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Matériau alternatif :
Une collection de ressources de formation pour les utilisateurs de JMP
Bibliothèque d'études de cas
Le chemin des ressources interactif
Principes essentiels de l'utilisation de la session JMP
Nous utilisons l'exemple de jeu de données "Tablet Production.jmp" dans JMP (Aide -> Exemples de données -> Voir la liste alphabétique de tous les exemples de fichiers de données
- Exercice de séance :
- Quelle quantité de données se trouve en dehors de la limite de spécification de la réponse « Dissolution » ? Utilisez par exemple Control Chart Builder
- À l’aide de Graph Builder, quels sont les facteurs potentiels de dissolution ? Existe-t-il des effets non linéaires potentiels, dans quelles variables ?
- Exercice de devoirs :
- Preuve que la taille de l'écran a un impact significatif sur la dissolution ! Utilisez par exemple Analyser -> Ajuster Y par X. Recréez ensuite la carte de contrôle pour « Dissolution » et filtrez par taille d'écran. Notez les différences dans les résultats hors spécifications pour la dissolution.
- Quel serait le paramètre permettant d'éviter de manquer de spécifications ? Utilisez par exemple Analyse->Modélisation prédictive->Plate-forme de partition pour comprendre les effets combinés conduisant à moins de paramètres de spécifications
Éléments essentiels pour concevoir une expérience
Voici le cas d'utilisation :
- Exercice de séance :
- Créez une conception de tramage avec le concepteur personnalisé en laissant les paramètres par défaut
- Analysez les résultats à l'aide du script « Modèle » ainsi que de Graph Builder pour comprendre quels facteurs semblent avoir un impact sur le rendement. (en utilisant le "Chapitre 2 results.jmp" joint à ce post)
- Exercice de devoirs :
- Créez la même conception de tramage dans le concepteur personnalisé que dans l'exercice, mais avec un nombre minimum d'exécutions ainsi qu'avec davantage d'exécutions. Que pouvez-vous dire de la puissance du design ? Quel design choisiriez-vous lorsque vous devez décider ?
- Lire à travers Qu’est-ce que la corrélation ? et Qu’est-ce que la régression ? dans le portail de connaissances statistiques pour comprendre ce que représente la valeur p et ce qu'est un modèle linéaire.
- En préparation de la prochaine session sur les conceptions de dépistage et de dépistage définitif, lisez la suite ce billet de blog par Bradley Jones, l'un des inventeurs (avec Chris Nachtheim) des Definitive Screening Designs.
Éléments essentiels du dépistage et des conceptions de dépistage définitif
Nous discutons de ce cas d'utilisation :
Voici les facteurs pris en compte :
- Exercice de séance :
- Créez un plan de dépistage définitif à l'aide du tableau de facteurs ci-joint (« DSD Factors.jmp ») et des paramètres par défaut.
- Analysez les résultats dans le tableau de données JMP ci-joint « DSD Results.jmp » à l'aide du script « Fit Definitive Screening »
- Créez différents modèles de dépistage traditionnels avec à peu près le même nombre d'exécutions et comparez-les à l'approche DSD.
- Exercice de devoirs :
- Examinez l’utilisation appropriée des modèles de dépistage définitif en lisant ce billet de blog par Bradley Jones, l'un des inventeurs (avec Chris Nachtheim) des Definitive Screening Designs.
RSM, robustesse et QbD
Fichiers : Factors.jmp - Robustesse DOE Exemple.jmp - Optimal Robust Exemple.jmp
- Exercice de séance :
- Exercice de devoirs :
DOE avec facteurs catégoriels
Devoirs:
