学习 JMP 的练习
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使用 JMP 会话的要点
我们在 JMP 中使用“Tablet Production.jmp”样本数据集（帮助 -> 样本数据 -> 查看所有样本数据文件的字母顺序列表
- 会话练习：
- 有多少数据超出响应“溶出度”的规格限制？ 使用例如控制图生成器
- 使用 Graph Builder，溶出度的潜在驱动因素有哪些？ 哪些变量中是否存在潜在的非线性效应？
- 家庭作业练习：
- 证明屏幕尺寸对溶出度有显着影响！ 例如使用“分析”->“用 X 拟合 Y”。 然后重新创建“溶出度”控制图并按屏幕尺寸进行过滤。 请注意溶出度超出规格结果的差异。
- 怎样设置才能避免超出规格？ 使用例如“分析”->“预测建模”->“分区平台”来了解减少超出规格设置的综合影响
设计实验的要点
这是用例：
- 会话练习：
- 使用自定义设计器创建筛选设计，保留默认设置
- 使用“模型”脚本和图形生成器分析结果，以了解哪些因素似乎对产量有影响。 （使用本文所附的“第 2 章 results.jmp”）
- 家庭作业练习：
- 在自定义设计器中创建与练习中相同的筛选设计，但具有最少的运行次数和更多的运行次数。 您对设计的力量有何评价？ 当你必须做出决定时，你会选择什么设计？
- 通读什么是相关性？和什么是回归？在统计知识门户中了解 p 值代表什么以及什么是线性模型。
- 在准备下一次有关筛选和最终筛选设计的会议时，请通读这篇博文作者：Bradley Jones，Definitive Screening Designs 的发明者之一（Chris Nachtheim 旁边）。
筛选和确定性筛选设计的要点
我们讨论这个用例：
这些是考虑的因素：
- 会话练习：
- 使用附加的因子表（“DSD Factors.jmp”）和默认设置创建最终筛选设计
- 使用“Fit Definitive Screening”脚本分析随附的 JMP 数据表“DSD Results.jmp”中的结果
- 创建具有大约相同运行次数的不同传统筛选设计，并将其与 DSD 方法进行比较
- 家庭作业练习：
- 通过阅读来回顾确定性筛选设计的正确使用这篇博文作者：Bradley Jones，Definitive Screening Designs 的发明者之一（Chris Nachtheim 旁边）。
RSM、稳健性和 QbD
文件：Factors.jmp - 稳健性 DOE Example.jmp - 最佳稳健 Example.jmp
DOE 与分类因素
家庭作业：
