回归协变量快速提问。 我正在使用 Cox 回归模型，想知道是否可以在同一模型中包含相互依赖的变量。 例如，鉴于 BMI 直接取决于身高和体重，将身高、体重和 BMI 作为协变量添加会影响模型吗？ 另一个例子，在移植研究中，我想知道性别如何影响生存。 所以我使用接受者和捐赠者的性别作为协变量。 但我也想看看性别匹配/不匹配（M:M、M:F、F:M 和 F:F）。 我可以在同一个 Cox 回归模型中合并所有三个变量，受者性别、捐赠者性别和性别匹配/不匹配吗？ 谢谢
分析回复：回归协变量基本上相互作用的协变量对整个 Cox 回归模型有任何影响吗？
回复：回归协变量我不会在同一模型中同时包含 BMI 以及体重和身高。 如果可能，线性模型应避免共线性。 您可以评估两个模型，一个使用 BMI，另一个使用体重和身高而不是 BMI。
从您对变量的简要描述来看，包括不匹配听起来也很合理。 这些信息应该与性别无关，不是吗？
回复：回归协变量此外，如果您有 JMP Pro，广义回归平台将通过高级变量选择技术支持 Cox 比例风险。
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