Covariables de regresiónPregunta rápida. Estoy usando un modelo de regresión de Cox y me preguntaba si podría incluir variables que dependen unas de otras en el mismo modelo. Por ejemplo, ¿la adición de altura, peso e IMC como covariables afectaría al modelo, dado que el IMC depende directamente de la altura y el peso? Otro ejemplo, en los estudios de trasplantes quiero saber cómo afecta el género a la supervivencia. Por tanto, utilizo como covariables tanto el género del receptor como el del donante. Pero también quiero ver la coincidencia / desajuste de género (M: M, M: F, F: M y F: F). ¿Puedo incorporar las tres variables, género del receptor, género del donante y coincidencia / desajuste de género, en el mismo modelo de regresión de Cox? Gracias
AnalíticaRe: Covariables de regresiónBásicamente, ¿las covariables interactivas tienen algún impacto en el modelo de regresión de Cox en su conjunto?
Re: Covariables de regresiónNo incluiría tanto el IMC como el peso y la altura en el mismo modelo. Los modelos lineales deben evitar la colinealidad si es posible. Puede evaluar dos modelos, uno usando el IMC y otro usando el peso y la altura en lugar del IMC.
A partir de su breve descripción de las variables, parece razonable incluir también el desajuste. Esa información debería ser independiente del género, ¿no?
Re: Covariables de regresiónAdemás, si tiene JMP Pro, la plataforma de regresión generalizada admite riesgos proporcionales de Cox con técnicas avanzadas de selección de variables.
Documentación de regresión generalizada
