些。
	因此，在模型比較報告中，我們看到具有三個參數的指數模型表現最好，其次是使用 AICc 的四參數 Logistic 模型。 這兩個模型的 R 平方非常相似。
	然而，如果我們查看適合四參數邏輯的模型的疊加圖，很明顯，隨著其中一些曲線的時間增加，起始材料預測將變為負值。
	而對於三參數指數來說，這並沒有真正發生。 所以在這種情況下，我們將採用三參數指數。
	所以我們面臨的情況是模型選擇標準和我們在查看模型時的常識
	都在建議同樣的事情。
	我們繼續對三參數指數模型進行曲線 DOE 分析。
	就像我們最初做的產品模型一樣，總體而言，該模型看起來不錯，但是，一些實驗得到的預測與我們的實際預測圖完全錯誤。
	當我們使用 DOE 曲線分析器時，我們發現有一些因子設置的組合可以預測起始材料的數量會及時快速增加，
	這沒有任何意義。 造成這種情況的原因是因為我們對增長率參數擬合了正態或最小二乘型模型，
	但我們所有的增長率參數都是負的。 問題是我們的正態或最小二乘模型無法強制增長率參數保持負值。
	不幸的是，在 GenReg 版本 16 中，沒有任何分佈可以使預測始終為負。 所以在這種情況下，
	我必須稍微偏離一下才能讓這個模型發揮作用，但是 Clay Barker 已經在 GenReg 中添加了負對數正態分佈
	這樣在 17 Pro 版本中就可以更輕鬆地對嚴格的負數據進行建模。
	因此，為了解決這個問題，我繼續保存了整個 CDOE 模型的預測公式，因為我知道我必須對增長率參數進行修正。
	我創建了一個包含 DOE 因子數據和增長率的數據表，然後使用公式列創建負增長率的新列。 模型
	GenReg 中針對該負增長率的對數正態分佈。
	保存預測公式，然後我繼續進行一些公式列整理，其中我從擬合曲線中刪除了最小二乘模型，並將其替換為負增長率的 GenReg 模型，這樣，
	我能夠得到一個非常適合起始材料的模型。 我們建模的最後一個反應是從材料雜質開始，而這實際上是最難處理的一個。
	這是因為它在多次運行中具有一種峰值類型的行為。
	對於其他一些，它具有這種單調遞增類型的行為。 所以我們在這裡只用一個回應就發生了很多事情，並且
	當我們開始將曲線 DOE 應用於那些非線性模型時，擬合曲線中的模型都沒有做得很好。
	我們能找到的最好的東西是指數模型，就分析的非線性建模部分而言，它導致 R 平方非常高。 但當需要應用曲線 DOE 時，
	我們得到了瘋狂的預測，數量級為數千，而它本應比這個小得多。 無論我們在擬合曲線中如何努力，這些都不是有用的模型。 幸運的是，
	我們可以使用功能數據瀏覽器，它使用樣條線，更加靈活。 當我們這樣做時，
	P 樣條曲線對於擬合曲線非常非常有效。 然後對這些 P 樣條應用函數 DOE 分析
	通過預測圖得出的模型在實際情況上非常好。 最終，我們得到了一個實用的 DOE 分析器，它表現出色，即使在設計空間的角落，也能產生可信的結果。
	因此，我們保存了預測公式，我為這四個響應構建了一個分析器，並將其發送給布萊恩，布萊恩將討論他接下來可以用它做什麼。
布賴恩·T	謝謝克里斯的演示並強調了一路上面臨的挑戰。 當存在一些同樣優秀的候選者時，我們仍然需要努力找出選擇最佳擬合曲線模型的有效方法。
	Chris 得出了相同的產品邏輯三 P 模型、產品導入、起始材料的三 P 指數以及起始材料導入的功能數據瀏覽器 p 樣條。
	我們來看看產品。 有兩個不錯的候選模型，那麼該選擇哪個呢？ 以下是我與主題專家交談時提出的一些觀點。
	指數 3P 與一階動力學方程相當，但反應曲線形狀是 S 形的，表明一階動力學具有更複雜的行為。
	Logistic 3P 可能更合適，因為它更接近 S 形曲線特徵。
	但將來，嘗試在零時間後儘早採集更多樣本，看看這是否有助於更好地區分這兩個公式在近似一階行為和 S 形行為之間的輪廓曲線方面的效果。 所以這並不簡單。
	現在開始材料導入，其中安裝了 FDE p 樣條曲線。 一些物質小鬼可以以不同的速率形成和消耗，以至於可以關閉一條路徑。
	格子圖顯示了這一輪廓，表明一些實驗剛剛開始物質注入形成，而其他實驗則開始物質注入形成和消耗。
	實際上，有兩條曲線可以在一個公式中組合和表達，並且沒有一個預加載的公式能夠完成足夠的工作。
	曲線擬合恢復到 FDE 方法，因此我們進一步從第一原理驅動的曲線擬合轉向純粹的經驗擬合，以獲得良好的曲線近似模型擬合。
	該幻燈片突出顯示了形成 3P 邏輯參數係數默認分佈為正態的擬合曲線。
	但這是最……但這就是最合適的選擇嗎？ 有些分佈具有更好的廣義 R 平方值，因此需要一些指導來思考下一步。
	JMP 在後台組合了這三個擬合邏輯參數係數模型，並在刻畫器中將它們表示為 DOE 隨著因素變化和反應隨時間推移而進行的原始響應。 為每個響應創建一個分析器。
	Chris 已經能夠將這四個響應分析器分組為一個組分析器圖。 這很重要，因為我們需要了解嘗試改變因素以改善一種反應會對其他反應產生什麼影響。
	高於 95%，而產品...低於 2%。
	產品和產品導入是優先響應，並且適合有效的模型。 從起始材料和初始材料進口中可以看出，模型的有效性較低，在有利於產品和產品進口目標值的因子水平上提供了令人難以置信的負值。
	很明顯，起始材料胺不會影響任何反應。 它具有平坦的線條，因此對於控制響應水平並不重要。
	選擇高鹼可以最大限度地減少溶劑水平對反應性能的影響，因為它有助於使溶劑效應線變平。
	事實上，由於對鹼和催化劑水平的敏感性，實現產品和產品導入目標標準的條件是有限的。
	但是，如果我們找到因素條件
	對那兩個人有用
	反應標準，則存在反應時間窗口。 您將再次看到採樣時間曲線有一條平坦的線。
	如果我在 JMP 中向您展示這一點...克里斯已經提供了腳本，這就是我們感興趣的腳本。
	正如我所說，我們這裡擁有的是胺所沒有的起始材料
	對這些響應數字的影響。
	當我更改它時，這些響應數字不會改變。 因此，如果有其他原因，我們可以選擇將胺設置為任何水平，這是非常有用的……我們需要為此反應制定另一個質量標準。
	基地、
	在高水平時，使溶劑黑線變平。
	正如您所看到的，當我們將它們移動到較低的基數時，我們就會得到陡峭的梯度和曲線。
	因此，通過在較高的鹼基下操作，我們可以最大限度地減少溶劑的影響。
	現在，如果我們看...這些是我們正在尋找的兩個真正感興趣的陰影區域，您可以看到，對於這兩個區域
	催化劑和鹼，它們的輪廓並不多
	陰影區域內。 因此，它告訴我們，只有某些……因素水平的小區域我們將遵守目標標準。 這對於鹼基尤其敏感；我認為我們只能減少大約十分之一或二
	直到我們超越產品進出口。
	有點多了
	對於催化劑，十分之幾。
	但挑戰是同時改變兩者，而且組合非常有限。 但你確實看到的是，如果你找到可行的條件，那麼我們就有了
	一個非常大的時間窗口，反應在可接受的響應標準內保持穩定，所以這裡的範圍從 300 到
	僅僅不到半個小時。
	好了，總結一下。 本次演講涵蓋了我們構建分析工作流程的工作。 我們的經驗引起了我們對改進機會或需要回答的問題的注意，這些在我們上面的談話中談到了預加載公式分析步驟的改進。
	以下是曲線 DOE 分析步驟的改進。
	因此，作為最後的總結，概述了 DOE 反應曲線分析的兩步分析方法。
	有機會將主題知識納入分析方法中。
	隨著時間的推移，各種因素對反應的影響是複雜的，視覺圖片對於理解它們的反應行為至關重要。
	該方法有潛力，但尚未完成。 使用 JMP 的可用功能突出了附加功能的願望清單，Chris 發現了一些需要進一步工作的技術領域。
	就我個人而言，這次合作非常有意義，我要感謝克里斯為支持這項工作所做的所有努力。
	最後，我要向一些同事致謝
	阿斯利康。 他們的工作是看不見的，但他們
	為本次演講做出了巨大貢獻。
	謝謝。
	那是。
彼得·波利托	完美的布萊恩，幹得好。
	好吧，好吧，你感覺怎麼樣？
布賴恩·T	是的，我認為進展順利，是的。
	嘗試從一個地方開始工作可能有點笨拙。
彼得·波利托	沒關係。
	我們都經歷過這樣的情況，不，我認為過渡很好，你說得非常清楚和刻意，我認為這就是你所做的，這也很酷，所以。
布賴恩·T	謝謝，不，非常感謝，好吧，我不需要任何其他東西，我會再次通知您，您已獲得初步批准，但在公開並聯繫之前需要最終批准在那之前向你展示是的，向他們展示。
彼得·波利托	還要別的嗎。
	你可以聯繫我。
	您可以聯繫您。
布賴恩·T	太棒了，我也能得到一份錄音副本嗎？
彼得·波利托	嗯，是的，我認為最簡單的事情可能是一旦公開，如果您在此之前想要一些東西，只需下載一份副本即可。
	我會將其發送給發現峰會團隊，他們可能會進行一些裁剪。
	輕度編輯等等。
	如果您想要該版本，那麼托尼可能會為您提供該版本的鏈接。
布賴恩·T	好吧，太完美了，太棒了，我會感謝您堅持不懈地獲得。
彼得·波利托	是的，很抱歉打嗝。
	我想知道明天你是否會收到 10 封來自你自己的電子郵件。
布賴恩·T	哦，我總是四處尋找一些人試圖聯繫，因為顯然我只是今天早上才意識到。
	這對你來說是半夜。
	真是不知疲倦的談話發生了，你只需要工作就可以了。
彼得·波利托	是的，沒問題，最後一切都解決了。
布賴恩·T	是的，這很酷，適合我，好吧。
	非常。
	乾杯再見。

 

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