JMPを学ぶための演習
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このスレッドでは、JMP DaysまたはWorkshopsで使用するいくつかの演習を収集して追加し、それらのセッションに参加する人々が簡単に場所を取得できるようにします。
これは私が時々更新する生きたスレッドであり、新しい/調整された資料や新しい情報で更新されます。 JMPを学ぶための優れたリソースがたくさんあり（STIPS、ウェルカムキット、マスタリングJMP、トレーニングなど）、このスレッドはこれらに代わるものではありません。 宿題や実践的な活動を行うセッションでポイントできる場所を1つ持つことです。
代替材料：
JMPユーザー向けの学習リソースのコレクション
ケーススタディライブラリ
インタラクティブなリソースパス
JMPセッションを使用したエッセンシャル
JMPの「TabletProduction.jmp」サンプルデータセットを使用します（[ヘルプ]-> [サンプルデータ]->すべてのサンプルデータファイルのアルファベット順のリストを参照）
- セッション演習：
- 応答「Dissolution」の仕様制限を超えているデータはどれくらいですか？ たとえば、管理図ビルダーを使用します
- Graph Builderを使用して、Dissolutionの潜在的な推進要因は何ですか？ どの変数に、いくつかの潜在的な非線形効果がありますか？
- 宿題の練習：
- 画面サイズが溶解に大きな影響を与えることの証明！ たとえば、[分析]-> [YをXでフィット]を使用します。 次に、「溶解」の管理図を再作成し、画面サイズでフィルタリングします。 Dissolutionの仕様外の結果の違いに注意してください。
- スペック不足を回避するための設定は？ たとえば、[分析]-> [予測モデリング]-> [パーティションプラットフォーム]を使用して、仕様設定からの外れを少なくする複合効果を理解します。
実験を設計するための要点
これはユースケースです：
- セッション演習：
- デフォルト設定のままにして、カスタムデザイナーでスクリーニングデザインを作成します
- 「モデル」スクリプトとグラフビルダーを使用して結果を分析し、歩留まりに影響を与えると思われる要因を理解します。 （この投稿に添付されている「第2章results.jmp」を使用）
- 宿題の練習：
- カスタムデザイナーで演習と同じスクリーニングデザインを作成しますが、実行回数を最小限に抑え、実行回数を増やします。 デザインの力について何が言えますか？ あなたが決定しなければならないとき、あなたはどのデザインを選びますか？
- 読み通す相関とは何ですか？と回帰とは何ですか？統計知識ポータルで、p値が何を表し、線形モデルが何であるかを理解します。
- スクリーニングとスクリーニングデザインの定義に関する次のセッションの準備として、読み通します。このブログ投稿Definitive Screening Designsの発明者の1人（Chris Nachtheimの隣）であるBradleyJonesによる。
スクリーニングと最終的なスクリーニングデザインに関する要点
このユースケースについて説明します。
考慮される要因は次のとおりです。
- セッション演習：
- 添付のファクターテーブル（「DSDFactors.jmp」）とデフォルト設定を使用して、最終的なスクリーニングデザインを作成します
- 「FitDefinitiveScreening」スクリプトを使用して、添付のJMPデータテーブル「DSDResults.jmp」の結果を分析します。
- ほぼ同じ実行回数で異なる従来のスクリーニングデザインを作成し、これらをDSDアプローチと比較します
- 宿題の練習：
- Definitve Screening Designsの適切な使用法を確認するには、以下をお読みください。このブログ投稿Definitive Screening Designsの発明者の1人（Chris Nachtheimの隣）であるBradleyJonesによる。
RSM、堅牢性、およびQbD
ファイル：Factors.jmp-ロバストネスDOEExample.jmp-最適なロバストExample.jmp
カテゴリ要因を使用したDOE
宿題：
