회귀 공변수빠른 질문. Cox 회귀 모델을 사용하고 있으며 동일한 모델에 서로 종속된 변수를 포함할 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어, BMI가 키와 체중에 직접적으로 의존하는 경우 키, 체중 및 BMI를 공변수로 추가하면 모델에 영향을 줍니까? 또 다른 예로, 이식 연구에서 성별이 생존에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 그래서 저는 수혜자와 기증자 성별을 공변수로 사용합니다. 하지만 성별 일치/불일치(M:M, M:F, F:M, F:F)도 살펴보고 싶습니다. 동일한 Cox 회귀 모델에서 받는 사람 성별, 기증자 성별 및 성별 일치/불일치의 세 가지 변수를 모두 통합할 수 있습니까? 감사 해요
해석학Re: 회귀 공변수기본적으로 상호 작용하는 공변수가 Cox 회귀 모델 전체에 영향을 줍니까?
Re: 회귀 공변수동일한 모델에 BMI와 체중 및 키를 모두 포함하지 않습니다. 선형 모델은 가능하면 공선성을 피해야 합니다. 두 가지 모델을 평가할 수 있습니다. 하나는 BMI를 사용하고 다른 하나는 BMI 대신 체중과 키를 사용합니다.
변수에 대한 간략한 설명에서 불일치도 포함하는 것이 합리적으로 들립니다. 그 정보는 성별과 무관해야 합니다. 그렇죠?
Re: 회귀 공변수또한 JMP Pro가 있는 경우 일반화 회귀 플랫폼은 고급 변수 선택 기술로 Cox 비례 위험을 지원합니다.
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