为什么要按日期时间加入数据集？
科学家和工程师面临的常见数据准备挑战之一是按日期、时间或日期时间（也称为时间戳）匹配不同的数据集（图 1）。
图1。 日期、时间和日期时间数据示例。
科学家和工程师经常从各种不同的测量系统/设备中获取指标。 为了分析他们的数据，他们需要将所有指标组合在一个表中，以便他们可以查看所有指标之间的关系。
当您有一个唯一标识符列或一组列（例如 Batch_ID、Lot_ID、UPC、序列号等）时，连接相对简单，可以使用 JMP 中的表 > 连接功能或虚拟连接功能在 JMP 中。
当您需要对齐数据集之间的日期、时间或日期时间时，这更具挑战性。 该任务通常涉及随时间连续跟踪指标（例如，温度、压力、pH 值、葡萄糖）的传感器。 要了解这些指标如何影响产品端点（有时称为“关键质量属性”），有必要在适当的时间段内创建这些指标的摘要*。 然后将摘要与相应的产品端点连接起来。
让我们通过一个案例研究来展示如何完成这种类型的连接。
案例分析
观看视频，或阅读视频下方的案例研究。
我们试图理解和改进的过程制成了名为“Forever Young Elixir”的成品。关键质量属性是效力。
一个产品分两步生产。 首先，原材料进入对原材料施加压力的机器。 然后，组装的原材料进入第二个工艺步骤，在那里施加温度以制造最终产品。
这两个过程步骤都可以控制，但今天我们认为有相当多的变化会影响成品的关键质量属性效力。 我们有兴趣了解压力和温度如何影响该产品的效力，以便最终确定每个工艺步骤的可接受操作范围。 有温度和压力传感器连续监测过程。
在这个例子中我们将关注温度，因为处理压力数据的过程是类似的。
我们有一个数据表，其中包含每个批次、批次完成时间的时间戳（日期时间）及其效力（图 2）。
图 2。 为每个完成的批次收集的效力数据以及批次完成的时间戳。我们还有来自温度传感器的数据。 每隔一分钟记录一次温度（图 3）。
图 3。 为每个完成的批次收集的效力数据以及批次完成的时间戳。
最终，为了将效力与温度相关联，我们需要一个表格，其中包含每个批次的效力和产品制造期间的平均*温度。
图 4。 温度数据与效力数据相结合的最终分析表。 *可以考虑其他汇总统计数据，或者也可以使用 Functional Data Explorer 平台进行探索，该平台使用所有数据来理解流程，而不是汇总为单个值。
在我们进入软件之前，我们需要决定温度步骤中的哪些时间点与特定批次适当关联。 换句话说，该批次何时在温度步骤中进行处理？
在与其他工程师的讨论中，我们确定 5 分钟是一个批次在温度步骤中处理的时间长度。 因此，应使用批次完成时间戳前 5 分钟期间的温度数据与批次的效力相关联。
现在我们有了开始数据准备过程所需的信息。
笔记：此示例从已使用正确数据类型和建模类型正确编码的日期时间开始。 如果您希望连接正常工作，这是非常重要的一步。 如果您需要复习如何使用日期、时间和日期时间，请跳至本博文的附录。
视频演示
加入就加入！ 下载下面随附的两个数据集并继续操作。 如果您还没有 JMP，则可以下载 30 天试用版.
步骤回顾
- 确定与产品相关的传感器数据读数范围。
- 我的流程如何影响终点指标？
- 对于每个过程，与最终产品相关的传感器读数的时间范围是多少？
- 对于每个过程，我希望与最终产品相关的传感器读数的时间范围是多少？
- 在数据集中创建一列，其终点指标定义了第一的每个相关记录的时间戳。
- 通过使用使用成品时间戳（或其他参考时间戳，如果不可用）的公式列来执行此操作。
- 您可能还需要定义最后一个相关的时间戳。
- 使用表 > JMP 查询生成器将带有端点度量的表连接到传感器数据。
- 需要编辑连接标准以包含两个条件：一个是将传感器时间戳与成品表的时间戳进行比较，另一个是将传感器时间戳与第二步中计算的第一个时间戳进行比较。
- 使用表 > 汇总汇总（即平均）连接表中的传感器指标。
- 选择传感器指标，然后选择所需的统计数据。
- 按所有其他列分组。
- 使用 Graph Builder 或 Fit Y by X 查看效能与平均温度之间的关系。
- 哪里的效力最高？
- 这可以告诉您在何处设置温度的操作范围？
- 考虑使用建模技术，以便您也可以合并所有其他流程输入。
请对这篇博文发表评论，并让我知道你是否跟随。 我想知道您是否发现说明清楚，如果没有 - 我可以澄清什么。另外，您有哪些情况没有在这里解决？
附录
查看日期、时间和日期时间
让我们快速回顾一下这种类型的数据，因为如果您希望正确连接数据，那么在所有数据表中获得正确的数据类型和建模类型非常重要。 分析软件从参考日期开始以秒为单位存储日期、时间和日期时间。 JMP 将日期、时间和日期时间存储为从 1/1/1904 开始的秒数。 还有另一篇很棒的博客文章使用日期、时间、日期时间和持续时间如果你想更深入地讨论这个话题。
如果您想使用这种类型的数据（绘制图形、减去日期、通过日期连接），您需要确保日期/时间/日期时间的格式为数据类型 = 数字和建模类型 = 连续。 导入数据时，请确保这样做。 对于特殊类型的日期时间格式，您可能需要应用自定义导入格式让 JMP 知道这是一个日期时间。
将数据格式化为数字和连续后，您将看到数据以秒为单位表示。 这对你来说可能看起来很奇怪，但它是正确的。
应用格式使数据看起来对你自己和其他人来说都是可以理解的。 您可以在列信息中选择日期、时间和持续时间格式（右键单击列标题 > 列信息 > 格式）。 日期时间（时间戳）位于“时间”菜单中（图 5）。
图 5。 列的日期、时间和持续时间的格式选项。
在旁边
如果要通过日期时间将两个数据表连接在一起，请确保在两个表的日期时间列中都具有执行此操作所需的详细级别。 详细程度由源数据决定。 格式不会改变数据的粒度，因为它被 JMP 识别；它只是改变了我们在单元格中可见的粒度。
让我们考虑两种情况：
- 如果您的数据只有日期级别的粒度（没有时间），则应用时间戳格式（例如 m/d/yh:m:s）将显示 m/d/y，然后是 12:00:00 AM 的时间对于所有记录。 您的源值中没有时间详细信息，因此您无法比较同一天内的时间。
- 如果您的数据在日期时间级别具有详细信息，则应用日期格式（例如仅 m/d/y）将在每个单元格中显示 m/d/y；但是，底层粒度将保持不变（图 4）。
图 6。 具有不同格式但具有相同粒度的时间戳列。
对比图 7 中的两列（时间戳和日期）。 相同的格式适用于两者。 但是，时间戳具有日期没有的粒度，您可以在数据表的标题图中看到这一点。
图 7。 时间戳和日期具有相同的格式，但粒度级别不同。
不错的视频。 第二个视频中对查询构建器的精彩介绍！
