回歸協變量快速提問。 我正在使用 Cox 回歸模型，想知道是否可以在同一模型中包含相互依賴的變量。 例如，鑑於 BMI 直接取決於身高和體重，將身高、體重和 BMI 作為協變量添加會影響模型嗎？ 另一個例子，在移植研究中，我想知道性別如何影響生存。 所以我使用接受者和捐贈者的性別作為協變量。 但我也想看看性別匹配/不匹配（M:M、M:F、F:M 和 F:F）。 我可以在同一個 Cox 回歸模型中合併所有三個變量，受者性別、捐贈者性別和性別匹配/不匹配嗎？ 謝謝
分析回复：回歸協變量基本上相互作用的協變量對整個 Cox 回歸模型有任何影響嗎？
回复：回歸協變量我不會在同一模型中同時包含 BMI 以及體重和身高。 如果可能，線性模型應避免共線性。 您可以評估兩個模型，一個使用 BMI，另一個使用體重和身高而不是 BMI。
從您對變量的簡要描述來看，包括不匹配聽起來也很合理。 這些信息應該與性別無關，不是嗎？
