JMPを学ぶための演習
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JMP セッションを使用する基本事項
JMP の「Tablet Production.jmp」サンプル データ セットを使用します (ヘルプ -> サンプル データ -> すべてのサンプル データ ファイルのアルファベット順リストを参照)。
- セッション演習:
- 回答「溶解」の規格限界外のデータはどれくらい？ たとえば、管理図ビルダーを使用します
- Graph Builder を使用して、Dissolution の潜在的な要因は何ですか? どの変数に潜在的な非線形効果がありますか?
- 宿題の演習:
- 画面サイズがDissolutionに大きく影響する証拠！ 例えば Analyze -> Fit Y by X を使用します。 次に、「溶解」の管理図を再作成し、画面サイズでフィルタリングします。 Dissolution の規格外結果の違いに注意してください。
- スペックオーバーにならないようにするには、どのような設定をすればよいでしょうか? たとえば、[分析] -> [予測モデリング] -> [パーティション プラットフォーム] を使用して、組み合わせた効果を理解して、仕様外の設定を減らします
実験計画の要点
これは使用例です:
- セッション演習:
- デフォルト設定のままカスタム デザイナーを使用してスクリーニング デザインを作成する
- 「モデル」スクリプトとグラフ ビルダーを使用して結果を分析し、歩留まりに影響を与えると思われる要因を理解します。 (この投稿に添付されている「Chapter 2 results.jmp」を使用)
- 宿題の演習:
- カスタム デザイナーで演習と同じスクリーニング計画を作成します。 デザインの力について教えてください。 決めなければならないとき、あなたはどのデザインを選びますか？
- 読み通す相関とは何ですか？と回帰とは統計ナレッジ ポータルで、p 値が表すものと線形モデルとは何かを理解します。
- スクリーニング計画と決定的スクリーニング計画に関する次のセッションの準備として、最後までお読みくださいこのブログ投稿Definitive Screening Designs の発明者の 1 人 (Chris Nachtheim の隣)、Bradley Jones によるものです。
スクリーニング計画と決定的スクリーニング計画の要点
この使用例について説明します。
考慮される要因は次のとおりです。
- セッション演習:
- 添付の因子表 (「DSD Factors.jmp」) とデフォルト設定を使用して、決定的スクリーニング計画を作成します。
- 「Fit Definitive Screening」スクリプトを使用して、添付の JMP データ テーブル「DSD Results.jmp」の結果を分析します。
- ほぼ同じ実行回数で異なる従来のスクリーニング計画を作成し、これらを DSD アプローチと比較します。
- 宿題の演習:
- 一読して、決定的スクリーニング計画の適切な使用を確認します。このブログ投稿Definitive Screening Designs の発明者の 1 人 (Chris Nachtheim の隣)、Bradley Jones によるものです。
RSM、堅牢性、および QbD
ファイル: Factors.jmp - Robustness DOE Example.jmp - Optimal Robust Example.jmp
カテゴリ因子による DOE
宿題：
