Vocero | Transcripción |
| Peter Polito | Muy bien, estoy en la reunión de zoom. |
| Brian T | Hola Pedro. |
| Peter Polito | hola Brian. |
| Brian T | Aquí vamos. |
| perfecto derecho. |
| Peter Polito | Está bien. |
| Brian T | Dame una segunda X, lo necesito. |
| Cierra, oh, sí. |
| Veré todo ese tipo de cosas. |
| Peter Polito | Tómate tu tiempo, avísame cuando estés listo. |
| Brian T | sí, entonces esto es un poco. |
| Tal vez algo más complicado, no sé que estoy haciendo. Estoy copresentando la charla con Chris Gold, pero en realidad está de vacaciones, así que ha grabado su parte para que yo presione play, y dijo que necesitaba cambiar algo. ajustes de zoom para que el audio funcione en su grabación. |
| Peter Polito | sí, así que cuando empieces tu. |
| Permítanme hacerlo muy rápido para recordarme a mí mismo cuando comience a compartir que desea hacer clic en compartir sonido, pero no desea optar por optimizar el clic para video clip que en realidad. |
| no ayuda, a pesar de que suene como debería. |
| Brian T | Bien, tengo que intentarlo de nuevo, solo necesito decir compartir. |
| Peter Polito | En la parte inferior izquierda habrá dos casillas de verificación, una dice compartir sonido. |
| De acuerdo, dice optimizado para videoclip y desea hacer clic en compartir sonido. |
| Brian T | Solo comparte el sonido bien. |
| Está bien, eso es. |
| Peter Polito | perfecto y lo que podría ser bueno es antes de comenzar. |
| compartamos ese video y asegurémonos de que funciona Bien, para que, en medio de su charla, cuando lo haga, sepamos lo que tomó. |
| Brian T | Sí, sí, absolutamente, y la otra cosa es que si pongo mi plataforma de diapositivas en modo de presentador, ¿el video verá mi modo de presentador y mis diapositivas o simplemente? |
| Peter Polito | um, creo, bueno, debería mostrar solo tus diapositivas pero, nuevamente, no podemos probar eso antes de que comiences. |
| moldear para asegurarse. |
| Brian T | Está bien, no te preocupes porque yo sí. |
| Está bien, así que probaré el video, en primer lugar. |
| Bueno. |
| Brian T | Entonces puedo escuchar el. |
| Puedo escuchar el video en mis auriculares. |
| Peter Polito | Todavía no veo nada. |
| Brian T | Bien, entonces creo que lo que tengo que hacer es compartir. |
| Comparte lo que dijiste. |
| Peter Polito | Quieres compartir una pantalla, no solo una aplicación. |
| Brian T | Así que solo compartiré toda la pantalla, sí, está bien. |
| Ahí vamos, lo siento, así que eso es todo y luego. |
| Dijo que necesitaba cambiar el audio. |
| Peter Polito | Al final, cuando hagas esa pantalla de compartir en la parte inferior izquierda, dirá compartir nuestro audio de computadora compartido, creo. |
| Brian T | solo mirando ahora y. |
| Comparte sonido. |
| Ellos dicen que sí, está en la sección del medio, así que sonaré bien. |
| pruébalo ahora. |
| Gracias Brian, ahora voy a demostrar el análisis de estas cuatro curvas de respuestas lineales producto producto impuro sí material de partida. |
| Peter Polito | Y puedo oírte bien este análisis mamá de lo que originalmente pensé que sería. |
| Brian T | Fuerte o el fútbol ha hecho. |
| Peter Polito | No, eso está bien hermano. |
| Brian T | 17 Voy a decir estas cosas sobre la marcha y quiero agradecer a la arcilla. |
| la dedicación está bien, solo con eso de regreso al principio nuevamente listo para. |
| eso es todo. |
| Peter Polito | Muy bien, y luego necesitamos que haya algunas configuraciones que nos han pedido que hagamos. |
| optimizar. |
| Déjame analizar. |
| Y, antes de hacer eso, solo quiero confirmar que su charla está combinando, ¿lo ve aquí, combinando los primeros principios, la ciencia y el máximo para maximizar el rendimiento y minimizar el período con la curva DOE, y luego solo necesito un pequeño descargo de responsabilidad? aquí. |
| Usted comprende que esto se está grabando para el uso de la conferencia cumbre de descubrimiento de chump y estará disponible públicamente en la comunidad de usuarios de JMP si da permiso para esta grabación y uso. |
| Brian T | Entonces sí, cuándo será. |
| anunció cuándo estará disponible para la comunidad basura. |
| Peter Polito | Creo que los liberan, no más de una semana antes. |
| Brian T | Bueno. |
| Peter Polito | Ahora eso está bien, seguro. |
| Brian T | Siempre y cuando tenga la oportunidad, solo para decir adelante, porque bueno, lo que tendré que hacer es compartir esta grabación o la plataforma de diapositivas completa para obtener un tipo de material aprobado. Tengo una aprobación previa. |
| Por eso puedo grabarlo, pero luego, mientras tenga dos o tres semanas, lo haré. |
| Peter Polito | Y sí, tienes alrededor de un mes. |
| Creo. |
| La primera semana de octubre y te dejo. |
| Sabes que tenemos un pequeño asterisco al lado del tuyo y que ella necesita confirmar contigo antes de que se comparta. |
| Brian T | Sí, sí, por favor, sí. |
| Está bien, pero no debería haber ningún problema con eso, son solo procesos dentro de las empresas. |
| Peter Polito | No, entiendo totalmente que trabajo mucho con la industria petrolera y. |
| Obtener la aprobación de algo puede llevar mucho tiempo. |
| Brian T | sí sí genial. |
| Entonces tengo razón. |
| Peter Polito | Solo necesitamos verificar la configuración de su pantalla muy rápido. |
| Brian T | Si te dispararon. |
| Solo iba a ver si, cuando vaya a presentador si. |
| Peter Polito | todavía vende mi gol y lo veo presentador. |
| Eso y yo no veo todo el modo de presentador, tus notas y todo. |
| Brian T | Bien, bien. |
| Peter Polito | ¿Hay alguna manera de que muestre solo una diapositiva? En su otro monitor, tal vez pueda cambiar las cosas. |
| Brian T | Que acabo de ver en una pantalla en este momento es bastante. |
| Una pantalla grande está bien, así que está bien si lo es. |
| Simplemente lo haré y algunos imprimí algunas diapositivas. |
| folletos solo. |
| Peter Polito | Por si acaso esta aventura tres. |
| Brian T | Está bien, así que no, eso no es un no ir Bien, déjame. |
| escribe okey dokey lo siento, sigue adelante con tu. |
| Peter Polito | sí, en la parte inferior izquierda, si está en Windows 10, debería haber un tipo aquí para buscar y si solo escribe en la configuración de pantalla. |
| Show. |
| Peter Polito | Y va a ser un cambio de resolución, creo que a partir de aquí llegamos a la resolución de la pantalla. |
| Te permite tener mucho. |
| más grande que otros por lo que escala. |
| Brian T | parece, pero configúrelo en 19 2010 a las. |
| Peter Polito | 1030 sí. |
| Bien, ahora haremos que sea más fácil de leer para la gente. |
| Tus diapositivas y todo lo que sé que probablemente te parezca extraño. |
| Brian T | sí, está bien, sí, tengo una pantalla de 34 pulgadas, nuestra hermosa, sí, supongo que lo es. |
| Porque la compañía me está dando la mejor pantalla para ver cómo funciona eso. |
| Peter Polito | Así que díganos de vuelta a la oficina. |
| Sepa dónde está la Oficina para usted en qué ciudad. |
| Brian T | son pistas, donde vivo en Leeds, pero es el campo de la medicina. |
| La gran ciudad sería Manchester. |
| sí. |
| Peter Polito | Vergonzosamente, conozco pistas debido a la OMS y su álbum en vivo, pero no sé mucho más allá de eso. |
| Brian T | Así que si sabéis que vivo a cinco y cinco minutos de donde actuaron de forma masiva. |
| Peter Polito | Oh. |
| Brian T | En la ciudad. |
| Peter Polito | Eso es genial. |
| Brian T | lugar creo que sería Roundhay Park, que es. |
| De acuerdo, probablemente se terminó la vida es solo un aire libre que es bastante bueno, sí. |
| Peter Polito | Muy genial. |
| Brian T | Sí, claro Está bien, así que hago esas cosas. |
| Peter Polito | Y luego es como si tu teléfono celular se apagara y suena como si ya te hubieras cerrado mirando cualquier otra cosa que pueda hacer algunos ruidos extraños en el fondo. |
| Brian T | sí, solo voy a hacerlo. |
| solo voy a verificar todo, así que tengo el zoom del videoclip y. |
| Deshacerse de. |
| Brian T | Estas. |
| Peter Polito | Y luego estará mostrando todo en PowerPoint o irá entre PowerPoint y JMP. |
| Brian T | Sé que muchos de los videos de Chris son casi capturas de pantalla de lo que haría y de JMP, pero tengo un casi al final, así que estoy comenzando una introducción, luego estoy cortando el video de Chris, y luego vengo. volver y terminar hablando de algunas cosas, y cuando llegue a ese punto. |
| Entonces lo haré. |
| ya tengo que abrir. |
| bien. |
| Así que abriré esto y luego lo que realmente busco es. |
| Para hablar de esto. |
| De acuerdo perfiles, solo hablaré un poco sobre eso. |
| Y luego tengo que volver a mi plataforma de diapositivas para terminar un resumen. |
| Peter Polito | Bueno. |
| Brian T | Así que se trata. |
| Peter Polito | Y yo soy de este tamaño, todo se ve bien, puedes hacer esas cajas, un poco más grandes si quieres aprovechar el espacio para que la gente pueda verlo mucho más fácilmente, pero ellos pueden, yo puedo verlo bien ahora, si es así como te gusta conservarlo. |
| Brian T | sí, bueno, sí, esto es maximizar en mi pantalla. |
| Oh, sí, sí, quiero decir, como si pudieras arrastrar la esquina de las casillas de ese perfil de producción a la derecha. |
| Peter Polito | Todos ellos más grandes. |
| Brian T | Bueno y. |
| Si lo sabe, intentaré recordar que probablemente sea mejor si les muestro que en realidad viene directamente de aquí. |
| Peter Polito | Y luego comprenda. |
| Brian T | Y luego puedo. |
| si algo como eso. |
| Peter Polito | Y solo ver si no lo haces, así que no quiero micro, sí, si lo haces así, pero solo quiero asegurarme de que todavía puedas ver. |
| La etiqueta en ese eje X. |
| Brian T | sí exactamente sí. |
| Peter Polito | Sí, está bien, lo haré. |
| Te daré un 321 y luego me quedaré en silencio y, a menos que esté sucediendo algo importante, no te darás cuenta. |
| Independientemente de lo que planee, no diré una sola palabra hasta que hayas terminado. Solo estaré aquí, asegurándome de que se esté grabando correctamente y tú me dices cuando hayas terminado. |
| Brian T | Sí, no te preocupes, así que solo me oriento. |
| seguro. |
| Peter Polito | Bueno, voy a quedarme mudo y tú empiezas cuando quieras y bien. |
| Brian T | Bien gracias. |
| solo voy a probar algunas cosas para un chico. |
| combinando la ciencia de los primeros principios para maximizar el rendimiento y minimizar la impureza con la curva de ajuste DOE. |
| La charla toca una variedad de temas y si no los cubrimos con suficiente detalle, tendrá las diapositivas y el video para consultarlos después. |
| AstraZeneca es una compañía farmacéutica que se enfoca en tres áreas principales de terapia de investigación para entregar medicamentos aprovechando una variedad de capacidades. |
| Trabajo en el departamento polivalente de desarrollo químico para desarrollar el proceso de elaboración del ingrediente farmacéutico activo en un medicamento. |
| Nos ubicamos en la tecnología farmacéutica y el desarrollo dentro de las operaciones, pero estamos organizativamente en la interfaz entre la investigación y la fabricación de medicamentos. |
| Como resultado, participamos en muchos pasos del ciclo de vida de un medicamento. |
| Bien, pasemos a la charla. Para preparar el escenario, debemos mirar a lo largo del tiempo para comprender por qué ahora es necesario desarrollar enfoques experimentales. |
| A principios de la década de 2000, cuando me uní a AZ, un experimento de laboratorio generalmente constituía una sola reacción y un par de muestras tomadas a lo largo del tiempo. |
| Pasando al día de hoy, un experimento implica múltiples reacciones que se ejecutan en paralelo, tomando muchas muestras de cada reacción. Los experimentos son mucho más ricos en datos y contienen información útil sobre el proceso si puede combinar enfoques experimentales, métodos de análisis y experiencia en la materia. |
| Que yo sepa, no existe un enfoque claro de vanguardia sobre cómo analizar diseños experimentales, donde la respuesta es el perfil de reacción química a lo largo del tiempo. |
| Los enfoques actuales tienden a analizar subconjuntos de datos, en lugar de analizar todos los datos disponibles, y me pregunto qué proceso se ha perdido en el aprendizaje. |
| La brecha en lo que se hace actualmente en comparación con cómo me gustaría analizar los datos plantea dos preguntas. ¿Qué enfoque de análisis puede hacer uso de todos los datos del perfil de reacción del curso del tiempo? |
| ¿Podemos refinar el análisis para considerar el conocimiento de la materia? |
| Esto nos lleva al título de nuestra gran presentación, que se traduce en lo que hacemos en JMP, que es analizar los perfiles de reacción del DOE con la curva de ajuste y la curva DOE. |
| El estudio de caso del DOE utilizado es un paquete de trabajo desde donde trabajo, desarrollo químico, |
| solo los detalles anonimizados para permitirme compartir. En este caso, se estableció un diseño de cuatro factores con múltiples muestras tomadas de cada reacción en el diseño. |
| Hay criterios de objetivo de respuesta que estamos interesados en alcanzar e, idealmente, todos, pero el más importante a cumplir es que la impureza del producto se mantenga por debajo del 2%. |
| Originalmente, miré el explorador de datos funcionales como una solución para analizar los perfiles de reacción. |
| Los FDE son muy flexibles, y esto puede ser una fortaleza y una debilidad, ya que se aproximan perfiles poco realistas. Dado que estas aproximaciones de perfiles se llevan a cabo en el análisis DOE, las predicciones de respuesta pueden ser poco realistas y exceder los niveles límite máximo o mínimo. |
| Al trabajar con el experto en la materia, sabemos bastante sobre cómo se espera que se vea un perfil de reacción y cómo se pueden vincular las respuestas. Por ejemplo, |
| cuando tomamos muestras de una reacción, esperamos que el material de partida, la impureza del material de partida y el producto y la impureza del producto sumen el 100%, siempre que no se forme nada más. |
| Los ingredientes de entrada deben equilibrarse con los componentes de salida. Debe mantenerse el balance de masa. |
| a partir de la impureza del material de partida o formado a partir del producto. |
| No siempre se garantiza que la impureza del material de partida aumente con el tiempo y podría reducirse si reacciona para formar la impureza del producto. El conocimiento del proceso también ingresa en qué forma esperar una respuesta ... el perfil de reacción de una respuesta a exhibir. |
| Esto llevó a la idea de que si aceptamos una reducción en la flexibilidad en las formas de perfil aproximadas, ¿podemos ajustar aproximaciones de curvas más realistas más estrechamente alineadas con la comprensión del primer principio? |
| El resultado del análisis está entonces en una forma más relacionada con la forma en que piensan los científicos. |
| JMP tiene una variedad de fórmulas precargadas, que se pueden combinar con los perfiles de respuesta esperados para la química dada investigada. |
| respuestas, factores, cronogramas. |
| Ajustamos varias curvas precargadas, las comparamos, seleccionamos la que mejor se ajusta, idealmente, de acuerdo con algunos criterios que involucran métricas de análisis y experiencia en la materia. |
| Curve DOE analiza los coeficientes de los parámetros de la fórmula de la curva, que JMP convierte en el fondo en respuestas DOE originales para mostrar en el generador de perfiles de predicción, junto con el DOE factorizado. Muy bien. |
| Chris ahora demostrará el enfoque, señalando lo que encontramos en el camino y dónde terminamos con el análisis. |
| Chris Gotwalt | producto, impureza del producto, material de partida e impureza del material de partida. |
| También me gustaría agregar que este análisis fue bastante más desafiante de lo que originalmente pensé que sería. Algunas de estas son cosas que Clay Barker ha facilitado mucho en JMP Pro 17. |
| Voy a mencionar estas cosas sobre la marcha y quiero agradecer a Clay por su capacidad de respuesta y dedicación para hacer que la curva de ajuste sea más fácil de usar. |
| Para aquellos de ustedes que estén familiarizados con el explorador de datos funcional, la curva DOE funciona de manera similar. Tenemos una respuesta de medidas repetidas, como vemos aquí a la derecha de la pantalla. Para cada una de las curvas de respuesta, ajustamos un modelo no lineal. |
| En este caso, una curva logística de dos parámetros. |
| Esto nos da un parámetro de ubicación (theta) y una estimación de parámetro de escala (tau) por curva de respuesta en el DOE. Luego modelamos las thetas y taus extraídas como respuestas usando regresión generalizada. |
| Generalmente uso mínimos cuadrados con selección hacia adelante, que es la predeterminada. Como veremos, hay ocasiones en las que es ventajoso utilizar otras distribuciones, como el log normal, cuando la distribución |
| de los parámetros debe ser estrictamente positivo. Lo que obtenemos es un modelo general que incorpora tanto el tiempo como nuestros factores DOE para un modelo general que predice la curva de respuesta. Aquí están las cuatro curvas de respuesta en nuestros datos. |
| Comenzaré con el análisis de la respuesta del producto. Una vez que abrimos la tabla de datos, encontramos la plataforma de curva de ajuste bajo el submenú de modelado especializado del menú de análisis en JMP Pro. |
| Cargamos las columnas. El producto es la respuesta, el tiempo de muestra es la X, o la variable regresora, aquí. Nuestra variable de agrupación es el nombre del experimento. |
| Y luego tenemos los factores DOE como variables complementarias. Ahora veamos las curvas de la respuesta del producto y veamos |
| ¿Cuáles de los modelos no lineales que son compatibles con la plataforma de curva de ajuste se ajustan a ese tipo de forma? Podemos ver que las curvas logísticas se ajustan razonablemente bien, |
| así como un par de otros. Entonces vas al menú del triángulo rojo. Parecen curvas sigmoideas, así que vamos a ir allí. |
| Curvas logísticas ... vamos a elegir el modelo logístico de tres parámetros. Si presionamos la tecla Alt y luego hacemos clic con el botón derecho, podemos elegir un montón de modelos diferentes y hacer que se ajusten fácilmente. |
| El modelo logístico de cuatro parámetros parece funcionar mejor que cualquiera de los otros modelos que utilizan los criterios de selección del modelo AICc, pero tenga en cuenta que los cuadrados R para todos los modelos |
| tienden a ser bastante altos, por lo que el modelo logístico de cuatro parámetros tiene un R cuadrado de .998, el logístico de tres parámetros no se queda atrás en .993. |
| Y el crecimiento de Weibull es de .978, por lo que tal vez esos tres sean todos contendientes para el modelo que usaríamos. |
| Sigamos adelante y echemos un vistazo a la logística de cuatro parámetros. Inicialmente, aquí vemos nuestro gráfico general de todas las curvas de respuesta. |
| Y luego vemos las curvas de respuesta individuales superpuestas sobre los puntos de datos. Si miramos las estimaciones de los parámetros de este modelo logístico de cuatro parámetros, |
| vemos que hay asíntotas inferiores que son valores negativos muy grandes. |
| Y entonces, esto es problemático porque indicaría que el valor inicial de la cantidad de producto sería igual a este gran valor negativo, no cero, por lo que esto está en conflicto con lo que sabemos sobre el mecanismo que está generando los datos. |
| Si hacemos clic en la curva DOE y echamos un vistazo al análisis de la curva DOE que conecta los cuatro parámetros logísticos con los factores DOE, inmediatamente vemos que estamos obteniendo |
| predicciones bastante locas, por lo que este podría no ser un buen modelo para que lo usemos. |
| Aquí hay algunos otros ejemplos de modelos no lineales que se ajustan donde se ve inicialmente bastante bien, pero cuando miras el |
| evaluaciones de la fórmula de predicción entre los puntos de datos, vemos que suceden algunas cosas locas, lo que significa que probablemente no deberíamos usar estos modelos para un análisis DOE de curva. |
| Vamos a seguir adelante y simplificar un poco las cosas y echar un vistazo al ajuste del modelo logístico de tres parámetros. |
| Entonces, el modelo logístico de tres parámetros tiene una asíntota inicial de cero, que en este caso tiene sentido para los datos del producto aquí, porque |
| la cantidad de producto que tendríamos al inicio de la interacción |
| debe ser cero. Y como vemos, el ajuste se ve bastante bien cuando miramos la superposición del modelo y los puntos de datos a la derecha. Procedemos a hacer el análisis DOE de la curva yendo al menú del triángulo rojo |
| que muestra el análisis DOE de la curva y el generador de perfiles CDOE. Cuando miramos la gráfica real por predicha del análisis DOE de la curva, vemos |
| las cosas se ven razonablemente bien a lo largo de la línea de 45 grados, pero vemos estos patrones preocupantes, donde parece que algunas funciones individuales van en un ángulo de 90 grados a la línea de 45 grados, lo que indica que tenemos un mal ajuste aquí. |
| Y cuando miramos el generador de perfiles DOE de la curva, si ajustamos algunas de las variables de entrada a sus extremos, |
| vemos que hay predicciones de trazas de tiempo de productos que en realidad están disminuyendo en el tiempo, lo que no tiene ningún sentido. |
| Necesitamos profundizar un poco y averiguar qué está pasando aquí y cómo lidiar con esto. Entonces, cuando profundizamos en la regresión generalizada para los parámetros individuales del modelo no lineal, |
| tenemos uno para la tasa de crecimiento, uno para el punto de inflexión y uno para la asíntota del modelo no lineal. |
| En este caso, creo que el problema va a estar en el parámetro de la tasa de crecimiento, porque eso controlaría si las cosas pueden estar aumentando o disminuyendo. Profundizando en la regresión generalizada para la tasa de crecimiento, |
| podemos solicitar que se ajuste a una distribución normal de registros, |
| que forzará el parámetro de la tasa de crecimiento |
| estar constreñidos a ser positivos, que es lo que queremos. También quiero señalar que dentro de las opciones de controles avanzados de regresión generalizada individual, también podemos activar la herencia del efecto, que es una opción sensata cuando estamos analizando una curva DOE. |
| Clay Barker se ha adelantado y lo ha configurado para que el valor predeterminado sea tener la herencia de efectos activada de forma predeterminada |
| en JMP 17, pero tuvimos que hacer esto manualmente para cada respuesta y cada parámetro en este análisis. Ahora que hemos realizado nuestro modelado logarítmico normal del parámetro de la tasa de crecimiento, nuestros gráficos de diagnóstico de CDOE se actualizan automáticamente. |
| Y vemos que esas curvas de respuesta preocupantes ahora siguen a lo largo de la línea de 45 grados mucho más de cerca en la curva DOE real por gráfica predicha y nuestras predicciones en el generador de perfiles CDOE tienen mucho más sentido. |
| Ahora que estamos mucho más contentos con lo bien que nuestro modelo se ajusta a las curvas del producto, podemos guardar nuestra fórmula de predicción y pasar a la siguiente respuesta. |
| Pasando a la respuesta de impurezas del producto, encontramos que las curvas logísticas de tres parámetros también modelaron esto razonablemente bien, aunque no tan bien como solo con las curvas del producto. |
| En cualquier caso, el análisis fue muy similar, por lo que pasaré al modelo de materiales de partida. |
| Al observar las curvas de respuesta del material de partida, vemos que, en contraste con las curvas de producto y de impureza del producto, |
| estos son monótonos decrecientes. Esto sugiere que una curva exponencial o una curva logística con una tasa de crecimiento negativa sería un modelo razonable para estos datos, así que echemos un vistazo a esos. |
| Entonces, en el informe de comparación del modelo, vemos que el modelo exponencial con tres parámetros es el que mejor funciona, seguido del logístico de cuatro parámetros usando el AICc. Y la R al cuadrado de estos dos modelos es bastante similar. |
| Sin embargo, si observamos el gráfico de superposición de los ajustes del modelo para la logística de cuatro parámetros, está bastante claro que a medida que aumenta el tiempo para algunas de estas curvas, la predicción del material de partida se volverá negativa. |
| Mientras que para el exponencial de tres parámetros, eso no está sucediendo realmente. Entonces, en este caso, vamos a ir con un exponencial de tres parámetros. |
| Así que estamos en una situación en la que los criterios de selección del modelo y nuestro sentido común al mirar los modelos |
| están sugiriendo lo mismo. |
| Procedemos al análisis DOE de la curva de nuestro modelo exponencial de tres parámetros. |
| Al igual que el modelo de producto que hicimos inicialmente, en general el modelo se ve bien, pero algunos de los experimentos están obteniendo predicciones que van completamente equivocadas en nuestra trama real por predicha. |
| Y cuando jugamos con el perfilador DOE de curvas, encontramos que hay combinaciones de configuraciones de factores que predicen cantidades rápidamente crecientes de material de partida en el tiempo, |
| que no tiene ningún sentido. La causa de esto es porque hemos ajustado un modelo de tipo normal o de mínimos cuadrados a los parámetros de la tasa de crecimiento, |
| pero todos nuestros parámetros de tasa de crecimiento son negativos. El problema es que nuestro modelo normal o de mínimos cuadrados no puede obligar al parámetro de la tasa de crecimiento a permanecer negativo. |
| Y, lamentablemente, en la versión 16 de GenReg, no hay una distribución que mantenga las predicciones siempre negativas. Entonces, en este caso, |
| Voy a tener que hacerlo un poco fuera de la carretera para que este modelo funcione, pero Clay Barker ha agregado una distribución normal de registro negativa a GenReg |
| para que sea más fácil modelar datos estrictamente negativos en la versión 17 Pro. |
| Entonces, para lidiar con esto, seguí adelante y guardé la fórmula de predicción para el modelo CDOE general, sabiendo que iba a tener que hacer una corrección en el parámetro de la tasa de crecimiento. |
| Creé una tabla de datos con los datos del factor DOE y las tasas de crecimiento, y luego usé la columna de fórmula para crear una nueva columna para la tasa de crecimiento negativa. Modelo |
| una distribución logarítmica normal en GenReg para esta tasa de crecimiento negativa. |
| Guarde la fórmula de predicción, y luego seguí adelante e hice un cambio de columna de fórmula, donde eliminé el modelo de mínimos cuadrados de la curva de ajuste y lo reemplacé con un modelo GenReg para la tasa de crecimiento negativa, y de esa manera, |
| Pude conseguir un modelo que se ajusta muy bien al material de partida. La última de las respuestas que estábamos modelando fue la impureza del material inicial y esta terminó siendo la más difícil de trabajar. |
| Esto se debe a que tuvo una especie de comportamiento de tipo pico para varias carreras. |
| Y para algunos de los otros, tenía este comportamiento de tipo creciente monótono. Así que pasamos muchas cosas con una sola respuesta aquí, y |
| ninguno de los modelos en la curva de ajuste estaba haciendo un gran trabajo cuando comenzamos a aplicar la curva DOE a esos modelos no lineales. |
| Lo mejor que pudimos encontrar fueron los modelos exponenciales, que llevaron a R cuadrados muy altos, en lo que respecta al componente de modelado no lineal del análisis. Pero cuando llegó el momento de aplicar la curva DOE, |
| obtuvimos predicciones locas, del orden de miles, cuando debería haber sido mucho, mucho menor que eso. Y estos simplemente no eran modelos útiles, no importa cuánto lo intentáramos dentro de la curva de ajuste. Afortunadamente, |
| podemos usar el explorador de datos funcional, que es ... que usa splines, que son mucho más flexibles. Y cuando hicimos eso, |
| las ranuras P funcionaron muy, muy bien para ajustar las curvas. Y luego aplicar el análisis DOE funcional a esas splines P |
| condujo a modelos que eran realmente buenos en lo real por parcelas pronosticadas. Y finalmente obtuvimos un perfilador DOE funcional que hizo un buen trabajo y generó resultados creíbles, incluso en las esquinas del espacio de diseño. |
| Así que guardamos la fórmula de predicción y construí un generador de perfiles para estas cuatro respuestas y pude enviárselo a Brian, quien hablará sobre lo que pudo hacer con él a continuación. |
| Brian T | Gracias, Chris, por la demostración y por destacar los desafíos que enfrentamos en el camino. Todavía tenemos trabajo por hacer para descubrir cuál es una forma efectiva de seleccionar el modelo de curva de mejor ajuste cuando hay algunos candidatos igualmente buenos. |
| Chris llegó al mismo modelo logístico de tres P para el producto, imp del producto, un exponencial de tres P para el material de partida y un explorador de datos funcionales p spline para el imp del material de partida. |
| Echemos un vistazo al producto. Hay dos buenos candidatos modelo, entonces, ¿cuál elegir? Aquí hay algunos puntos que surgieron cuando hablé con el experto en la materia. |
| El 3P exponencial es comparable a la ecuación cinética de primer orden, pero las formas del perfil de reacción son sigmoidales, lo que sugiere un comportamiento más complejo que la cinética de primer orden. |
| El 3P logístico es quizás más apropiado, ya que se aproxima mejor a la característica de la curva sigmoidea. |
| Pero en el futuro, intente tomar más muestras antes del tiempo cero para ver si esto ayuda a discriminar mejor entre qué tan buenas son las dos fórmulas para aproximar las curvas de perfil entre el comportamiento de primer orden y sigmoidea. Entonces no es sencillo. |
| Ahora, para el material de inicio imp, donde se colocó el spline FDE p. Algún imp material se puede formar y consumir a diferentes velocidades, hasta el punto en que una vía podría apagarse. |
| Los gráficos de enrejado muestran este perfil, lo que sugiere que algunos experimentos acaban de iniciar la formación de imp. De material activada, y otros en los que la formación y el consumo de material de partida están activados. |
| En efecto, hay dos curvas para combinar y expresar en una fórmula, y ninguna de las fórmulas precargadas es capaz de hacer un trabajo adecuado. |
| El ajuste de la curva se revierte al enfoque FDE, por lo que nos alejamos más de un ajuste de curva impulsado por el primer principio a un ajuste puramente empírico para obtener un buen ajuste del modelo de aproximación de curvas. |
| Esta diapositiva resalta la curva de ajuste que forma un coeficiente de parámetro logístico 3P que la distribución predeterminada es normal. |
| Pero esto es lo más ... pero ¿es esta la opción más adecuada? Hay distribuciones con valores de R cuadrado mejor generalizados, por lo que algunas orientaciones para pensar en el futuro. |
| JMP, en segundo plano, combina esos tres modelos de coeficientes de parámetros logísticos ajustados y los representa en el generador de perfiles como las respuestas originales del DOE a medida que los factores cambian y la reacción progresa con el tiempo. Se crea un generador de perfiles para cada respuesta. |
| Chris ha podido agrupar esos cuatro perfiladores de respuesta en una gráfica de perfilador de grupo único. Esto es importante porque necesitamos entender cuál es el impacto de intentar cambiar factores para mejorar una respuesta sobre las otras respuestas. |
| por encima del 95% y producto en ... por debajo del 2%. |
| Se priorizaron las respuestas de producto y de imp. De producto y se ajustaron modelos efectivos. Como puede verse para el material de partida y el material inicial imp, los modelos son menos efectivos, entregando valores negativos inverosímiles a niveles de factor favorables para los valores objetivo de prod y prod imp. |
| Lo que está claro es que el material de partida Amine no influye en ninguna respuesta. Tiene líneas planas, por lo que no es importante para controlar los niveles de respuesta. |
| La elección de una base alta minimiza la influencia del nivel de disolvente en el rendimiento de la reacción, ya que ayuda a aplanar las líneas de efectos del disolvente. |
| De hecho, las condiciones son limitadas para lograr los criterios objetivo de impacto de producto y producto, debido a la sensibilidad a los niveles de base y catalizador. |
| Sin embargo, si encontramos condiciones factoriales |
| que funciona para esos dos |
| criterios de respuesta, entonces existe una ventana de tiempo de reacción. Nuevamente, verá que el perfil de tiempo de muestra tiene una línea plana. |
| Si les muestro esto en JMP ... entonces Chris ha proporcionado los guiones, este es el que nos interesa. |
| Lo que tenemos aquí, como dije, es el material de partida que la amina no tiene. |
| una influencia en estos números de respuesta aquí. |
| A medida que lo cambio, esos números de respuesta no cambian. Así que es muy útil saber que podemos elegir establecer la amina en cualquier nivel si hay otra razón ... otro criterio de calidad que necesitamos para esta reacción. |
| La base, |
| a un nivel alto, aplana las líneas negras del solvente. |
| Como puede ver, a medida que los movemos hacia la base más baja, tenemos pendientes y curvas pronunciadas. |
| Entonces, al operar a una base más alta, minimizamos la influencia del solvente. |
| Ahora, si miramos ... estas son las dos zonas sombreadas realmente interesadas que estamos buscando, y pueden ver, para ambas |
| catalizador y base, no hay muchos de sus perfiles que se sientan |
| dentro del área sombreada. Entonces nos está diciendo que solo hay ciertas ... áreas pequeñas de niveles de factores en las que vamos a cumplir con los criterios objetivo. Y esto es particularmente sensible para la base; Creo que solo podemos reducirlo en una décima o dos |
| hasta llegar más allá del imp del producto. |
| Es un poquito mas |
| para catalizador, un par de décimas. |
| Pero el desafío es cambiar ambos al mismo tiempo, y la combinación es muy restringida. Pero lo que sí ve es, si encuentra condiciones que funcionan, entonces tenemos |
| una ventana de tiempo muy grande en la que la reacción se mantiene estable dentro de los criterios de respuesta aceptables, por lo que aquí van desde 300 hasta |
| poco menos de media hora. |
| Bien, resumen. Esta charla cubre nuestro trabajo para construir un flujo de trabajo de análisis. Nuestra experiencia nos ha traído a la atención oportunidades de mejora o preguntas que necesitan respuesta, que se tocaron durante nuestra charla sobre una mejora para el paso de análisis de fórmulas precargadas. |
| Estas son las mejoras para el paso de análisis DOE de la curva. |
| Entonces, como resumen final, se describe un enfoque de análisis de dos pasos para el análisis DOE de los perfiles de reacción. |
| Existe la posibilidad de incorporar el conocimiento de la materia en el enfoque de análisis. |
| La interacción de la influencia de los factores en las respuestas a lo largo del tiempo es compleja y una imagen visual es esencial para apreciar cómo se comporta su reacción. |
| El enfoque tiene potencial, pero está inacabado. El uso de la funcionalidad disponible de JMP resaltó una lista de deseos de funcionalidad adicional, y Chris descubrió algunas áreas técnicas que necesitaban más trabajo. |
| En una nota personal, la colaboración ha sido inmensamente gratificante y me gustaría agradecer a Chris por todos sus esfuerzos apoyando el trabajo. |
| Y finalmente, solo tengo algunos agradecimientos para algunos colegas de |
| AstraZeneca. Su trabajo es invisible pero han |
| hizo una gran contribución a esta charla. |
| Gracias. |
| esa es. |
| Peter Polito | Perfecto, gran trabajo de Brian. |
| Está bien, está bien, ¿cómo te sientes mal? |
| Brian T | sí, creo que salió bien, sí. |
| Probablemente sea un poco torpe intentar trabajar desde uno. |
| Peter Polito | esta bien. |
| todos hemos estado allí, no, pensé que las transiciones fueron buenas y hablaste muy clara y deliberadamente, y creo que es lo que hiciste también, es muy bueno. |
| Brian T | Gracias, no, muchas gracias, está bien, no necesito nada más, lo haré nuevamente. Te haré saber que has recibido la aprobación preliminar, pero necesitas la aprobación final antes de que se hagan públicos y para comunicarte. para ti antes de que eso suceda, sí, mostrándolos. |
| Peter Polito | Algo más. |
| Puedes contactarme. |
| Puede comunicarse con usted. |
| Brian T | brillante y tengo una copia de la grabación también es solo. |
| Peter Polito | um, sí, creo que probablemente lo más fácil de hacer es descargar una copia, si quieres algo antes. |
| Enviaré esto al equipo de la cumbre de descubrimiento y probablemente van a hacer algunos recortes y. |
| Edición ligera y todo eso y luego. |
| Si desea esa versión, Tony probablemente pueda proporcionarle un enlace a ella. |
| Brian T | Está bien, eso es perfecto, brillante, te agradeceré por perseverar en obtener el. |
| Peter Polito | sí, lo siento por el hipo. |
| Me pregunto si mañana recibirás 10 correos electrónicos tuyos. |
| Brian T | Oh, siempre estaba haciendo ping a algunos tratando de llegar porque obviamente es solo de lo que me di cuenta esta mañana. |
| Que es en medio de la noche para ti. |
| Qué charla incansable sucede, solo tienes que trabajar así. |
| Peter Polito | sí, no hay problema y todo salió bien al final. |
| Brian T | sí, está bien, está bien, está bien para mí, está bien. |
| mucho. |
| aclamaciones, adiós. |
