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Alternativmaterial:
Eine Sammlung von Lernressourcen für JMP-Benutzer
Fallstudienbibliothek
Der interaktive Ressourcenpfad
Grundlagen zur Verwendung einer JMP-Sitzung
Wir verwenden den Beispieldatensatz „Tablet Production.jmp“ in JMP (Hilfe -> Beispieldaten -> Siehe alphabetische Liste aller Beispieldatendateien).
- Sitzungsübung:
- Wie viele Daten liegen außerhalb der Spezifikationsgrenze der Antwort „Auflösung“? Verwenden Sie z. B. den Control Chart Builder
- Was sind die potenziellen Treiber für die Auflösung bei Verwendung von Graph Builder? Gibt es mögliche nichtlineare Effekte, bei welchen Variablen?
- Hausaufgabenübung:
- Beweisen Sie, dass die Bildschirmgröße einen erheblichen Einfluss auf die Auflösung hat! Verwenden Sie z. B. Analysieren -> Y an X anpassen. Erstellen Sie dann das Kontrolldiagramm für „Auflösung“ neu und filtern Sie nach Bildschirmgröße. Beachten Sie die Unterschiede bei den außerhalb der Spezifikation liegenden Ergebnissen für die Auflösung.
- Was wäre eine Einstellung, um zu verhindern, dass die Spezifikation ausgeht? Verwenden Sie beispielsweise die Plattform „Analysieren->Prädiktive Modellierung->Partition“, um die kombinierten Effekte zu verstehen, die dazu führen, dass die Spezifikationseinstellungen weniger überschritten werden
Grundlagen für die Gestaltung eines Experiments
Dies ist der Anwendungsfall:
- Sitzungsübung:
- Erstellen Sie mit dem benutzerdefinierten Designer ein Screening-Design und behalten Sie dabei die Standardeinstellungen bei
- Analysieren Sie die Ergebnisse mit dem „Model“-Skript und dem Graph Builder, um zu verstehen, welche Faktoren einen Einfluss auf den Ertrag zu haben scheinen. (unter Verwendung von „Chapter 2 results.jmp“ im Anhang dieses Beitrags)
- Hausaufgabenübung:
- Erstellen Sie im benutzerdefinierten Designer das gleiche Screening-Design wie in der Übung, jedoch mit minimalen Durchläufen sowie mit mehr Durchläufen. Was können Sie über die Kraft des Designs sagen? Für welches Design würden Sie sich entscheiden, wenn Sie sich entscheiden müssen?
- Durchlesen Was ist Korrelation? Und Was ist Regression? im statistischen Wissensportal, um zu verstehen, was der p-Wert darstellt und was ein lineares Modell ist.
- Zur Vorbereitung der nächsten Sitzung zum Thema Screening und Definitive Screening Designs bitte durchlesen dieser Blogbeitrag von Bradley Jones, einem der Erfinder (neben Chris Nachtheim) von Definitive Screening Designs.
Grundlegendes zum Screening und zu endgültigen Screening-Designs
Wir diskutieren diesen Anwendungsfall:
Dies sind die berücksichtigten Faktoren:
- Sitzungsübung:
- Erstellen Sie ein endgültiges Screening-Design mit der beigefügten Faktorentabelle („DSD Factors.jmp“) und den Standardeinstellungen
- Analysieren Sie die Ergebnisse in der angehängten JMP-Datentabelle „DSD Results.jmp“ mithilfe des Skripts „Fit Definitive Screening“.
- Erstellen Sie verschiedene traditionelle Screening-Designs mit etwa der gleichen Anzahl an Durchläufen und vergleichen Sie diese mit dem DSD-Ansatz
- Hausaufgabenübung:
- Überprüfen Sie die ordnungsgemäße Verwendung von Definitve Screening Designs, indem Sie sie durchlesen dieser Blogbeitrag von Bradley Jones, einem der Erfinder (neben Chris Nachtheim) von Definitive Screening Designs.
RSM, Robustheit und QbD
Dateien: Factors.jmp – Robustness DOE Beispiel.jmp – Optimal Robust Beispiel.jmp
- Sitzungsübung:
- Hausaufgabenübung:
DOE mit kategorialen Faktoren
Hausaufgaben:
