學習 JMP 的練習
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使用 JMP 會話的要點
我們在 JMP 中使用「Tablet Production.jmp」樣本資料集（幫助 -> 樣本資料 -> 查看所有樣本資料檔案的字母順序列表
- 會話練習：
- 有多少數據超出響應“溶出度”的規格限制？ 使用例如控製圖產生器
- 使用 Graph Builder，溶出度的潛在驅動因素有哪些？ 哪些變數中是否存在潛在的非線性效應？
- 家庭作業練習：
- 證明螢幕尺寸對溶離度有顯著影響！ 例如使用“分析”->“用 X 擬合 Y”。 然後重新建立“溶出度”控製圖並按螢幕尺寸進行過濾。 請注意溶離度超出規格結果的差異。
- 怎麼設定才能避免超出規格？ 使用例如“分析”->“預測建模”->“分區平台”來了解減少超出規格設定的綜合影響
設計實驗的要點
這是用例：
- 會話練習：
- 使用自訂設計器建立篩選設計，保留預設設置
- 使用“模型”腳本和圖形生成器分析結果，以了解哪些因素似乎對產量有影響。 （使用本文所附的「第 2 章 results.jmp」）
- 家庭作業練習：
- 在自訂設計器中建立與練習中相同的篩選設計，但具有最少的運行次數和更多的運行次數。 您對設計的力量有何評價？ 當你必須做出決定時，你會選擇什麼設計？
- 通讀什麼是相關性？和什麼是回歸？在統計知識入口網站中了解 p 值代表什麼以及什麼是線性模型。
- 在準備下一次有關篩選和最終篩選設計的會議時，請通讀這篇博文作者：布拉德利瓊斯 (Bradley Jones)，Definitive Screening Designs 的發明者之一（克里斯納希海姆 (Chris Nachtheim) 旁邊）。
篩選和確定性篩選設計的要點
我們討論這個用例：
這些都是考慮的因素：
- 會話練習：
- 使用附加的因子表（“DSD Factors.jmp”）和預設設定來建立最終篩選設計
- 使用「Fit Definitive Screening」腳本分析隨附的 JMP 資料表「DSD Results.jmp」中的結果
- 建立具有大約相同運行次數的不同傳統篩選設計，並將其與 DSD 方法進行比較
- 家庭作業練習：
- 透過閱讀來回顧確定性篩選設計的正確使用這篇博文作者：Bradley Jones，Definitive Screening Designs 的發明者之一（Chris Nachtheim 旁邊）。
RSM、穩健性和 QbD
檔案：Factors.jmp - 穩健性 DOE Example.jmp - 最佳穩健 Example.jmp
具有分類因素的 DOE
家庭作業：
