學習 JMP 的練習
查看更多...
在這個主題中,我將收集並添加一些我在 JMP Days 或 Workshops 中使用的練習,以便為參加這些會議的人提供一個易於獲取的位置。
這是我不時用新的/調整過的材料或新信息更新的活線程。 有許多學習 JMP 的好資源(如 STIPS、Welcome Kit、Mastering JMP、Trainings 等),本主題無法替代這些資源。 這確實是在我的課程中可以指向一個位置,在那裡我有一些家庭作業/動手活動。
替代材料:
面向 JMP 用戶的學習資源集合
案例研究庫
交互式資源路徑
使用 JMP 會話的要點
我們使用 JMP 中的“Tablet Production.jmp”示例數據集(幫助 -> 示例數據 -> 查看所有示例數據文件的字母列表
- 會話練習:
- 有多少數據超出響應“溶解度”的規格限制? 使用例如控製圖生成器
- 使用 Graph Builder,溶解度的潛在驅動因素是什麼? 是否存在一些潛在的非線性效應,在哪些變量中?
- 家庭作業練習:
- 證明屏幕尺寸對溶出度有顯著影響! 使用例如Analyze -> Fit Y by X。 然後重新創建“溶解”的控製圖並按屏幕尺寸過濾。 請注意溶出度超出規格結果的差異。
- 什麼是避免規格用完的設置? 使用例如Analyze->Predictive Modeling->Partition 平台來了解減少超出規格設置的組合效應
設計實驗的要點
這是用例:

- 會話練習:
- 使用保留默認設置的自定義設計器創建篩選設計
- 使用“模型”腳本和圖形生成器分析結果,以了解哪些因素似乎對產量有影響。 (使用本文附帶的“第 2 章結果.jmp”)
- 家庭作業練習:
- 在自定義設計器中創建與練習中相同的篩選設計,但使用最少的運行和更多的運行。 你對設計的力量有什麼看法? 當你必須決定時,你會選擇什麼設計?
- 通讀什麼是相關性?和什麼是回歸?在統計知識門戶中了解 p 值代表什麼以及線性模型是什麼。
- 在準備下一個關於篩选和明確篩選設計的會議時,通讀這篇博文由布拉德利·瓊斯 (Bradley Jones) 撰寫,他是 Definitive Screening Designs 的發明者之一(在 Chris Nachtheim 旁邊)。
關於篩选和最終篩選設計的要點
我們討論這個用例:



這些是考慮的因素:

- 會話練習:
- 使用附加的因子表(“DSD Factors.jmp”)和默認設置創建最終篩選設計
- 使用“Fit Definitive Screening”腳本分析附加的 JMP 數據表“DSD Results.jmp”中的結果
- 使用大致相同的運行次數創建不同的傳統篩選設計,並將這些設計與 DSD 方法進行比較
- 家庭作業練習:
- 通過通讀來回顧確定性篩選設計的正確使用這篇博文由布拉德利·瓊斯 (Bradley Jones) 撰寫,他是 Definitive Screening Designs 的發明者之一(在 Chris Nachtheim 旁邊)。
RSM、穩健性和 QbD
文件:Factors.jmp - 魯棒性 DOE Example.jmp - Optimal Robust Example.jmp
帶有分類因素的 DOE
在家工作: